sample-txc-edas：在 EDAS 上使用 GTS 的案例，该案例综合了 GTS、EDAS 及 MQ 的使用，通过 Console 和 Web 两种方式充分展现了用户的使用场景，是 EDAS 上部署 GTS 的进阶案例，该案例可以让用户对 GTS 使用场景有更全面的理解。...
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
但不可否认的是，基于语义的向量检索来召回信息也存在局限——必须不断的优化Embedding模型对语义的理解能力，才能取得更好的效果。例如，若模型无法理解“水稻灌溉”和“灌溉水稻”在语义上比较接近，就会导致无法通过“水稻灌溉”召回...
案例名称 描述 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何利用 DLC 基于PyTorch进行离线迁移学习的训练。使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何使用 DLC 和NAS，基于PyTorch进行离线迁移训练。使用paiio读写MaxCompute表数据 介绍...
SDK简介 OCR文档自学习SDK封装了2022-12-29版本下的所有API，以访问密钥（AccessKey）识别调用者身份，提供自动签名等功能，方便您通过API调用不同的定制模型。阿里云开发者中心汇聚了高频使用的编程语言SDK，提供了项目地址、安装命令、...
媒体结构化理解 计费规则：根据参与理解的音视频时长计算，不足1小时按1小时计算，识别理解失败不扣费。计费周期：按小时出账，阿里云将在下一计费周期就您上一计费周期的服务使用进行计量、出具账单（具体出账时间以系统为准）。理解类型 ...
此外，AI 还能模拟多种场景与话题，拓宽语言应用范围，并通过轻松无压力的学习环境提升学习者的自信心，帮助学员克服心理障碍，有效提高口语能力。方案选型 陪练形式 在AI口语陪练场景，阿里云提供了两种通话形式，您仅需在创建智能体时...
由于智能防护功能通过算法学习您的历史业务流量，因此业务初次接入DDoS高防进行防护时，系统需要三天左右时间完成对您业务流量的学习和训练，从而达到符合业务场景的防御效果。对于带有明显攻击特征的恶意IP，智能防护算法将根据需要自动将...
专属学习空间：每个学生都可以有自己独立的学习空间，随时随地可学，实现学习的延续性 互动教学：标准化实训环境，教学桌面大小屏互动，机房管理软件，满足各种教学场景需求 永不过时：持续升级，持久保新；体验始终如一，不会随着使用时间...
这能显著提升模型对业务需求的理解与转换能力，从而生成更精确的数据查询代码。功能入口 重要 知识库仅支持ChatBI的 管理员 查看和编辑。进入ChatBI功能入口。您需要先登录阿里云，然后通过浏览器访问ChatBI智能数据洞察页面。请根据您的...
否 0.1[0,1]求解器：sgd 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 学习速率 权重更新的学习速率。常数：恒定学习率。反比例缩放：使用反比例缩放指数在每个时间步处逐渐降低学习率。自适应：算法自动选择速率。否 常数 常数 反比例...
【问题描述】Quick BI为什么在智能问数中数据集学习失败，报错“数据集的维值列表为空，可能该表为空表，请先预览并检查数据集！The dimension value list of cube is empty,please preview and check cube!【问题原因】用操作数据集学习的...
功能概述 AI妙笔提供了文章风格和格式学习的功能，可以帮助用户将文风类似的文件分析得到对应的文体模型，方便用户后续创作自定义文稿。文章风格和格式学习功能做到了为用户提供零代码训练新文本的能力，用户可以快速的操作上手。功能入口 ...
生效时间 北京时间 2025-02-18 00:00:00 变更内容 由于Qwen-Max模型的推理价格陆续下调，故阿里云百炼轻应用《影视传媒视频理解》的收费项【大模型推理-按实际消耗的token量后付费】里，对应的两款模型Qwen-Max随基础模型降价而降价。...
智能质检规则总括 使用场景：在进行人工质检时，通常会提前设置一些...b 时，规则命中，与第一种情况作对比，可以更加深入的理解。说明 运算符中逻辑非!的优先级最高，与或运算（&,）最低。可以用括号来改变运算次序，如!（a&b）就会先算a&b。
阿里云内容安全增强版推出基于通义定制的图片、文本、视频、文档审核大模型服务，能够全方位识别图片、文本、视频、文档中的色情、性感、涉政、暴恐、违禁、宗教、引流广告、不良等违规内容，拥有更强的理解和泛化性能力，有更精准的效果和...
企业会有一些手段来解决上述问题，比如补充案例库、定期培训，但是由于人的理解难以统一，同时存在遗忘、人员流动等各方面因素，导致难以有效地将漏检、误检的案例，转化为企业提升质检效果的经验。而智能质检则很好地解决了抽检、误检、漏...
MOSN 调用关系 为了通俗易懂的理解 MOSN 调用链路，需要彻底弄懂 ingress 和 egress 的概念和区分。站在 Sidecar 视角去理解 egress 和 ingress，比如 MOSN 接收流量后转发给远端还是本地：egress：出口流量，MOSN 接收流量需要转发给远端...
开启后，默认会使用早停技术，在学习任务及相应的学习目标（loss 参数的值）不变时停止迭代。automl_train_tag 创建模型的标签。automl_test_tag 测试的标签。automl_column 自动调参用来区别创建模型集和开发集的列名。使用时需要指定 ...
明确的粒度能确保对事实表中行的意思的理解不会产生混淆，保证所有的事实按照同样的细节层次记录。如果有字段可以表达这个粒度，可以定义为事实表的主键。应该尽量选择最细级别的粒度，以确保事实表的应用具有最大的灵活性。对于订单过程而...
单击 继续，该策略的状态会转为 学习中，您可在 状态 栏查看策略的学习进度。删除：删除策略。策略删除后，对应的服务器进程将不再受到该策略的保护。步骤二：将服务器添加到应用白名单 将白名单策略应用到服务器之前，您需已购买足够的...
背景介绍 DeepSeek-R1模型 DeepSeek-R1模型是DeepSeek推出的第一代推理模型，旨在通过大规模强化学习提升大语言模型的推理能力。实验结果表明，DeepSeek-R1在数学推理、编程竞赛等多个任务上表现出色，不仅超过了其他闭源模型，而且在某些...
计费说明 关于视频内容理解的计费方式及报价，请参见 计费介绍。说明 下方调试接口为付费接口。调用步骤 该能力为异步能力，需分两步进行调用。第一步调用UnderstandVideoContent接口提交任务，请求成功后，得到一个任务ID。第二步调用 ...
联邦建模的业务流程说明如下：部署联邦学习节点，并将样本数据加载到节点中，请参见 安装并部署节点。在 管理控制台 中进行以下操作：注册联邦学习的节点，请参见 创建节点。注册样本数据，请参见 数据表。创建 FL 项目，请参见 创建项目。...
构建这些知识需要经验和对于本数据库中索引工作方式的理解。在大部分情况下，一个部分索引相对于一个普通索引的优势很小。在某些情况下，它们会完全相反。不要使用部分索引代替分区。你可能想尝试创建一组巨大的、不重叠的部分索引，例如：...
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
相比于 LoRA，LoRA+可以为过程中的关键部分使用不同的学习率来实现更好的性能和更快的微调，而无需增加计算需求。当lorap_lr_ratio设为0时，表示使用普通的LoRA而非LoRA+。advanced_settings 除了上述参数之外，我们还支持自定义一些其他...
阿里云卓越架构的学习阶段是客户构建云上业务能力的起点，旨在通过系统化的理论框架和设计原则，帮助客户全面掌握云计算环境下的最佳实践。该阶段的核心目标是建立对云架构设计的全局认知，并为后续的度量与优化提供理论基础和实践指导。...
发现阶段 促进理解的开场问题，有助于理解评估中设定的成熟度等级。目标分数 在本次评估过程中，我们用“目标分数”一词来描述特定FinOps实践的预期目标。如果某一能力的最高分为20分（分为5个维度，每个维度最高分为4分），那在当前阶段，...
问题理解 ChatBI将会基于输入的待分析问题进行理解，在问题理解的过程中将会包括：问题改写与扩展、语义标准化、问数逻辑梳理、任务拆解等环节。识别目标表 ChatBI将会在目标数据集中进行目标表检索和匹配，并解释匹配逻辑。生成执行计划 ...
本文为您介绍智能语音交互的产品核心优势。...准确 自学习平台优化效果在很多内外部合作伙伴和项目上得到了充分验证，很多项目最终通过自学习平台不仅解决了可用性问题，还在项目中超过了竞争对手使用传统优化方式所取得的优化效果。
NL2SQL商业化开始日期 2023年10月1日 什么是PolarDB for AI和NL2SQL PolarDB for AI 是基于 PolarDB MySQL版 的一个数据库内的分布式机器学习组件。其基于云原生的体系架构，通过SQL语句的方式提供了支持机器学习的一系列MLOps，包括：创建...
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
通过DSL一次编写就能生成多语言的SDK场景化示例，可以协助开发者极大的简化SDK使用的理解成本，更多示例请参见 SDK 示例中心。V1.0 SDK（不推荐）说明 由于V1.0 SDK存在体验不一致、身份鉴权信息无法隔离等问题，官方不再推荐您继续使用。...
路由学习检查 检查转发路由器下的网络实例连接是否与转发路由器路由表建立了路由学习关系。如果转发路由器下的网络实例连接不需要和转发路由器路由表建立路由学习关系，请确保转发路由器路由表下存在去往网络实例的静态路由，否则转发路由...
通过阅读本文，您将了解调用OpenAPI进行内容理解的流程。前提条件 开通IMS服务：参考 开通服务。安装IMS服务端SDK：参考 SDK安装文档。基础使用 创建智能内容理解算法模板。调用接口 CreateCustomTemplate-创建用户自定义模板，创建自定义...
比如说在测试环境和生产环境中，我们可以使用不同的凭据，而不是用一把凭据操作所有环境，甚至有些人可能会用一个AK操作他们所有的应用，大家可以想象一下，如果这个AK一旦被泄露，所有的系统都会受到影响，这是一个比较简单的理解，刚刚...
技术原理 深度学习在图像领域的快速发展是智能设计的技术基础，阿里巴巴智能设计实验室依托达摩院机器智能技术，通过对人类过往大量设计数据的学习，训练出一个设计大脑—Luban。根据用户输入的需求，机器从无到有经过规划、行动多轮大规模...
问 题描 述 魔笔有什么方便的学习资料？解决方案 魔笔用户指南 应用管理 模块管理 物料市场 模型设计 开发指南 集成和扩展 自定义组件资料 fusion
语义通过实体进行理解，然后抽取并输出机器可以理解的格式。槽位 在填槽节点上配置的槽位，使用 slotVars['完整槽位名']或 slotVars['完整槽位名.origin']语法进行引用，求值结果为对应的槽位值，该值在当前开启意图内有效。变量 客户自己...