使用人脸聚类功能，你可以将媒体集中存在相似人脸的多张图片进行分组，可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。重要 此文档已不再维护，...
语义分析按照语义信息进行聚类。聚类个数可在顶部下拉框选择聚类个数。查看聚类明细样例：查看每个聚类的三个样例主题，总结信息。查看聚类百分比分布：查看每个聚类的占比。查看数据的分布：不同颜色表示不同类别，展示所有数据的类别和...
基于原始数据和聚类结果，评估聚类模型的优劣性，从而输出评估指标。使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC（Variance Ratio Criterion），其计算公式如下。参数 描述 SS B ...
智能管理 智能管理 人脸聚类 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask 创建人物人脸聚类任务 创建一个人物人脸聚类任务，通过智能算法，可以在您已索引到数据集的图片中，将属于不同人物的人脸进行聚类分组。CreateFigureClustersMergingTask ...
使用机器学习分析，进行数据的预测分析、分类、聚类等，自动化发现数据中的模式和趋势。使用AI智能报告，自动生成分析报告，提供数据洞察和建议，减少人工报告的时间和精力。当您完成报告的创作之后，您可得到市场分析报告、销售分析报告、...
1.聚类 1.1 KmeansCluster/BatchKmeansCluster 参数名 类型 默认值 备注 proxima.general.cluster.count UINT32 0 中心点数量 proxima.kmeans.cluster.count UINT32 0 中心点数量，优先级高于 general，低于 suggest 的 K 值 proxima....
点聚类系数是网络分析中的一个指标，用于量化节点在其邻居中的聚集程度。具体而言，它表示一个节点的邻居中实际存在的连边数与所有可能连边数之间的比值。该系数的值介于0到1之间，数值越高表示节点的邻居间联系越紧密，反映了网络中的局部...
否 10[1,100]聚类方法：k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 聚类数下限 聚类类别数量下限。用于寻找最优聚类类别数。否 2[2,15]聚类数上限 聚类类别数量上限。用于寻找最优聚类类别数。...
提升方案：根据关键词和详细的用户原声，对无答案问题和推荐未点击的问题进行聚类，帮助管理员分析线上问答中机器人未能覆盖的情况，管理员可以通过进一步完善知识库或对话工厂的方式提升机器人整体问答质量。无答案聚类：针对用户原声，...
查看聚类结果表、聚类统计表及聚类中心表：聚类结果表idxTableName+-+-+-+-+|f0|f1|cluster_index|distance|+-+-+-+-+|1|2|0|0.0|1|3|1|0.5|1|4|2|0.5|0|3|1|0.5|0|4|2|0.5|+-+-+-+-+聚类统计表clusterCountTableName+-+-+|cluster_index|...
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。步骤一：准备数据 您可以参考 聚类模型评估 中的示例来准备测试数据和评估数据。本...
标注动作包括：正确 错误-修改知识 错误-已处理 未覆盖-新增知识 未覆盖-已处理 无效 待定 标注步骤 选择高频用户问法：在 聚类问法组 中选择高频聚类问法，查看用户问法与知识的匹配类型及匹配明细。判断用户问法与知识的匹配度：根据用户...
本文系统阐述了用户属性这一核心概念，深入解析了其作为用户身份标识的预置属性与用于业务标记的自定义属性的构成，助您构建起精细化的用户画像体系，实现精准的用户分群与洞察。
卡顿 监控主线程卡顿、ANR 等问题，分析用户 App 使用过程中遇到的流畅性问题。异常 除崩溃、卡顿外的其他异常问题。自定义异常 支持分析开发人员主动调用 SDK 接口上报的错误，可以主动捕获业务逻辑中的异常情况，适用于复杂的业务场景中...
聚类问法组区分标注状态 路径：待标注TAB 功能：对同一聚类问法组的多类用户问法进行部分标注或全部标注，未刷新时，聚类问法组显示已标注状态。 2.聚类问法组支持按用户问法数排序 路径：待标注TAB、已标注TAB、已待定TAB 功能：支持...
用户360将用户的相关信息集中展示，对其进行用户画像，并提供便捷的打标签功能，便于您进行线索定位和售后跟进。当前用户画像展示的用户包括导入的 用户标签表 中的所有用户，经过 ID Mapping 进行身份识别后，来源于不同渠道的表中的同...
用户可以发起创建相似图片聚类任务，该任务会将指定 drive 空间下相似的图片聚类在一起。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解 PDS 的收费方式和 价格。使用此功能须开通增值服务图片处理功能，此功能目前限时免费。使用步骤：创建...
晚上会启动spark或者用户写的code分析用户的历史记录，修正用户的标签画像。最终会形成一张 用户特性-用户画像 推荐及Feeds流 一般有两个模型，分表为 推模型 和 拉模型，最主要是以帖子为维度还是以查询的人为维度。推模型 是写放大的，拉...
跨平台联合营销 在联合营销场景中，营销平台将加密后的数据输入至 C3S 平台进行用户画像的隐私求交集等逻辑运算，实现在全链路不暴露营销平台的用户明文信息的前提下，营销者可获跨平台联合营销投放触达客户的整体画像。
时空聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片、视频等携带了拍摄时间、拍摄地点信息等文件，按照时间、地理位置进行分类。这些分类可以理解为用户的一次旅行所拍摄的内容（它们时间接近、地点接近），也可以理解为用户在不同生活、工作地...
Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务，本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包，详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式：哈希分片与聚类分片。您...
数据门户也叫数据产品，是通过菜单形式组织的...通过数据门户您可以制作复杂的带导航菜单，用于专题类分析。功能入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建数据门户。入口一：入口二：入口三：进入数据门户配置页面。
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
易用性优化：聚类标注交互优化 支持列表形式展现用户问法：匹配类型、匹配明细与用户问法对齐；去除聚类标注开关。见示意图①。支持可全屏、收起左侧聚类问法组、使用快捷键进行沉浸式标注。见示意图②、③。支持已标注、已待定页面的用户...
结合日活、周活与月活综合分析小程序的用户活跃情况，帮您分析用户留存与流失情况，同时可通过次均停留时长、人均停留时长判断用户粘性。页面分析 展示各个页面的访问次数、访问用户数和页面平均访问时长，通过分析受访页面和入口页面的...
点云压缩介绍 点云压缩API 智能数据处理 智能数据处理集成了语义检索、人脸聚类与搜索、时空聚类、图片聚类及故事生成等先进技术，实现内容的深度理解和智能组织，为用户提供多维度的数据洞察和内容创造工具。功能集 功能 功能描述 参考...
标签字段 文本型、数值型、时间型、多值型 标签字段保存用户的其他维度特征，可用于生成用户画像、透视分析、人群筛选等，请根据业务需要设置。支持将字段名设置为 用户属性 的属性编码，字段保存对应的用户属性值。该字段在 表结构配置 时...
分析：单击 图标，选择 AIPL用户分析 或 AIPL流转分析，可对该AIPL模型进行对应的分析，具体操作，请分别参见 AIPL用户分析、AIPL流转分析。单击 图标可选择 推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。推送：AIPL...
分析结果 勾选本次调试需要的客户画像分析结果维度：试驾意向评分 销售线索评分 一句话客户画像 客户详细关注点分析（必选项）关注点 默认分析项：15大类62项（涵盖车辆信息、用户体验、产品配置、用车成本等）自定义分析项（上限100项）：...
Quick Audience集数据资产构建、用户分析、精准营销投放、跨端社交互动和全渠道会员管理为一体的全渠道消费者运营平台。以消费者运营为核心，通过丰富的用户洞察模型、快速的人群圈选能力和便捷的策略配置，帮助您更好的进行消费者运营，...
ListImages-获取媒体集中的图片列表 ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并...
标注中心功能提供用户会话日志的实时标注功能，系统支持同类问法聚类的功能，可大幅减轻标注成本，您可以通过聚类开关控制此功能，请您依据匹配情况进行标注。待标注任务 在待标注任务中系统会默将当月的待标注数据列出，也支持自定义选择...
本文以开发者角色在Quick Audience中使用AnalyticDB for MySQL 3.0数据源及用户标签数据集为例，介绍如何利用Quick Audience快速进行用户洞察分析。前提条件 主账号已 购买Quick Audience。需要进行用户洞察分析的用户已在 阿里云官方网站 ...
用户360：将用户的相关信息集中展示，对其进行用户画像，提供便捷的打标签功能，便于您进行线索定位和售后跟进。营销模型管理：基于用户行为数据生成AIPL模型，基于订单明细、订单汇总数据生成RFM模型。用户分析：支持基于用户标签的透视...
智能媒体管理已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作智能媒体管理产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户...
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口。大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 接口为增量分组接口，您可以在一批图片完成索引后，一次性调用CreateFigureClusteringTask接口来进行批量聚类。推荐如下两个方案：简单方法：对每一个数据集，每隔固定间隔（例如5分钟）调用...
留存分析是最常见的典型用户增长分析场景，用户经常需要绘制数据可视化图形，分析用户的留存情况。通过漏斗函数、留存函数的使用，可以快速计算出用户留存效果以及对应的转化率，减少复杂Join开销，提高性能。向量检索：Proxima向量计算 ...
功能详情 功能包 一级模块 二级模块 功能详情 用户洞察 用户分析 透视分析 从分析图形选择用户新建受众时，如要与已有受众通过交并差生成新的受众，原“交”、“并”计算方式改为“且”、“或”，含义不变。模型管理 AIPL模型 不同AIPL规则...