cmn:CreateAggregateData 创建聚合数据 AggregateData cmn:ListAggregateData 列出聚合数据 AggregateData cmn:GetAggregateData 获取聚合数据 AggregateData cmn:UpdateAggregateData 更新聚合数据 AggregateData cmn:DeleteAggregateData...
云数据库 InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库...针对时序数据，量身打造类似SQL的查询语言，轻松查询聚合数据。允许对tag建索引，实现快速有效的查询。数据保留策略（Retention policies）能够有效地使旧数据自动失效。
名词解释 聚合数据为按照1分钟、5分钟、1小时、1天的维度展示某一时间段内数据。如聚合时间为1天，以1天为维度，展示最近7天的数据。说明 默认1分钟、5分钟，展示最近15分钟内的数据。默认1小时，展示最近1天内的数据。默认1天，展示最近7...
本文介绍崩溃分析在指定应用下，可查看 崩溃、卡顿、异常 类型的明细数据，及查看所选类型下的聚合数据。名词解释 聚合数据为按照1分钟、5分钟、1小时、1天的维度展示某一时间段内数据。如聚合时间为1天，以1天为维度，展示最近7天的数据。...
您不能将聚合数据和非聚合数据混合在一起。所有聚合函数都需要一个 GROUP BY time()子句，用于定义数据点分组和聚合的时间区间。SELECT(sum(field_key1)/sum(field_key2))*100 AS"calculated_percentage"FROM"measurement_name"WHERE time ...
您可以先在本地通过Java SDK聚合数据，再通过Java SDK上报监控数据。聚合周期为60秒或300秒。安装Java SDK 通过Maven安装Java SDK，需要添加的依赖如下：dependency groupId ...
配置如下：C Producer配置 ARM（树莓派）缓存：10 MB 聚合时间：3秒（聚合时间、聚合数据包大小、聚合日志数任一满足即打包发送）聚合数据包大小：1 MB 聚合日志数：1000 发送线程：1 自定义tag：5 X86 缓存：10MB 聚合时间：3秒（聚合时间...
实例全局的监控指标为各子节点的聚合数据，不同监控指标的聚合方式不同（求平均值、求和等），例如实例全局的CPU使用率为所有子节点CPU使用率的平均值。您可以在 数据节点 中查询到各个数据节点的监控指标。同时，若实例带有Proxy节点，您...
例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的数据消费。支持多租户同时在线查询。支持PB级数据、千亿级事件快速处理，支持每秒数千查询并发。支持高可用，并且滚动升级。应用场景 实时数据分析是Apache Druid最典型的使用...
granularitySpec 聚合支持两种聚合方式：uniform和arbitrary，前者以一个固定的时间间隔聚合数据，后者尽量保证每个segments大小一致，时间间隔是不固定的。目前uniform是默认选项。键 格式 描述 是否必须 segmentGranularity 字符串 ...
一般情况下，AnalyticDB MySQL版 的优化器可以选择最佳聚合计算计划，但在数据倾斜比较严重等场景下，优化器对于聚合数据分布估算的误差会比较大，从而造成聚合计算性能问题。例如，一般 AnalyticDB MySQL版 会选择两阶段聚合计算，在各个...
本文为您介绍数据聚合组件。功能说明 数据聚合组件可以根据指定的索引，将相同索引的数据进行聚合处理。聚合的方法包括：均值、最大值、最小值、中位数、标准差、方差、求和。计算逻辑原理 均值：取分组聚合中的均值。最大值：取分组聚合中...
查询跨设备的聚合数据 查询余杭区内设备从2019-04-18 10:00:00至2019-04-18 10:30:00上报的PM2.5和SO2监控指标，查询按照5分钟粒度的最大平均值。SELECT max(avg_pm2_5)AS max_avg_pm25,max(avg_so2)AS max_avg_so2 FROM(SELECT district,...
云数据库ClickHouse 支持的表引擎分为MergeTree、Log、Integrations和Special四个系列。本文主要对这四类表引擎进行概要介绍，并通过示例介绍常用表引擎的功能。概述 表引擎即表的类型，在 云数据库ClickHouse 中决定了如何存储和读取数据...
示例1：导入数据聚合 数据表 example_tbl1 的结构定义表。ColumnName Type AggregationType Comment user_id LARGEINT 无 用户ID date DATE 无 数据写入日期 city VARCHAR(20)无 用户所在城市 age SMALLINT 无 用户年龄 sex TINYINT 无 ...
这种方式仅针对具有整型SUM聚合类型的聚合数据表。该方式会将导入数据中，SUM聚合列对应的整型数值取反。主要用于冲抵之前导入错误的数据。PARTITION(p1,p2,.)指定仅导入表的某些分区，不在分区范围内的数据将被忽略。COLUMNS TERMINATED ...
创建两张Sink表（OrderTotalSink表和OrderBatchSink表）分别存放历史总金额和用户维度总金额的聚合数据。批计算任务。用户维度结果表OrderBatchSink（主键UserId，属性列count、totalPrice）。总数据维度结果表OrderTotalSink（主键Count，...
您可以将数据聚合节点类比为Flink SQL的窗口函数，该节点的作用是将解析任务中流转的消息按照窗口进行聚合计算。通过该节点聚合生成多样化的数据，可用于后续分析或输出。使用说明 目前支持的Flink SQL的窗口函数规则为滚动时间窗口...
单击 图标，可选择数据聚合方式，数值型字段默认聚合方式为求和，可选择求和，平均值，计数；非数值型聚合方式默认为计数，仅可选择计数。柱状图 柱状图适用于用来比较各组数据之间的差别，并且可以显示一段时间内的数据变化情况。图例 ...
单击 图标，可选择数据聚合方式，数值型字段默认聚合方式为求和，可选择求和，平均值，计数；非数值型聚合方式默认为计数，仅可选择计数。柱状图 柱状图适用于用来比较各组数据之间的差别，并且可以显示一段时间内的数据变化情况。图例 ...
查询功能：非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询 折叠（去重）排序 统计聚合 数据总行数 ComputeSplits+ParallelScan 多并发数据导出接口，支持多元索引中的查询功能，不支持排序、...
01-25 全部地域 计算成本优化 控制台资源观测支持修改指标聚合算法 控制台资源观测为优化页面体验，每个指标至多支持展示60个时间点，因此当时间范围大于1h时，原先图表默认使用区间范围内（所选时间范围的分钟数/60）的平均值聚合数据。...
说明 使用数据集组合时，系统会向每个数据源发送查询语句，将查询后的结果以 聚合数据 的形式返回，并进行关联和呈现。我们需要确保主数据集中的每个维值在辅助数据集中只有一个匹配值，因此除关联字段外，辅助数据集中的全部字段都需要...
近似去重 以上文的 advertiser_view_record 表为例，如果需要在UV查询时实现近似去重，可以基于该明细表创建一个同步物化视图，并使用 hll_union()函数预先聚合数据。CREATE MATERIALIZED VIEW advertiser_uv2 AS SELECT advertiser,...
云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能：时序引擎支持高写入吞吐，通过自研的时序引擎，...
开发：实时报表、日志分析、离线宽表、T+1数据快照、数据聚合、数据清洗、数据脱敏等。数据开发 数据库开发：跨库开发、定时任务、数据归档、数据迁移、报表开发等。数仓开发：数据入仓、数据清洗、数据加工、数据分层、报表开发、宽表开发...
适用于数据异地多活、数据异地灾备、数据聚合和实时数据仓库等多种业务场景。您可以参考以下流程进行同步前的准备工作、以及购买、配置和管理数据同步任务。完成准备工作。数据传输已具备云资源访问权限。详情请参见 数据传输迁移角色授权...
如果应用经常访问较大结果集的数据（例如100条），建议将数据聚合成1条，例如经常要按ID访问此ID的数据，建议定期按ID聚合数据，查询时返回的记录数越少响应越快。管理 建议开启SQL洞察和审计，该功能支持查询并导出SQL语句执行历史及其...
功能说明 窗口聚合组件可以根据指定的索引，将相同索引的数据根据时间变量进行开窗聚合。在需要将某一段时间内的数据聚合时，可以使用窗口聚合组件。聚合的方法包括：均值、最大值、最小值、中位数、标准差、方差、求和。若窗口内无数值，...
这种方式仅针对具有整型SUM聚合类型的聚合数据表。该方式会将导入数据中SUM聚合列对应的整型数值取反。用于冲抵之前导入错误的数据。PARTITION(p1,p2,.)指定仅导入表的某些分区，不在分区范围内的数据将被忽略。COLUMNS TERMINATED BY 指定...
数据集成与汇总 使用DMS任务编排集成和汇总不同数据源的数据，进行数据聚合和分析，生成报表、统计分析等。实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务，实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，...
MaxCompute自身预置了诸多函数，可以满足大部分业务场景的数据处理需求。本文为您介绍MaxCompute提供的函数类型及函数使用相关说明。背景信息 使用MaxCompute内建函数过程中，需要注意的事项请参见 注意事项。MaxCompute预置的函数类型如下...
调用链指标聚合 可观测链路 OpenTelemetry 版 默认基于调用链数据聚合计算应用的服务指标，用于统计看板展示数据、告警以及自定义查询。如果您仅需要调用链功能，可以在集群配置页面关闭调用链指标聚合。开启：启动调用链指标聚合计算任务...
调用链指标聚合 可观测链路 OpenTelemetry 版 默认基于调用链数据聚合计算应用的服务指标，用于统计看板展示数据、告警以及自定义查询。如果您仅需要调用链功能，可以在集群配置页面关闭调用链指标聚合。开启：启动调用链指标聚合计算任务...
若您传入的 StartTime 不在数据聚合时间点上，系统返回的首个时间点为最近的数据聚合时间点。例如您传入的 StartTime 为 2022-01-20T12:01:48Z，系统返回的首个时间点为 2022-01-20T12:01:45Z。如果实例的数据分片数大于等于 32，最小的...
由于物化视图没有声明排序列，且物化视图带聚合数据，系统默认补充分组列k1，k2为排序列。IndexName|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-+-+-+-+-+-+-+|k1_k2_sumk3|k1|INT|Yes|true|N/A|k2|INT|Yes|true|N/A|k3|BIGINT|Yes|false|N/A|...
Hologres推出了声明式数据处理架构Dynamic Table，该架构可以自动处理并存储一个或者多个基表（Base Table）对象的数据聚合结果，内置不同的数据刷新策略，业务可以根据需求设置不同的数据刷新策略，实现数据从基表对象到Dynamic Table的...
查询的最终状态，成功（SUCCESS），聚合数据仅记录成功的记录。query_id text Query的ID，代表Query的唯一性。失败的Query一定会有query_id，成功的Query不一定会有。聚合周期内，同聚合主键第一个Query的Query ID。digest text SQL指纹...
TairTS是基于Redis Module开发的时序数据结构，提供低时延、高并发的内存读写访问，及快速地过滤、聚合查询功能，集存储与计算为一体，在简化了处理时序数据流程的同时，大幅度提高了性能。TairTS简介 相比 RedisTimeSeries，TairTS提供了...
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），...