行为分析 行为分析模块提供看数（产品上的统计功能）和取数（产品上的分析功能）两种产品能力：统计：客户可以根据自身需要，将常用指标和重点业务指标沉淀在看板中，以达到通过看板快速观察数据指标的诉求。具体介绍见 看板概述。分析：...
Bots防护技术通过深度学习算法和行为特征分析，能够精准识别并监控各类网络爬虫活动。Bots可 为客户提供全方位的爬虫管理服务，包括但不限于数据聚合、库存监测、价格追踪等应用场景，有效提升企业级数据处理效率与合规性。Bots与WAF有何...
基于自定义规则集（如 IP/User Agent 识别、行为特征分析、JavaScript挑战、速率限制等）构建多层防御体系。不同套餐的支持情况 模式 功能项 基础版 标准版 高级版 企业版 简易模式 绝对是Bot 支持（处置动作仅支持观察、放行）支持（处置...
敏感行为监测 敏感行为监测通过分析用户操作行为，智能识别企业代码资产的安全风险。该服务需要Codeup管理员在 全局设置 成员安全行为 敏感行为监测 模块中开启（该功能为高级功能，需升级高级版套餐使用）。开启后，系统将基于组织成员的...
应用场景 留存分析可以解决 衡量产品对用户黏性随时间的变化，验证用户目标群体是否在预期时间内是否完成了预估的行为事件，比如观察活动上线后的新用户的1天后/7天后留存，以此判断活动的效果。观测对产品有价值的功能的持续吸引力，比如...
行总计占比 列区域有维度字段 以每一行为独立的分析单位，计算某个数据点在一行数据总数中的占比。行组内占比 列区域有两个以上维度字段 按照列区域中的最细粒度进行分组，计算当前数据点在所属分组中的占比。如果需要指定分组维度，请选择...
相关说明 通过SQL请求行为识别，您可以观察到相似的SQL模板的波动趋势。尽管此SQL请求出现了短暂的突增，但突增波动的时间点和指标的突增并不相符，因此这类模板并不是与指标最相关的，如下图所示。下图表展示了异常指标的趋势。在图中可以...
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
报表中心功能通过综合分析表、合规分析报表、性能分析报表、安全运营分析报表、数据库业务和会话分析表，展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型，以及如何通过报表...
示例 1 基于用户偏好新品扶持优先 在内容行业，提供了作者（author）、频道（channel）、类目（category）3种特征的用户偏好分析，即可通过用户的历史、实时行为分析出用户对某些作者、频道、类目存在偏好。如以作者为例，在下图中，存在多...
按行TopN 列 区域有维度字段 以每一行为独立的分析单位，筛选出一整行中TopN的数据。按行组内TopN 列 区域有两个以上的维度字段 将单行数据根据选定的维度进行分组，并在分组内进行TopN筛选。其中，分组的逻辑为：从列区域的第一个维度开始...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
Bot行为识别 AI智能防护，防爬规则会通过AI智能防护引擎对访问流量进行分析和自动学习，生成有针对性的防护规则或黑名单。观察：防爬规则会放行命中流量并将流量记录在安全报表中。滑块校验：客户端需完成滑块校验后才能继续访问防护目标。...
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为偏好标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为偏好标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
按行移动计算 列 区域有维度字段 以每一行为独立的分析单位进行移动计算。按行移动计算 列 区域有两个以上的维度字段 将单行数据根据选定的维度进行分组，并在分组内进行移动计算。其中，分组的逻辑为：从列区域的第一个维度开始，一直到被...
在移动应用安全防护中，ESA 针对原生App和内嵌的 H5页面提供不同的 Bots流量管理...App内嵌 H5页面防护 如果您的 场景涉及通过浏览器访问 H5 页面，可 配置Bots防护规则集，通过行为分析、特征识别及威胁情报库，精准识别并拦截恶意爬虫攻击。
在高级模式下，提供了多种可配置的识别策略，例如黑白名单策略、请求行为分析策略、请求特征分析策略等，您可以根据自身业务需要进行个性化配置。AI决策识别Bots流量 Bots防护的简易模式采用该方式为不同的Bots分类，结合AI大模型和海量...
发布日期 2024年7月23日 重点升级概览 仪表板 图表：多维分析表、趋势分析表支持设置默认截止日期为T-0。控件：支持为时间查询控件中的时间粒度，配置基于昨日的本月、本周、本季度的快捷区间。交互式分析：进行图表跳转配置时，支持在全局...
概述 DNS流量分析功能是在原公网权威DNS“请求量统计”功能上进行重大升级，针对托管在阿里云解析公网权威DNS上的域名DNS解析请求流量进行特征分析，助力DNS高效运维；同时服务提供90天的原始解析日志存档服务，满足您的日志审计、合规需求...
创建要分析的用户行为事件。操作步骤 在控制台创建事件属性后，从左侧导航栏进入 移动分析 自定义分析 事件与属性配置 事件 标签页，创建“支付完成”事件。事件 ID：事件的唯一标识，例如 PayResults。更多信息，请参见 教程场景说明。...
操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID...
创建和管理自定义观察列表 威胁分析与响应支持用户根据业务需要，自定义上传观察列表。创建数据 进入 观察列表 页签后，单击 新增。在 初始化 页签填写列表名称和描述。下载并修改文件模板，并根据规范准备数据。文件首行必须是字段名，...
如果 观察模式 下没有出现误报，即规则没有错误地判定正常流量为威胁行为，那么可以考虑开启IPS威胁引擎的 拦截模式-中等 或 拦截模式-严格 模式。DoS攻击 DoS（拒绝服务）攻击可能会对服务器和网络设备造成过载，导致服务中断或不稳定，...
这一系统采用先进的算法，通过分析考生的行为和环境，快速识别出潜在的作弊行为，只要发现异常，便会及时提示监考教师，从而有效防止不当行为的发生。此外，系统还具备 录制回放功能，可以将整场考试过程进行录制，保存为视频文件。这样在...
您可以在此处查看不同场景下触发用户行为的商品类型分布：以及触发用户行为的商品一级类目/二级类目分布情况：III 自定义分析指标 在您选定好期望分析的指标后，点击“开始分析”。三、场景报表 如果您的场景是在控制台进行创建的，可以在...
这一系统采用先进的算法，通过分析考生的行为和环境，快速识别出潜在的作弊行为，只要发现异常，便会及时提示监考教师，从而有效防止不当行为的发生。此外，系统还具备 录制回放功能，可以将整场考试过程进行录制，保存为视频文件。这样在...
虽然威胁引擎运行模式设置为拦截模式，但攻击流量对应的规则支持的引擎模式为观察（即所有拦截模式等级下均观察），或规则设置的自定义动作为观察。解决办法 开启基础防御、虚拟补丁、威胁情报的开关。具体操作，请参见 防护配置高级设置。...
2022.10.31 所有用户 通过流量调控功能实现物品扶持 推荐原因解释分析 获取推荐结果的同时返回推荐的原因，其中依据历史行为推荐的物品同时返回历史行为详情。有助于更好的理解推荐算法的原理，校验推荐结果是否符合业务诉求，辅助运营助手...
执行动作为观察/拦截：由于该类请求触发了安全执行动作，采集范围相对更集中，更适合使用 事件分析。此处以事件分析为例，在左侧导航栏选择 安全防护 事件分析。若需要使用安全分析，则在左侧导航栏选择 安全防护 安全分析。在 事件分析 ...
安全分析用于展示WAF和Bot管理的拦截、观察和总访问量等数据，以便您根据数据动态调整您的防护规则。分析维度 筛选器：支持按照 Host、HTTP版本、客户端IP 等维度筛选过滤。选择筛选条件后，仅显示与筛选条件匹配的数据结果。查询时间：...
智能分析是日志服务Trace提供的定位异常的工具，通过分析所有异常Span的维度找到异常行为下的模式，帮助您快速定位异常。智能分析过程如下所示。通过条件过滤出异常的Span数据。这些Span数据都会附带维度属性，例如Service、Host、...
还是按上述示例，我们想知道以C为起点，查看用户的行为路径，那么小明的路径为C-D-E-C，小红的路径为：C-E，得到的路径图如下：实际的用户行为路径远比上述示意图复杂的多，往往是多起点多终点的，我们在分析时很容易迷失在其中，无法获取...
支持联网搜索：集成外部信息检索能力，可自动获取客户最新动态、行业政策、市场舆情等公开数据，并与内部数据融合呈现，有效整合内外部信息资源，智能化数据分析：借助大模型分析能力对客户行为、合作历史等数据进行智能化洞察，从而辅助...
Quick Audience的AIPL模型是基于 用户行为表 创建的，可以用于AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选等。人群 Quick Audience中的 人群 是多个用户的QAID集合。与全量用户不同，人群可以是为实现特定目的，或为满足特定条件，从全量用户中...
一旦激活，系统将自动分析成员的操作行为，特别是那些可能导致风险的行为，如大量拉取代码、删除代码库、权限变更等。这些异常行为由智能算法模型根据历史数据计算得出，结果仅作为参考，管理者还需根据实际情况评估后处理。详情，请参见 ...
数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作，即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务！
数据库审计提供用户行为发现审计、多维度分析、实时报警和报表功能。用户行为审计 支持关联应用层和数据库层的访问操作，您可以在C/S架构和B/S架构中使用应用身份识别功能。支持溯源应用者的身份和行为。多维度线索分析 风险和危害线索 ...