2024-11-15 恢复云数据库MongoDB单个或多个数据库 云盘版副本集实例支持按Key闪回 新特性 云数据库 MongoDB 版 云盘版副本集实例新增了按Key闪回功能，该功能适用于小部分数据错乱或意外丢失场景，根据数据的闪回Key可对这部分数据进行回档...
除了产生按照GROUP BY所指定的列聚合产生的结果外，ROLLUP 还会从右至左依次计算更高层次的聚合结果，直至所有数据的聚合。例如上述语句就会先按照 GROUP BY year,country,product 计算总收益，再按照 GROUP BY year,country 以及 GROUP BY...
日志服务提供基于原生OpenTelemetry协议的分布式链路追踪功能，支持各类Trace数据的接入、存储、分析、可视化、告警、人工智能运维等。本文介绍日志服务分布式链路追踪功能（Trace服务）相关的背景信息、方案介绍、资产说明、费用等。重要 ...
如果Group By不选择任何维度，则根据聚合方法对全部监控数据进行聚合。关于Group By，请参见 Group By子句。数据存入指标仓库 指标仓库名称。标签 监控项的标签。您可以设置标签键和标签值。单击 确定。修改监控指标 登录 云监控控制台。在...
聚合 SQL 的图表数据，可以通过聚合 SQL 维度或者单一 SQL 维度分别查看。聚合 SQL 维度统计了关联 SQL 的整体数据。SQL 执行耗时：您可以从下拉列表中选择 总数据库耗时、平均耗时、响应时间 等选项进行查看。总执行次数：单击 总执行次数...
数据列和数据列比较，不支持算子下推*/聚合函数 基础聚合：MIN、MAX、COUNT、AVG、SUM、ANY_VALUE 去重聚合：COUNT(DISTINCT col_name)分组函数：GROUP BY col_name 聚合函数可以对全部数据或者GROUP BY分组中的数据进行聚合，只有聚合函数...
聚合 SQL 的图表数据，可以通过聚合 SQL 维度或者单一 SQL 维度分别查看。聚合 SQL 维度统计了关联 SQL 的整体数据。SQL 执行耗时：您可以从下拉列表中选择 总数据库耗时、平均耗时、响应时间 等选项进行查看。总执行次数：单击 总执行次数...
业务统计 短信服务支持查看短信发送数据详情、查询短信发送记录以及查看每月的消费账单详情等。防盗刷 短信服务针对验证码防盗刷情况提供监控能力，有效预防验证码被盗刷，保障您的资金安全和业务的稳定。重要 仅中国站短信服务的国内消息...
该查询是使用反向引用进行降采样（downsampling with backreferencing）的一个示例：从多个measurement中获取更高精度的数据并将这些数据聚合到较低精度，然后将较低精度的数据存储到数据库。使用反向引用进行降采样是 INTO 子句的一个常见...
Aggregation AnalyticDB MySQL版 是一个分布式数据库，支持多节点并行完成聚合操作（更多关于聚合和分组聚合的信息，请参见 分组聚合查询优化）。Aggregation算子通过 sum()、count()、avg()等函数对数据进行聚合或分组聚合操作。...
模型三：聚合模型 聚合模型导入数据时，会将Aggregate Key列相同的行聚合成一行，而将Value列按照设置的 AggregationType 进行聚合。在 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 中对应使用heap表，对于Aggregate Key创建唯一索引，同时插入...
数字短信模板 数字短信发送 支持数字短信通过控制台或者API两种方式管理 发送数字短信 统计分析 控制台支持数字短信统计分析和发送记录查询能力 业务统计 卡片短信 模板管理 支持卡片各种类型的模板管理，支持模板编辑器的功能 卡片短信 ...
滚动窗口聚合 如果您需要对时间序列数据进行分组，并对每个分组内的数据进行聚合分析，则可以使用滚动窗口。滑动窗口聚合 如果您需要每间隔一段时间更新一个窗口内的数据，则可以使用滑动窗口。累积窗口聚合 如果您需要提早看到窗口的计算...
基本概念 聚合操作（Aggregate，简称Agg）语义为按照 GROUP BY 指定列对输入数据进行聚合的计算，或者不分组、对所有数据进行聚合的计算。PolarDB-X 1.0 支持如下聚合函数：COUNT SUM AVG MAX MIN BIT_OR BIT_XOR GROUP_CONCAT 排序操作...
短信发送量 查看短信发送数据详情。发送失败原因查询 查看发送失败和发送中的任务，查询发送失败的原因。查看钉群实时消息 在您的专属钉群内，服务小钉会为您实时发送短信签名和模板的审核结果，发送量限额预警消息等。说明 如果短信签名或...
使用预降采样查询提升查询性能 大范围的时间查询 预降采样 通过存储引擎将写入的数据降低精度后单独存储，查询时按查询条件中指定的降采样精度自动查询最接近预降采样精度的数据，然后再对查询的数据进行聚合计算，减少实时查询的计算数据...
说明 注释：当使用GROUP BY子句将数据进行聚合时，您必须在CHANDE_MOMENTUM_OSCILLATOR()函数中调用聚合函数。CHANDE_MOMENTUM_OSCILLATOR(/regular_expression/,2)返回使用CMO算法处理与正则表达式匹配的每个field key对应的field value后...
实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：采用了delete-and-insert的实时更新策略，且在读取时无需进行主键合并，相较于采用了merge-on-read...
指标可以协助您在数据分析和质量检测的过程中对数据进行聚合。本文介绍如何新建指标。前提条件 已创建度量和时间修饰的指标属性，具体操作，请参见 新建度量 和 新建时间修饰。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标...
指标可以协助您在数据分析和质量检测的过程中对数据进行聚合。本文介绍如何新建指标。前提条件 已创建度量和时间修饰的指标属性，具体操作，请参见 新建度量 和 新建时间修饰。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面左上角，单击 图标，...
实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：采用了delete-and-insert的实时更新策略，且在读取时无需进行主键合并，相较于采用了merge-on-read...
单击映射字段右侧的 图标，选择配置数据字段聚合方式（默认选择求和）。可选：单击映射字段右侧的 图标，选择 加入排序条件 即可将该字段加入到下方 排序 列表中，排序模式可选 降序（默认）和 升序。配置映射数据后，在右侧 图表预览 区域...
单击映射字段右侧的 图标，选择配置数据字段聚合方式（默认选择求和）。（可选）单击映射字段右侧的 图标，选择 加入排序条件 即可将该字段加入到下方 排序 列表中，排序模式可选 降序（默认）和 升序。配置映射数据后，在右侧 图表预览 ...
Flume高效写入OSS Flume高效写入OSS 2021-06-01 Flume是一个分布式、可靠、高可用的系统，支持从不同数据源高效地收集、聚合、迁移大量日志数据，聚合到中心化的数据存储服务，被广泛用于日志收集场景中。由于OSS本身不支持Flush功能，而...
说明如下：名称 描述 metric 指标名 tags tagv未做聚合的tag aggregateTags tagv做了聚合的tag dps 数据点对 响应结果示例：[{"metric":"tsd.hbase.puts","tags":{"appName":"hitsdb"},"aggregateTags":["host"],"dps":{"1365966001":...
功能介绍 直接在 select 语句中使用UDTF会存在限制，为解决此问题，您可以通过MaxCompute的Lateral View与UDTF结合使用，将一行数据拆成多行数据，并对拆分后的数据进行聚合。当您定义的UDTF不输出任何一行时，对应的输入行在Lateral View...
功能介绍 直接在 select 语句中使用UDTF会存在限制，为解决此问题，您可以通过MaxCompute的Lateral View与UDTF结合使用，将一行数据拆成多行数据，并对拆分后的数据进行聚合。当Lateral View命令格式中含有 outer 关键字（即 lateral view ...
EnumerableAggregate算子 通用聚合算子，基于用户指定的聚合函数以及可能存在的分组列对下层算子迭代返回的数据进行聚合，同时也可用于DISTINCT的实现。显示执行计划时，会显示该算子的分组键、聚合函数相关的表达式。EnumerableCalc算子 ...
聚合操作 UDT实现聚合的原理是，先用内建函数 COLLECT_SET 或 COLLECT_LIST 将数据转变成List，之后对该List应用UDT的标量方法计算数据的聚合值。示例如下，计算BigInteger的中位数（由于数据是 java.math.BigInteger 类型的，所以不能直接...
游戏衰退期，可快速将数据库聚合到少量RW节点，快速降低运作成本。汇聚库场景：更加低成本且方便的汇聚多个写入节点的数据 场景特点：传统的集群架构下，需要有多个独立的支持业务OLTP读写请求的前端集群，然后再有一套用来汇聚所有数据的...
通过集群地址，SQL请求自动转发到 集群版 的各个数据库节点，提供聚合、高吞吐的并发SQL处理能力。具体请参见 什么是读写分离。高速链路互联 数据库的计算节点和存储节点之间采用高速网络互联，并通过RDMA协议进行数据传输，使I/O性能不再...
数据应用层（ADS）并不只是简单的查询数据和分析结果，也存在大量的计算，甚至会将离线数据和实时数据进行聚合分析，此时，行存格式的MySQL并不能很好的支撑这些操作。使用该功能后，数据架构如下图所示：该架构既解决了数据应用层（ADS）...
查询分析配置 查询分析A的结果 查询分析B的结果 数据转换配置 数据转换结果 分类示例 查询分析A表示对数据进行聚合计算，然后按照 kind 字段和 time 字段进行分组。通过线图展示时，只能展示其中一部分数据。此时可以通过数据转换中的分类...
预降采样可以在数据写入时就按指定时间粒度对数据进行预计算并单独存储，降采样查询时可以自动查询匹配到的预降采样数据，以降低访问延迟。本文介绍预降采样的概念，创建和管理预降采样规则的方法，查询预降采样数据的方法，以及预降采样的...
上面的例子，您可以使用 reducer 作为 combiner 在 mapper 端对数据做初步的聚合，减少Shuffle出去的数据量。words_df.map_reduce(mapper,reducer,combiner=reducer,group='word')引用资源 在MapReduce API里，您可以分别指定 mapper 和 ...
开启LocalGlobal（解决常见数据热点问题）LocalGlobal本质上能够靠LocalAgg的聚合筛除部分倾斜数据，从而降低GlobalAgg的热点，提升性能。LocalGlobal优化将原先的Aggregate分成Local和Global两阶段聚合，即MapReduce模型中的Combine和...
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作，请参见 新建...
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作，请参见 新建...
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin共享模式（全托管版）全托管又称公共云多租户...
多值模型数据查询 mquery 请求路径和方法 请求路径 请求方法 描述/api/mquery POST 查询数据 重要 多值模型数据和原来写入的单值模型数据不兼容。单值模型数据需要通过原有的/api/put 接口进行写入。同时多值写入数据需要通过/api/mquery ...