功能概述 AI妙笔提供了文章风格和格式学习的功能，可以帮助用户将文风类似的文件分析得到对应的文体模型，方便用户后续创作自定义文稿。文章风格和格式学习功能做到了为用户提供零代码训练新文本的能力，用户可以快速的操作上手。功能入口 ...
支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型，所有分析模型都可做到秒级数据返回，大大提升数据的获取时效。可二次开发 对于标准产品无法满足的需求或者需要和其他业务数据融合分析时，Quick Tracking 支持数据的二次开发，提供...
此外，您还可以创建行为数据集、RFM模型、AIPL模型。更多信息请参见 数据集。新建用户标签数据集有两种操作入口：在数据源页面，通过单击 创建数据集 图标并选择数据集类型创建。在数据集页面，通过单击 新建 并选择数据集类型创建。下面以...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 数据源 中存储用户行为表，数据格式请参考 用户行为表数据要求。...
留存分析 根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。分布分析 在划分的区间内，...
计费项 一、计费方式总览 通义晓蜜-CCAI对话分析AIO 免费开通 大模型分析、图片识别：按 调用次数后付费。语音识别：按 实际使用时长后付费。二、具体计费规则 1.图像与tokens转换规则 512×512像素的图像约等于334个tokens，其他分辨率...
模型验证整体分为模型分析条件明细 模型预测人群，以及人群的筛选规则 评估指标：根据人群预估出的商品推荐TopN的记录 切换到商品关联预测查看基于模型预测出的商品关联分布图 各个商品之间的关联 单商品的关联的关联 选择具体某一个商品...
Quick Audience的AIPL模型是基于行为数据集或客户统计数据创建的，可以用于AIPL用户分析、AIPL流转分析、受众筛选等。受众 Quick Audience中的 受众 是多个用户的ID集合。受众也被称为人群。与全量用户不同，受众可以是为实现特定目的，或...
这份数据来源于您业务系统的真实用户行为日志。数据源与日志要求 您需要收集并整合以下三类日志信息：日志类型 说明 关键字段 曝光日志（Impression Log）记录了哪些文档在何时、何处被展示给了哪个用户。查询词（query）、会话ID（session...
RFM分析：RFM模型是衡量用户价值和用户创利能力的重要手段，通过一个用户的近期交易行为、交易总体频率、交易金额三项指标，描述该用户的价值状态。依据这三类指标划分八类用户：高价值用户、重点保持用户、重点发展用户、重点挽留用户、...
API安全是 Web应用防火墙（WAF）的独立计费模块。该模块依托内置检测机制与自定义检测策略...数据保护 返回敏感数据类型过多 等级：中 风险说明：经API安全风险检测模型分析，该接口响应内容中包含的敏感数据类型过多，可能存在不必要的数据透...
行为数据集：基于用户行为数据构建行为数据集，可用于行为筛选和AIPL模型构建，以及复购预测、货品推荐。商品标签数据集：基于商品标签大宽表构建商品标签数据集，可用于货品推荐。各类数据集的数据链路如下图所示。新建数据集文件夹 您...
购买力标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户的订单金额/次数/互动行为的统计值作为标签值。例如：近一年的累计购买金额/购买件数/订单数、平均/最高/最低订单金额或件数。创建购买力标签 购买力标签基于用户...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细表：订单明细表记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选...
忠诚度标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。示例1：将用户90天内最后...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细配置，记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以...
行为筛选是基于 用户行为 表、订单明细 表数据的人群筛选，可以筛选出行为或订单记录满足要求的人群。说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能，则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于行为筛选。操作步骤 选择工作空间 用户...
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
偏好类标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户出现次数最多或数值最大的属性作为标签值，例如：用户偏好的购物时段/价格区间/渠道/主题/品类、用户购买的最高单品价格等。示例1：将用户偏好的前3个品类创建为...
说明 文档说明：本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档，不作为销售依据；具体企业采购产品和技术服务内容，以商业采购合同为准。概述 通过个体细查可以查询单个用户的用户信息和该...3.展示查询出来的用户行为序列。
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业完成消费者多维洞察分析，为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。功能简介 用户洞察模块提供...
本文为您介绍如何通过 Designer 预置工作流模板，快速构建窃漏电用户的识别模型，达到自动检查用户是否窃漏电的目的，从而大幅度降低稽查工作人员的工作量、保障用户正常用电及安全用电。背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验...
漏斗分析是常见的转化分析方法，可以分析用户在各个阶段的行为转化率，帮助管理者或运营等角色通过转化率来衡量每个阶段的转化情况，从而达到优化产品，提升转化率的目的，被广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化...
系统配置中新增RFM自动更新时间，提升RFM模型的分析效率。受众分析中增加新建受众入口。行为数据集概览页面增加最大、最小行为时间。AIPL用户流转的用户转化比例调整优化。标签管理搜索功能优化。数据集列表检索优化。透视分析中，标签复选...
其中，标签来自于已导入的用户标签表（包含基于已导入数据的自定义标签、用户属性），AIPL模型、RFM模型分别从用户行为表、订单明细表或订单汇总表创建。授权方式分为三类：使用权限：在透视分析、人群筛选、推送Kafka、营销等场景使用标签...
AIPL模型支持搜索、编辑、AIPL用户分析、AIPL流转分析、重命名、移动到、移除、推送、推送历史、权限设置、设为默认数据集、自动更新。编辑：单击 图标，或者单击AIPL模型名称进入模型详情页面再单击 编辑，进入模型编辑页面，可对模型进行...
基于DataWorks平台，实现网站用户信息及用户行为日志数据的高效同步与精细化清洗，进而构建起全面的网站用户画像模型。教程链接：综合示例：用户画像分析 教程使用的计算引擎：支持MaxCompute、StarRocks和EMR，任选其一即可。教程涉及模块...
基于DataWorks平台，实现网站用户信息及用户行为日志数据的高效同步与精细化清洗，进而构建起全面的网站用户画像模型。教程链接：综合案例：网站用户画像分析 教程使用的计算引擎：支持MaxCompute、StarRocks和EMR，任选其一即可。教程涉及...
在搜索算法中心 分析器管理页面，选择 文本分析器，点击 创建：输入名称，选择 分析器类型为定制模型分析，选择 对应的Ha3引擎实例，选择 对应的定制分析器模型，点击 保存：创建完成后，可使用定制自定义分析器进行分词测试，以及 词条...
将优惠券相关的所有行为事件进行聚合，成为一个独立的分析视图，在该视图中可以进行多种模型分析、看板搭建以及独立创建数据权限体系。多应用视图：在实际业务运营中，会多端应用一同触达C端客户来获取最大的业务效果，例如多个小程序构成...
本文将为您介绍如何载入DataWorks中处理好的数据到人工智能平台PAI中，构建窃漏电用户的识别模型。前提条件 开始本文的操作前，请首先完成 加工数据 中的操作。新建实验 新建空白工作流并进入工作流，具体操作，请参见 新建自定义工作流。...
2.设定大模型参数 分析模型 目前支持以下模型：默认项（官方搭配最佳效果的模型组合）tingwu-plus qwen-plus qwq 分析项 配置大模型分析选项，包括以下能力：要点提炼：支持关键词和待办事项提取。摘要总结：支持全文摘要、发言总结、要点...
此外，您还可以使用导入的数据表创建RFM模型、AIPL模型，然后分别进行RFM分析、AIPL用户分析和AIPL流转分析。更多信息，请参见 用户分析文档。操作步骤：选择工作空间 用户洞察 用户分析 透视分析。选择要透视分析的标签，对应的分析图表将...
还是按上述示例，我们想知道以C为起点，查看用户的行为路径，那么小明的路径为C-D-E-C，小红的路径为：C-E，得到的路径图如下：实际的用户行为路径远比上述示意图复杂的多，往往是多起点多终点的，我们在分析时很容易迷失在其中，无法获取...
1.1 分析模型中分析主体的选择 在事件分析中，分析主体的选择在“预置指标”中：在漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析模型中，分析主体的选择在“分析主体”中：在session分析、路径分析和归因分析模型中，分析主体仅为设备ID。...
使用数据诊断分析用户表、物品表及行为表，可以验证可用特征，指导离散化参数设置，确定统计用户偏好和物品特征所需的数据时间窗口，以及评估训练样本的数据量需求，从而确保数据质量与模型训练资源的合理配置，提升特征工程的科学性、模型...
自定义分析在 mPaaS 自定义埋点的基础上，通过联机分析处理（OLAP）对客户端自定义...行为分析：mPaaS 行为分析封装了众多的通用行为分析指标，比如留存率、用户访问趋势、设备访问趋势、设备占比、版本占比、热点页面、用户访问时间分布等。
新版数据表类型 旧版数据集底表类型 用户标签表 用户标签数据集底表 用户行为表（表结构稍有不同）行为数据集底表 订单明细表 RFM模型底表——交易数据 订单汇总表 RFM模型底表——客户数据 统计表-AIPL模型底表（从行为数据聚合得到）您...
AccessKey调用事件（AkInsight）会分析您阿里云账号中所有的AccessKey ID，基于AccessKey的调用率并结合数学模型分析AccessKey当前调用与历史调用行为相较是否发生显著变化，并生成Insights事件。权限变更事件（PolicyChangeInsight）会...
概述 根据用户的属性进行统计分析，例如按照用户首次注册时间做统计、分析用户性别占比等 操作说明 页面组成 主要由以下几部分组成：历史查询列表区域：用户可点击选择历史保存的查询列表。信息配置区：用户可进行指标、属性设置、分组和...