在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
源库信息 选择已有连接信息 若您需要使用 已录入系统（新建或保存）的数据库实例，请在下拉列表中选择所需的数据库实例，下方的数据库信息将自动进行配置。说明 DMS控制台的配置项为 选择DMS数据库实例。若您未将数据库实例录入到系统，或...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）提供的数据订阅功能简单易用，您只需在控制台上进行简单操作，即可完成数据订阅任务的配置。注意事项 本文仅简单介绍数据订阅任务的通用配置流程，不同的数据源在配置数据订阅任务时略有不同...
源库信息 选择已有连接信息 若您需要使用 已录入系统（新建或保存）的数据库实例，请在下拉列表中选择所需的数据库实例，下方的数据库信息将自动进行配置。说明 DMS控制台的配置项为 选择DMS数据库实例。若您未将数据库实例录入到系统，或...
通过数据订阅功能，您可以实时订阅源库的增量数据，轻松帮助业务实现轻量级缓存更新、业务异步解耦、含ETL逻辑的数据实时同步等场景。本文为您介绍如何创建Oracle数据订阅任务。前提条件 自建Oracle数据库的版本为9i、10g、11g版本，暂不...
datahub侧对于一次request请求写入的数据条数限制是10000条，超出10000条数据会超出限制导致任务出错，请根据您单条数据平均数据量*10000条数据的数据总量来从侧方面进行单次写入datahub的数据条数控制。比如每条数据10 k，那么此参数的...
前提条件 准备好相关的数据源，详情请参见 创建MaxCompute数据源。准备需要同步的来源表与目标表。背景信息 日志服务支持以下数据同步场景：跨地域的LogHub与MaxCompute等数据源的数据同步。不同阿里云账号下的LogHub与MaxCompute等数据源...
背景信息 日志服务支持以下数据同步场景：跨地域的LogHub与MaxCompute等数据源的数据同步。不同阿里云账号下的LogHub与MaxCompute等数据源间的数据同步。同一阿里云账号下的LogHub与MaxCompute等数据源间的数据同步。公共云与金融云账号下...
产生、使用和管理对生活产生重要影响的数据信息，对于消费者、政府和企业的正常生活和运转必不可少。消费者和企业将持续在不同设备和云之间产生、分享和访问数据，增长速度也将超出此前的预期。生产处理实时化 从数据的3V特性（体积，速度...
数据质量监测：覆盖数据生产、集成、加工到消费的数据质量规则，进行数据质量监测与校验。更多信息，请参见 监测数据质量。SQL审核优化：结合安全规则的SQL审核优化建议，对上传的SQL语句进行审核并提供优化建议，避免无索引或不规范的SQL...
} Consumer 介绍 Consumer 用于数据的消费，可以自动分配 shard，一般称为协同消费，具体介绍可以参考 协同消费。Consumer 实际请求是批量读取，缓存到本地，然后接口层面是单条数据返回的。点位维护 Consumer 可以自动维护点位信息，在...
当前业务的分区键对应的数据不是标准的DATE和INT类型，使用Stream Load导入数据到StarRocks时，需要转换数据吗？报错“body exceed max size:10737418240,limit:10737418240”，该如何处理？Routine Load 如何提高导入性能？执行SHOW ...
业务场景 要保证业务数据质量，首先您需要明确数据的消费场景和加工链路。本教程使用的数据来源于某网站上的HTTP访问日志。基于这份网站日志，您可以统计并展现网站的浏览次数（PV）和独立访客（UV），并能够按照用户的终端类型（如Android...
当前业务的分区键对应的数据不是标准的DATE和INT类型，使用Stream Load导入数据到StarRocks时，需要转换数据吗？报错“body exceed max size:10737418240,limit:10737418240”，该如何处理？执行Stream Load时报错“Cancelled because of ...
支持的数据集成内部类型 写入LogHub（SLS）时的数据类型 LONG STRING DOUBLE STRING STRING STRING DATE STRING BOOLEAN STRING BYTES STRING 实时读LogHub（SLS）时 会自带以下元数据字段。LogHub（SLS）实时同步字段 数据类型 说明_time_...
说明 数据流量是指客户端从订阅通道中消费的数据总量，按1元/GB计费，不足1GB，按1GB计算。适合数据量较小的订阅实例。选择为 半价配置费+1元/GB数据流量费，从2020年12月18日开始，DTS会对该订阅任务额外收取数据流量费用。源实例地域-...
消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。获取最终加工后的数据后，使用数据服务模块，通过标准化的 API数据服务 接口，实现数据的共享与应用，为...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验...消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验...消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
多语言应用 多语言应用（SLS消费协议）Java、Python、Go等语言的应用作为消费者或消费组消费日志服务的数据。具体操作，请参见 通过API消费 和 通过消费组消费日志。云产品 函数计算 您可以通过函数计算实时消费日志服务的数据。具体操作，...
数据实时分析 传输方式：数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用，且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略，适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能，可以在不影响线上...
功能简介 用户洞察模块提供以下功能，帮助您进行消费者运营：数据源接入：提供多种（AnalyticDB MySQL 2.0、AnalyticDB MySQL 3.0、AnalyticDB PostgreSQL）的数据源的对接能力，用户可以基于此连接自己的消费者数据集，并基于产品内置的...
offset Long timestamp Long headers String partition Long 离线写数据 DataWorks将数据写入Kafka时，支持写入JSON格式或text格式的数据，不同的数据同步方案往Kafka数据源中写入数据时，对数据的处理策略不一致，详情如下。重要 写入text...
提高客户（消费者）的粘性,有各种内容实体。供应链 域的一系列业务实体，保障商品的供应，有供应商、采购、运输、仓储等业务实体。履约域的业务实体将商品送到客户手中。概念模型 在主题域模型基础上，将每个主题域内的实体以及实体之间的...
提高客户（消费者）的粘性,有各种内容实体。供应链 域的一系列业务实体，保障商品的供应，有供应商、采购、运输、仓储等业务实体。履约域的业务实体将商品送到客户手中。概念模型 在主题域模型基础上，将每个主题域内的实体以及实体之间的...
阿里云上有很多种数据库，您可能一时无法对迁移的目标库进行选择，目标库选型建议可以帮助您根据现有的数据库画像进行分析，给出迁移到各种目标库的兼容情况分析，目前目标库选型建议以普遍用户最关心的目标库兼容度为参考依据，为您提供...
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 登录 数据传输控制台。在左侧导航栏，单击 数据订阅。在 数据订阅列表 页面上方，选择订阅...
2025年02月28日 00:00:00起停止服务 DTS不再支持接入经典网络的数据库实例，源库或目标库为经典网络数据库的DTS实例将异常。DTS订阅实例不再提供 经典网络地址，使用经典网络地址消费订阅数据的客户端将会出现异常。处理方法 场景一：源库...
注意事项 由于使用gh-ost或pt-online-schema-change等类似工具执行在线DDL变更不会被订阅到，客户端在将消费到的数据写入目标表时可能会因为表结构不一致而导致写入失败。如果订阅的源数据库还处于其他任务中（例如该数据库还存在于某个...
您可以通过迁移评估进行源端的数据库画像，了解目前的数据库拓扑情况和应用拓扑情况，以及数据库的整体负载，以便制定适当的数据迁移策略。同时，迁移评估具备对源端数据库的对象、SQL 语句进行兼容性评估的功能。您可以在数据迁移前，了解...
是为用户打造的一站式的位置资产管理的工具，通过快速的数据对接、方便的任务配置实现对线下位置的挖掘、归一和刻画，基于地理实体，帮用户建立人-地关系，货-地关系，店/企-地关系，并基于线下位置进行行业资产画像的沉淀。功能模块 位置...
注意事项 由于使用gh-ost或pt-online-schema-change等类似工具执行在线DDL变更不会被订阅到，客户端在将消费到的数据写入目标表时可能会因为表结构不一致而导致写入失败。如果订阅的源数据库还处于其他任务中（例如该数据库还存在于某个...
目标库选型建议：对现有的数据库画像进行分析，给出迁移到各种目标库的兼容度，为用户提供目标库决策的依据。数据库评估分析：帮助用户评估目标库兼容性，规格，迁移风险，让用户全面了解数据库上云的可行性以及改造工作量。应用评估 应用...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数...
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 进入目标地域的订阅任务的列表页面（二选一）。通过DTS控制台进入 登录 数据传输服务DTS...
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 支持数据同步APS（AnalyticDB Pipeline Service）功能，您可以新建Kafka同步链路，通过同步链路从指定时间位点，实时同步Kafka中的 数据入仓。本文主要介绍添加Kafka数据源、新建Kafka同步链路并启动...
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
group_name Kafka的消费者组。failback_offset 消费位点。earliest：从最早可用位点消费。latest：从最新的位点开始消费。投递保证 流计算中的一致性语义，支持：ATLEAST：在Kafka中的数据至少有一次被写入 云原生数据仓库AnalyticDB ...
调用DescribeConsumerGroup接口查询数据订阅实例中的消费组详情。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述...