val loghubConsumerGroupName=args(2)/loghubGroupName相同的作业将共同消费logstore的数据。val loghubEndpoint=args(3)/阿里云日志服务数据类API Endpoint。val accessKeyId=System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID")/访问日志服务...
通过数据订阅功能，您可以实时订阅增量数据，轻松帮助业务实现轻量级缓存更新、业务异步解耦、含ETL逻辑的数据实时同步等场景。本文介绍如何创建 PolarDB MySQL版 数据订阅任务。前提条件 已创建 PolarDB MySQL版 集群，详情请参见 自定义...
画像总体概览以及各列的详细说明如下表所示。说明 下表中的“-”代表不涉及。列名 含义 取值说明 是否支持字段筛选 工作负载名称 对应工作负载的名字（Name）。支持。可在菜单栏顶部按名称进行精确查找。命名空间 对应工作负载的名字...
数据集成是一个稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供在复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。流程引导 重要 数据集成在使用时，仅支持在PC端Chrome浏览器69以上版本使用。数据集成的通用开发流程...
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部署云蜜罐后，云蜜罐会诱捕您服务器在云内外受到的真实攻击，并...攻击者画像：在 攻击者画像 页签，查看攻击者的ID、攻击次数和最后攻击事件。您可以单击攻击者操作列的，查看关于攻击者身份的更多信息，例如攻击者使用的操作系统、时区等。
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例源端数据的变更与ETL（Extract Transform Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例源端数据的变更与ETL（Extract Transform Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...
当 产品明细 为 数据库自治服务DAS（按量付费）时，表示使用DAS企业版 V2和DAS企业版 V3：对于使用DAS企业版 V2的数据库实例：在 计费项 为 SQL洞察和审计-热存储 的消费明细中，查看热存储占用的存储空间及计费情况。在 计费项 为 SQL洞察...
针对不同业务场景所面临的不同数据安全问题，以下列举了一些全密态云数据库适用的典型场景：应用服务面向数据库服务的数据加密 在一般的应用场景中，数据的拥有者即为应用服务方。他们希望防止数据库服务及其运维人员接触到任何应用数据，...
当您的数据库中有数据需要被保护时，可以使用RDS MySQL全密态数据库功能，该功能提供的加密解决方案能够在遵守数据保护法规的前提下保障您的数据安全，使被保护数据免受未授权访问。本文介绍全密态数据库的概念、应用场景和安全分级。更多...
其支持全渠道消费者数据的融合、分析及应用，支持用户 ID 管理、场景化的算法模型、智能营销内容生成和自动化触达通道矩阵，并广泛应用于消费者/会员运营和营销模型分析。Quick Audience 帮助您扩大消费运营规模，提升营销效果，提升 GMV，...
ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据...
ods_user_info_d 及访问日志数据 ods_raw_log_d，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。前提条件 ...
ods_user_info_d 及访问日志数据 ods_raw_log_d，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。前提条件 ...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 1 功能简介 用户中心可查看当前登录账号所配置区域内的用户信息，用户存在多视角下时，可切换视角查看详情，并对黑名单及标签信息进行管理（支持打造集团统一画像的同时，也支持各个区域设置独立...
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业完成消费者多维洞察分析，为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。功能简介 用户洞察模块提供...
创建消费应用以备申请API时使用。本文介绍如何新建API消费应用。前提条件 使用租户般用户账号登录。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面右上角，单击 账号 下面的 系统设置。在左侧导航栏，单击 应用管理。单击右上角 新建应用，将...
将已处理好的数据资产，安全、便捷地提供给数据消费者（例如：数仓开发人员，运营、销售、产品等业务人员），能够对有权限的数据进行数据分析，为业务决策提供数据支持，为业务开发创造新价值。前提条件 已购买资产运营和资产消费增值服务...
全渠道营销场景 业务需求：品牌需要建立全渠道消费者数据资产体系，以便进行全渠道消费者运营。解决方案：与品牌数据银行能力深度融合，实现分别在阿里云及生态内为客户提供服务，并实现品牌一方数据、平台二方数据的一键高效互通互用，...
零售电子商务行业模型模板已经导入主题域，如下图所示，以“消费者”主题域为例，消费者主题域重点服务行业运营人员关于消费者画像的分析需求，归属于行业集市。后续在创建应用层派生指标、创建应用层模型时需要关联到对应主题域中。构建...
秒杀的特征 秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖，吸引大量的消费者进行抢购，但又只有少部分消费者可以下单成功。因此，秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍，上百倍的页面访问流量和下单请求流量。秒杀活动可以分为3个...
对象汇总 对象汇总主要罗列了应用采集与智能分析出的SQL与数据库对象情况汇总，可以直观通过数据看到应用画像的整体内容。对象详情 对象详情是详细展示了ADAM智能分析后的数据库对象与应用SQL以及应用代码的关系。其中左边是以SCHEMA和对象...
DFC（Dynamic Filter Consumer）算子：动态过滤器的消费者（Consumer），利用Bloom Filter和Range Filter过滤大表侧的数据。Range Filter会尽可能将过滤条件下推到底层存储，以便从源头过滤数据。对于不同类型的JOIN语义，JOIN对象可担任的...
DFC（Dynamic Filter Consumer）算子：动态过滤器的消费者（Consumer），利用Bloom Filter和Range Filter过滤大表侧的数据。Range Filter会尽可能将过滤条件下推到底层存储，以便从源头过滤数据。对于不同类型的JOIN语义，JOIN对象可担任的...
一、核心功能 统一身份与权限管理：阿里云 IDaaS 实现了对访客、消费者、会员的身份和权限的统一管理，确保所有认证请求流量均通过 IDaaS 完成，为后续的数据分析奠定基础。数据分析与报表展示：在认证请求流量处理过程中，IDaaS 对所有...
Flume插件 OGG插件 Canal插件 Fluentd插件 数据订阅 数据订阅 目前用户在DataHub上消费Topic数据，为了做到“断点续消费”的功能，即消费者failover重启后可以继续从failover时间点继续获取数据，需要用户自己保存当前消费的点位信息，同时...
定位至已购买的数据订阅通道，单击订阅ID。单击左侧导航栏的 数据消费。根据需求执行修改密码或删除消费组的操作。修改密码。在 数据消费 页面，单击目标消费组的 操作 列中的 修改密码。在弹出的 修改消费密码 对话框中，输入 旧密码、新...
说明 一个消费者的吞吐量不足时，需要指定更多的消费者。消费者的总数不应超过Topic中的分区数，因为每个分区只能分配一个消费者。kafka_thread_per_consumer 否 指定每个消费者是否启动独立线程进行消费，默认值为0。取值说明如下。0：...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析，...步骤六：消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析，...步骤六：消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例...消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例...消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。获取最终加工后的数据后，使用数据服务模块，通过标准化的 API数据服务 接口，实现数据的共享与应用，为...