首页 对系统中的模型、算子、任务和用户情况统计分析。包括模型/算子总量统计、模型/算子增量统计、模型任务量统计，用户总数等。针对普通用户提供用户使用指引，使用手册等。资产市场 在资产市场，可查看本租户内上架的模型，并申请使用。...
DeepFM会对用户行为进行组合，同时将一些稀疏特征转化为高维的稠密特征。参数说明 下表中的参数为创建模型 CREATE MODEL 语法中 model_parameter 参数的取值，您可以根据当前需求选择对应的参数。参数 说明 metrics 评估模型的指标参数。...
此外，您还可以使用RFM模型、AIPL模型数据集分别进行RFM分析、AIPL用户分析和AIPL流转分析。更多信息，请参见 用户分析文档。透视分析有两种操作入口：在 数据集 页面，单击用户标签数据集的 用户透视分析 图标，跳转至用户透视分析页面。...
支持将 AIPL模型 的用户ID以日为周期推送至数据银行。说明 推送的AIPL模型用户数量需大于5000条，小于2亿条。否则将推送失败。支持将多个AIPL模型推送到同一个数据银行品牌。同一个组织一天内，支持向同一个品牌推送AIPL模型最多10次，超出...
数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作，即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务！
content":"用户输入3"}],"chosen":{"role":"assistant","content":"赞同的模型期望输出3"},"rejected":{"role":"assistant","content":"反对的模型期望输出3"}} 模型将 messages 内的所有内容均作为输入，DPO 用于训练模型对 用户输入3 的...
API网关通过使用JSON Schema定义模型，用来描述用户API约定数据的组织方式，比如参数或者返回值有哪些字段，这些字段的取值范围等。同时，通过定义模型，并在用户创建的API中加以引用，用户在API的SDK导出时，关联的Model会自动生成对应的...
500个字符 商品评价购买决策分析-电商领域 适用于分析用户的购买动机、使用场景、功能需求、使用疑问等购买决策相关的信息，可以帮助改进产品、改善用户体验、细分人群画像、针对性营销投放等。500个字符 商品评价购买决策分析-汽车领域 ...
用户画像 功能权限 功能权限名称 权限说明 用户画像_访问 具备用户画像模块的基础访问功能 用户洞察_用户概览_查看 可以在「用户画像-用户概览」进行访问 用户画像_标签管理_新增 可以在「用户画像-标签体系」中新建规则标签或上传标签 ...
您仍可以沿用原来的用户行为表结构，已配置的用户行为表结构中的行为对象类字段将自动转为行为属性类字段，在 用户行为表结构配置、人群筛选、生成 AIPL模型、偏好类标签 等操作时，原行为对象配置项合入了行为属性配置项。
本章节分别介绍V3的用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为数据集、商品标签数据集 的数据表存储样例。用户标签数据集样例 ADS大宽表样例：user_id user_id_2 user_id_3 性别 最近90天巧克力偏好 注册时间 年龄 最近30天消费金额.a0001 b...
游戏领域场景 游戏领域的AI场景比较多，这里我们主要讲的是用户行为分析场景下且适合BST算法的场景。游戏玩家是否付费预测：通过分析玩家一段时间的行为（M天），预测未来一段时间（N天）是否付费，这里比较常见的是1测7（分析玩家1天内的...
用户行为表结构中将原来的行为对象类字段改为划归到行为属性类字段，您仍可以沿用原来的用户行为表结构，请参见 用户行为表数据要求。注意 由于用户行为表的原行为对象类字段改为划归到行为属性类字段，若您有通过筛选相应字段生成的受众，...
content":"用户输入3"}],"chosen":{"role":"assistant","content":"赞同的模型期望输出3"},"rejected":{"role":"assistant","content":"反对的模型期望输出3"}} 模型将 messages 内的所有内容均作为输入，DPO 用于训练模型对 用户输入3 的...
实时日志的分类 当您的业务接入了 ESA 服务后，您可能需要分析用户行为和网站健康状况等数据，以辅助业务策略调整。针对以下场景：安全监控：当您的网站遭受了非法的攻击，如DDoS攻击、爬虫行为、尝试性攻击或其他可疑活动，需要进行攻击源...
增加支持统计表，用于分析用户执行相关操作的统计数据。数据表支持冗余更多属性，便于后续的分析圈选。用户行为表冗余更多属性可规避旧版出现的行数膨胀问题。所有类型的数据均支持小时级自动更新。所有的数据输入配置均由管理员在这一阶段...
进一步地，评估结果可被分类与聚类，并打上语义化标签——例如“友善性高”“属于文化类问答”等，从而实现对模型行为的细粒度刻画与趋势分析。通过建立此类质量基线，每次模型升级或优化均可与历史表现进行对比，确保迭代过程不劣化用户...
基于创建好的数据集和模型，在用户分析模块您可以进行多维度的标签透视分析、用户RFM分析、AIPL及其流转分析、已购客户分析。分析过程中可以自定义筛选出符合某一规则条件的目标人群，用于后续营销触达。此外，针对筛选出的目标人群，您...
数仓分层是结合对业务场景、实际数据、使用系统的综合分析，对数据模型进行的整体架构设计及层级划分。用于将不同用途的数据，归类划分至不同的分层，便于您更好地组织、管理、维护数据。分层归属 DataWorks为您提供了 贴源层、公共层、...
您可以自定义标签，将数据集的标签筛选、RFM模型筛选、AIPL模型筛选、行为筛选或交叉筛选的筛选条件定义为标签值，并生成自定义标签数据集。自定义标签数据集可像普通用户标签数据集一样用于透视分析、受众筛选、推送等，自定义标签可像...
智能风控场景：在智能风控场景下，需要使用微调后的小参数LLM模型进行用户行为分类和风险预警任务。功能优势 低代码开发：简单易上手，无需部署模型服务或编写复杂推理逻辑，通过一行函数调用即可完成AI推理，大幅缩短开发周期，降低AI应用...
您可以创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、AIPL模型筛选受众 等。AIPL模型是一种将品牌人群资产定量化、链路化运营的手段。其中：背景信息 A（Awareness）：品牌认知人群，一般指与品牌被动发生接触的人群，例如品牌广告触达...
计算方式举例 归因分析 2号~8号的时间周期，归因窗口期选择当天，用户行为序列为：（1号）A_3,（2号）A_1,A_3,（3号）A_1,（8号）A_1,G_1,A_1,A_3,A_1,A_2,G_2,A_2,（9号）A_3,G_3，按照位置归因模型。A_1-总点击数=5；A_2-总点击数=2；A_3...
事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析×Session分析×用户属性分析×人群管理×个人细查×渠道分析×热力图分析×可视化分析×用户生命周期×分享裂变场景分析 分享趋势分析×分享用户分析×KOC分析×...
分析结果包含以下部分：用户数量 展示认知、兴趣、购买、忠诚四类用户在日期区间结束时的用户数，以及与起始日期相比的环比差额。用户转化 用户转化量为某一类用户转换为其他类型用户的数量。鼠标移动到数据条上，将显示相应的用户人数。以...
长期记忆 开启长期记忆开关，大模型可以基于对话历史，分析挖掘个人信息和偏好、近期生活状况和行为计划，形成长期记忆库，并在后续对话中主动召回，为用户提供更个性化的智能服务。联网搜索 由于训练数据的时效性，大模型无法准确回答如...
通用模型分析场景 业务需求：需要将所有客户按照通用RFM模型，将所有客户按照Recency、Frequency、Monetary三个维度进行评分，并进一步进行客户分群管理，例如针对重要挽留客户、一般价值客户、潜在客户采取不同营销手段。解决方案：用户...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
在数据集编辑页面，可修改行为数据集映射字段（用户标识和用户标识类型不可修改）、关联的维表和添加其他ID类型。然后单击 更新，保存修改。具体设置方法，请参见 新建行为数据集。单击 图标可选择 移动到、移除、权限设置、设为默认数据集...
用户行为表包含的字段可参考 用户行为表数据要求，其中，属性字段、统计指标字段名将与事件属性名称保持一致。订单明细表包含的字段可参考 订单明细表数据要求。您可以像使用其他用户行为表、订单明细表一样使用这些表，但不支持对表结构...
如果给用户推荐热门query，不能总是固定给出最热的那几个query，需要考虑到多样性，一方面兼顾用户体验，另一方面需要给部分次热门query曝光机会 通过分析用户的行为，结合用户的兴趣来推荐query，既兼顾用户体验，又可以有的放矢的提升...
可预测用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。参与预测的用户需已保存为 受众，且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的...
可疑 该告警所描述的行为，对您的资产有破坏性或者持久性的影响，但该行为可能与部分运维行为较为相似，例如“可疑的添加用户行为”等，或者该告警所描述的行为是攻击路径上的非必经路径，即使缺失这些行为也不影响攻击者达到其目的，例如...
分析结果包含以下部分：用户数量 展示认知、兴趣、购买、忠诚四类用户在日期区间结束时的用户数以及环比差额。用户转化 用户转化量为某一类用户转换为其他类型用户的数量。鼠标移动到数据条上，将显示相应的用户人数。以下图中的认知人群为...
案例二 智能导购 本案例将使用工作流创建一个智能导购员，可帮助用户选购手机、电视和冰箱，需要用到开始节点、意图分类节点、大模型节点和结束节点。访问 应用管理 页面，单击 创建应用 工作流应用，填写 应用名称 后单击 立即创建。将...
[2.4制作报表]行为分析-行为洞察-分析，根据业务指标分析，可选择不同行为分析，选择不同行为分析之后可以选择数据指标和相应的筛选条件。以事件分析为例：选择好对应的指标和条件后，点击「开始分析」按钮，下面就会展示出对应的数据报表...
监控管理权限」具备「行为分析_监控管理」以及是监控的负责人，可以编辑/删除该监控 具备「行为分析_订阅管理」以及是订阅的负责人，可以编辑/删除该订阅 监控管理 在「行为分析」-「统计与分析」中创建的指标监控，可以在「行为分析」首页...
四、新品召回算法 智能推荐可以根据站内用户行为分析、兴趣分析，结合新品特征属性，小流量个性化探测新品潜力，从而逐渐扶持或打压新品的推荐流量。各类新品算法召回链路：基于用户偏好类目新品扶持：当前算法是基于用户偏好类目...
行为筛选：基于用户行为数据、订单明细数据的人群筛选，筛选出行为或订单记录满足要求的人群。例如：最近30天在线下门店购买商品A的人群。指标筛选：从导入的统计表数据中，筛选出满足指定指标要求、维度要求的人群。例如：最近7天移动设备...