学习心态的理解

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快速提交单机PyTorch迁移学习任务

本文介绍如何利用 DLC 基于PyTorch进行离线迁移学习的训练。步骤一:准备数据 本文使用的数据已经预存到公开地址(下载数据),您无需进行额外的数据准备。步骤二:准备训练代码和模型存储文件 本文使用的训练代码已经预存到公开地址(下载...

文本翻译

打破沟通屏障,降低跨国交流与资料学习的门槛。实时语音翻译价格优惠、延迟低,是极具性价比的服务。请求参数 参数名 类型 说明 TranslationEnabled boolean 默认为false。Translation object 翻译功能控制参数集合。Translation....

创建资产地图测绘任务

在 智能生成规则 面板中,单击 开始新的学习。参考如下信息配置智能生成规则,并单击 开始。配置项 说明 文件学习数量 设置文件学习数量。为更好、更精准地生成规则,文件学习数量不可低于5000个。发现时间 设置发现时间。大模型会对此时间...

sql_firewall

SQL防火墙的使用步骤 打开防火墙的学习模式,让防火墙记录用户执行的SQL,并加入白名单。这个过程建议持续一段较长的时间,尽量让防火墙学习到所有可能执行的SQL。切换防火墙为预警模式,这个过程防火墙会对用户的一些不在白名单的SQL进行...

实验介绍

实验设计 实验背景 为了更好地制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据,例如,用户群体地理属性、社会属性等,实现定时定点进行画像分析,进而实现网站流量精细化运营操作,通过DataWorks在线学习的方式...

自定义Prompt模板

使用易于理解的语言,避免过多的技术术语。确保文章包含事实性数据和引用,以增强说服力。单击 优化Prompt,系统将对输入的内容进行智能润色和增强。优化前 优化后 优化完成后,单击 保存,即创建成功。创建图片生成模板 主要用于图像创作...

文件问答

适合:需要全局理解的任务,如文档总结、全文翻译、风格润色。特点:简单直接,但受限于模型的上下文长度。切片检索(RAG):通过内置解析器解析文件内容,将文件切分成小片段,提问时仅检索最相关的部分给模型。适合:长文档问答、知识库...

sql_firewall(防火墙)

SQL防火墙的使用步骤 打开防火墙的学习模式,让防火墙记录用户执行的SQL,并加入白名单。这个过程建议持续一段较长的时间,尽量让防火墙学习到所有可能执行的SQL。切换防火墙为预警模式,这个过程防火墙会对用户的一些不在白名单的SQL进行...

实体

语义通过实体进行理解,然后抽取并输出机器可以理解的格式。例如用户说「我喜欢绿色」,虽然都知道绿色是一种颜色,但如果不预先告诉机器,机器是不会知道的。为了让机器能够理解绿色,可以创建一个词库,把常见的颜色列举,这样机器再遇到...

已停售的GPU实例规格

适用场景 各类深度学习训练开发业务 HPC加速计算和仿真 说明 在使用高通信负载的AI训练业务如Transformer等模型时,务必启用NVLink进行GPU间的数据通信,否则可能由于PCIe链路大规模数据传输引起非预期的故障,导致数据受损。如不确定您...

SQL防火墙(sql_firewall)

SQL防火墙的使用步骤 打开防火墙的学习模式,让防火墙记录用户执行的SQL,并加入白名单。这个过程建议持续一段较长的时间,尽量让防火墙学习到所有可能执行的SQL。切换防火墙为预警模式,这个过程防火墙会对用户的一些不在白名单的SQL进行...

图像关键点训练

支持的学习率调整策略为step:人工指定各阶段的学习率。step Ir step 是 与学习率调整策略配合使用,多个step用半角逗号(,)连接。当epoch数量达到某个阶段,学习率默认衰减0.1倍。比如:初始学习率为0.1,总的训练迭代epoch轮数为20,lr ...

事件创建

二、配置事件参数 基本信息配置 事件名称:输入事件的名称,建议使用易理解的业务场景名称,事件名称设置成功后不支持修改。事件描述:输入事件的描述信息,可以在备注中记录业务背景或描述,方便后续查看和理解。事件字段配置 添加字段...

Contextual Bandit 算法

推荐系统中的数据循环问题 算法决定展示内容,展示内容影响用户行为,而用户行为反馈又会决定后续算法的学习,形成循环。在这种循环下,训练集和测试集与监督学习独立同分布的假设相去甚远,同时系统层面上缺乏有效探索机制的设计,可能...

图像分类训练(torch)

支持的学习率调整策略为step:人工指定各阶段的学习率。step lr step 是 与学习率调整策略配合使用,多个step用半角逗号(,)连接。当epoch数量达到某个阶段,学习率默认衰减0.1倍。比如:初始学习率为0.1,总的训练迭代epoch轮数为20,lr ...

首页概览

主要分成三步走,用户输入产品主题和相关的信息,让大模型可以更好的学习,生成更加适配的广告文案。一键成片:基于口播脚本和素材批量混剪视频,面向广电传媒、金融、泛娱乐内容平台、营销等多行业领域,让视频生产力不断提速,内容生产...

实体

语义通过实体进行理解,然后抽取并输出机器可以理解的格式。例如用户说「我喜欢绿色」,虽然都知道绿色是一种颜色,但如果不预先告诉机器,机器是不会知道的。为了让机器能够理解绿色,可以创建一个词库,把常见的颜色列举,这样机器再遇到...

什么是智能科教内容生成

系统具备高并发处理能力与强大的访问支持,可广泛应用于各类主流终端设备,满足不同场景下的学习与教学需求。功能特性 为中国3-18岁用户定制的智能批改系统。高流量并发访问能力强,支持各种主流终端设备。支持中文、英文语音评测。题型...

防护云企业网TR连接的VPC之间的部分流量(手动引流)

路由学习创建完成后,您可以在 路由条目 页签中看到自动学习的路由信息。在 转发路由器路由表 页签,单击左侧路由表列表中的系统路由表,然后在 路由表详情 页签,单击 关联转发。在 关联转发 页签,单击已创建的 Cfw-Trust-RouteTable ...

YAML示例场景

YAML语法示例场景 YAML因其简洁性和易于理解的特性,在众多场景任务中得到广泛应用。它用于控制流水线中某些任务的执行条件,包括执行顺序。以下是一些不同场景的语法示例:condition语法 如何在流水线中使用条件表达式(condition)来控制...

评审描述与合并模板

例如:●[]我已经评估了该代码仓库需要遵循的评审规范 下列选项,可按需删除或新增:●[]我的代码遵循该项目的代码风格●[]我已经对我的代码进行了自我审查●[]我对我的代码进行了注释,特别是在难以理解的区域●[]我对文档做了相应的修改...

实体管理

语义通过实体进行理解,然后抽取并输出机器可以理解的格式。例如用户说「我喜欢绿色」,虽然都知道绿色是一种颜色,但如果不预先告诉机器,机器是不会知道的。为了让机器能够理解绿色,可以创建一个词库,把常见的颜色列举,这样机器再遇到...

PolarDB for AI

PolarDB for AI 是 PolarDB MySQL版 的分布式机器学习组件,内置多种AI大模型。您无需手动将 PolarDB 中的数据同步至其他AI平台,便可直接通过SQL语句调用内置的AI大模型来完成复杂的分析任务。此外,PolarDB for AI 还支持通过SQL语句来...

一键微调DeepSeek-R1蒸馏模型

相比于 LoRA,LoRA+可以为过程中的关键部分使用不同的学习率来实现更好的性能和更快的微调,而无需增加计算需求。当lorap_lr_ratio设为0时,表示使用普通的LoRA而非LoRA+。单击 训练,Model Gallery自动跳转到模型训练页面,并开始进行训练...

学生专属权益

场景五:搭建专属学习笔记微信小程序 10分钟即可完成专属的学习笔记记录小程序;既可以自己随时随地分享学习与生活心得,也可以分享给好友共同建设属于你们的专属内容空间。点击 立即体验。场景六:搭建专属网盘 5分钟即可搭建专属自己的...

视频分类训练

10 warmup迭代轮数 是 开始设置较小的学习率进行训练,直到 warmup迭代轮数 才使学习率达到 初始学习率,从而防止模型梯度爆炸。例如设置 warmup迭代轮数 为35时,模型训练的学习率会逐渐增加,到第35 Epoch时增加到 初始学习率。35 训练...

LightGBM

lightgbm是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的,高效的,有以下优势:更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比,速度是非常快的。计算逻辑...

镜像社区

其中数学教材包含人教版、北师大版、苏教版等9种,英语教材包含外研版、沪教版、人教版等20多种,可满足不同地区的学习需求。21 09795387 经典幼儿绘本合集 黄金款及以上 已预置专为2~6岁幼儿精心挑选的世界经典绘本合集,汇集了全球备受...

意图管理

意图别名:意图面向用户可理解的一种表述,当机器人识别到两个相近的意图时,会主动用意图别名澄清访问。机器人澄清示例:请问您是要申请公积金贷款,还是使用公积金支付房贷?用户问法:用户表达该意图的各种不同的表述方式,用户问法应更...

单据票证信息抽取

功能简介 单据票证信息抽取(固定版式)是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...

文本查询控件

与查询值字段不一致:当查询值字段的值为数字编码或不易于理解的代码,那么您可以在数据表中设置一个易于理解的显示名称字段,来作为查询控件中的显示选项值(实际查询依然以查询值字段为准)。此时,在选择查询值字段后,您需要手动修改...

SOFAStack 总体经济影响报告

基于蚂蚁SOFAStack的云原生能力,开发人员也不再需要了解全栈内容即可完成代码编写,有效降低开发人员的学习成本。应用开发效率提升80%使用蚂蚁SOFAStack后,受访企业开发人员不仅无需了解分布式中间件的复杂细节以及花费大量精力处理业务...

智能异常分析

有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql server,latency 212ms 日志可能是通过日志输出语句 logging.info("connect...

操作流程

新建逻辑表命名规则 通过新建逻辑表命名规则,让创建的逻辑表遵循统一的命名规范标准,形成条理清晰,方便检索并易于理解的数据模型。具体操作,请参见 新建逻辑表命名规则。新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典...

AI实时互动概览

视频通话 结合 数字人 和 视觉理解 优势,让用户在与数字人视频通话时,同时显示数字人和用户的视频画面,数字人能理解用户视频的画面,并作出反馈,增强互动感、真实感。互动消息 直播互动消息是用于加强用户之间消息沟通、提升交互体验...

创建策略(默认)

配置计算逻辑 策略计算逻辑配置页面相关的名词和配置模块说明如下:条件名称:条件名称为非必填项,为方便可视化预览时直观展示策略逻辑,建议输入易于理解的内容。左变量:左变量可以选择事件字段、设备变量、自定义变量、系统变量和中间...

模型调优简介

mtl-v1(仅API)paraformer-v2(仅API)SFT-有监督微调(Supervised Fine-Tuning)DPO-直接偏好优化(Direct Preference Optimization)全参训练-训练时间较长,收敛速度较慢,可实现模型新能力的学习和全局效果的优化提升。高效训练-训练...

计费方式和计费项

0-500个单位定价 超出500个单位定价 文档内容解析 ops-document-analyze-001 元/千tokens 0.005 0.002 元/张图片 0.006 元/个表格 0.012 元/千tokens 0.002 说明 调用文档内容解析服务时通过参数控制是否启用基于语义理解的文档层级结构...

X-Pack高级特性

同原有业务系统无缝对接,降低了新技术的学习成本。说明 Basic(基础版)集成了其他的SQL 插件,详细信息请参见 elasticsearch-sql。Elasticsearch部分功能详细说明 阿里云Elasticsearch商业版实例主要支持以下开源Elasticsearch功能,各...

同步到OSS

向导模式的学习成本低,但无法支持部分高级功能。脚本模式:通过直接编写数据同步的JSON脚本来完成数据同步开发,适合高级用户,学习成本较高。脚本模式可以提供更丰富灵活的能力,实现精细化的配置管理。5 数据迁移结果验证 完成数据导出...
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