数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_...
数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_...
数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_...
数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_...
数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_...
2、配置监控规则 表 ods_raw_log_d_odps 用于接收从OSS同步过来的网站访问记录，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步任务是否往该表的分区写入数据。...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为确保您能够顺利完成本教程，请准备好所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并完成相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业经营策略，...
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境...
ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，...
ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，...
ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据...
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless StarRocks集群、DataWorks工作空间，并进行相关的...
本教程以构建用户画像为例，基于DataWorks预先提供的原始数据集，指导您在DataWorks 华东2（上海）地域完成数据同步、加工及质量监控全流程操作。请提前准备MaxCompute项目、DataWorks工作空间，并配置好数据源、计算及存储资源。业务背景 ...
本教程以构建用户画像为例，基于DataWorks预先提供的原始数据集，指导您在DataWorks 华东2（上海）地域完成数据同步、加工及质量监控全流程操作。请提前准备MaxCompute项目、DataWorks工作空间，并配置好数据源、计算及存储资源。业务背景 ...
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境...
用户画像 功能权限 功能权限名称 权限说明 用户画像_访问 具备用户画像模块的基础访问功能 用户洞察_用户概览_查看 可以在「用户画像-用户概览」进行访问 用户画像_标签管理_新增 可以在「用户画像-标签体系」中新建规则标签或上传标签 ...
AnalyzeConversation 通过任务类型调用通义晓蜜CCAI-对话分析AIO应用 获取对话摘要、标题生成、关键词、字段信息抽取、问题及解决方案、服务质检、代办事项、满意度、情绪检测、QA抽取、用户画像、标签分类等对话分析结果，应用调用支持 ...
迁移数据 分析数据是 SelectDB 的主要使用场景，例如在线高并发报表与分析、用户画像与行为分析，以及日志存储与分析等。通常，您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB，以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移，SelectDB 支持丰富的...
CreateSimilarImageClusterTask 创建相似图片聚类任务 用户可以发起创建相似图片聚类任务，该任务会将指定 drive 空间下相似的图片聚类在一起。GetTaskStatus 查询任务状态 查询增值服务异步任务执行状态。目前支持的接口有：...
哈希聚类算法 不依赖日志模板库，基于 日志聚类 功能进行在线聚类匹配分析。参数 说明 相似度阈值 如果日志内容与某一个日志类别模板的相似度大于相似度阈值，则日志属于该日志类别。相似度阈值越低，日志越容易被归为同一个日志类别。融合...
功能架构 Quick Tracking包括采集管理、行为分析、用户画像、性能体验四 大功能模块。采集管理 旨在通过系统提供采集管理相关功能，助力客户高效构建自己业务网站&APP&小程序的流量采集埋点体系、开发测试流程和分析元数据。各端SDK的能力...
变更会员属性：会员属性是绘制用户画像的基本数据来源之一，通过这些数据可以有效地对用户进行画像分析，会员属性主要是利用一些字段来完善用户的静态信息数据，例如：性别、姓名。发放优惠券：优惠券类型包含折扣券、代金券等。优惠券创建...
本文介绍日志聚类功能及其操作，包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作，请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据采集。已配置索引。...
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
强大的 智能调度系统 负责每日凌晨自动执行这些ETL任务，为企业的宏观决策分析、用户画像和机器学习等场景构建全面、准确的数据基础。实时/准实时增量计算(赋能即时业务洞察)实时计算：利用 DataWorks 的 Flink SQL 节点，对实时数据流进行...
说明 已标注内容有关数据默认展示最近一个月已标注过的用户问法，小括号中的数字表示历史累积标注过的聚类用户问法数。最长可查询时间为一年。标注对知识影响数据查看 进入聚类标注界面后，单击 已标注 已处理 标签，进入“已标注-已处理”...
用户画像与行为分析 基于建设用户CDP数仓平台（数据管理平台），支持毫秒级加列以及动态表灵活应对业务变动，支持丰富的行为分析函数带来开发简化和效率提升，支持高表正交位图实现画像场景的秒级圈人。湖仓一体的现代化数据平台 统一数据...
例如，制作用户画像，对用户进行聚类，实现精细化营销。本文为您介绍如何为词云图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 多用于描述网站上的关键字（即标签），或可视化自由格式文本，可以对比...
哈希聚类算法 哈希聚类算法基于日志聚类功能，日志聚类功能对日志数据进行在线聚类，哈希聚类算法在 日志聚类 结果的基础上进行二次聚类，同时持续分析、监控日志数据。哈希聚类算法不依赖外部日志模板库。相似度匹配算法 相似度匹配算法...
子弹图可以用来展示数据与不同目标的对比结果或项目进展阶段，从而帮助您轻松掌握数据表现情况。本文将为您介绍如何为...当您需要制作复杂的带导航菜单，用于专题类分析时，可以将创建好的仪表板集成到数据门户，请参见 创建PC端数据门户。
智能聚类分析：识别OOM、ANR等典型问题模式，通过统一特征提取算法优化聚类准确性，解决复杂堆栈的归类难题。多维根因定位：支持按设备型号、操作系统版本、地域、网络环境、用户属性等20+维度交叉分析，结合启动阶段耗时打点，快速定位...
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
本案例以简单的网站用户画像分析为例，带您熟悉DataWorks的主要功能和常见任务，主要包含同步数据、加工数据、管理数据以及消费数据操作。案例目标 案例 预期 通过本案例的实操，您将能够在DataWorks中独立完成数据同步、数据开发和任务运...
用户画像应运而生，而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为...
本文为您介绍DBSCAN聚类组件。功能说明 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的...
2048 log_reduce_white_list array 日志聚类的聚类字段过滤白名单，仅当日志聚类开启时有效。string 白名单字段。name log_reduce_black_list array 日志聚类的聚类字段过滤黑名单，仅当日志聚类开启时有效。string 黑名单字段。time line ...
相较于 服务能力，聚类标注 不仅支持无答案和推荐未点击的用户语句查看，还可直接进行标注操作，优化知识内容，修复badcase，有关聚类标注功能具体介绍可参考《聚类标注》。具体产品界面如下图所示：其它功能更新点 数据看板中有关数据筛选...
本文为您介绍GMM聚类组件。功能说明 GMM（Gaussian Mixture Model）是一个将事物分解为若干的基于 高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型，混合高斯分布（MoG）由多个混合成分组成，每一个混合成分对应一个高斯分布。当聚类问题中...