功能路径 行为分析-＞统计-＞可视化看板-＞顶部功能区-＞看板编辑与管理 2.功能操作 新建常驻筛选 点击「看板编辑与管理」选项，弹出功能菜单，选择「常驻筛选」。点击「常驻筛选」按钮，会弹出新建常驻筛选信页面，常驻筛选支持「时间筛选...
回溯分析 威胁分析 随着云上资产流量接入后，NDR会自动调用特征检测、威胁情报、恶意文件及行为分析等多引擎检测业务流量中存在的恶意攻击与异常行为，产生告警信息并进行攻击事件的关联分析，通过结合Request、Response双向全流量及ATT&CK...
例如，电商商品检索、用户行为分析。若该应用需要实现秒级弹性体验，可 提交工单 申请开启定时弹性功能。说明 定时弹性功能能够针对可预期的流量增强进行提前扩容。您可按需设置定时弹性策略，即在设定的时间段内，当CU使用量达到预设下限...
某些情况下，Crash 分析需要查询用户的行为日志，获取用户使用APP的流程，帮助解决Crash等其他问题。目前记录用户崩溃前十步内的页面浏览跳转行为，作为排查崩溃发生时的用户场景还原 设备分布 在一定时间范围内，按照机型维度对错误次数的...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 功能介绍：在该模块用户提供了强大的数据检索与分析功能，通过这个模块我们可以配置筛选条件对订单数据进行筛选从而得到想要的结果，通过对订单数据及客户数据进行了多方位的分析，为商家提供了...
云防火墙提供网络抓包工具，支持捕获指定IP和端口的网络数据包、分析数据包内容，帮助您定位网络故障和分析攻击行为，从而识别出网络通信的安全风险。具体操作，请参见 网络抓包。为什么有来自阿里云的ICMP周期性探测流量日志？为什么流量...
该集群提供高效的数据存储管理、灵活的多维查询以及毫秒级响应服务，广泛应用于用户行为分析、精准营销等场景。HBase：基于列式存储与分布式架构，提供高吞吐实时读写能力，支持毫秒级低延迟写入与海量数据点查（如订单状态查询、用户行为...
四、新品召回算法 智能推荐可以根据站内用户行为分析、兴趣分析，结合新品特征属性，小流量个性化探测新品潜力，从而逐渐扶持或打压新品的推荐流量。各类新品算法召回链路：基于用户偏好类目新品扶持：当前算法是基于用户偏好类目...
常见的用户行为分析包括事件分析、漏斗分析、留存分析等，其中漏斗和留存是最常见的用户行为分析场景：漏斗分析：是一种用来分析用户在指定阶段转化情况的分析模型，可以分析用户在各个阶段的行为转化率，然后通过转化率来衡量每一个阶段的...
应用分析功能提供了应用行为、应用接入、被攻击服务器、攻击防护趋势等统计数据，为应用系统加固提供数据参考，帮助您快速了解应用程序的安全防护水平，降低应用安全管理的复杂度。本文介绍如何查看和使用应用分析数据。查看RASP可防护的...
1.互联网 用户行为分析：通过小Q问数Agent，快速分析用户留存、转化率、跳出率等关键指标，实时响应运营需求。A/B测试解读：利用小Q解读Agent，自动对比实验组/对照组数据，生成结论报告，减少人工分析耗时。广告效果报告：通过小Q报告...
介绍事件分析功能场景和使用方式。说明 文档说明：本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档，不作为销售依据；具体企业采购产品和技术服务内容，以商业采购合同为准。概述 事件是对用户使用企业所提供的产品过程中的...
遇到I/O瓶颈时，可通过以下三种方式来进行分析观察：观察 polar_stat_activity_rt 中哪类进程I/O比较高。SELECT backend_type,SUM(local_read_iops local_write_iops)iops,SUM(local_read_iothroughput local_write_iothroughput)...
最多可以选择10个分组 全局筛选：可选择的范围为全局属性、用户属性、系统属性、渠道属性、分享回流属性 用户分群：需要看特定人群的数据表现时，可以选择用户分群 分析图表：查看SQL：在「分析图表」中可以查看当前行为分析的查询SQL，...
bcd单独编码"spm_url":"x.x.","spm_pre":"x.x.x"}]}]} 用户标识 我们所有的行为分析都要围绕一个主体，由这个主体来做行为串联，Quick Tracking 支持两种分析主体：设备：设备的唯一标识，对应SDK报文中的umid字段，由采集SDK根据硬件设备...
行为数据集：分析行为数据集，从行为数据集创建AIPL模型。下面将分别介绍两种创建方式的具体操作。从客户数据创建AIPL模型 说明 前提条件：AIPL模型数据表已存储在数据源中，样例格式请参见 AIPL模型样例。数据源已接入Quick Audience，请...
功能概述 支持授权公众号给Quick Tracking，可以将公众号行为事件（如：关注、菜单访问、取消关注等）上报到Quick Tracking中用于公众号的用户行为分析。重要 微信公众号采集依赖于微信平台定制的规则，比较重要的内容总结如下，若您需要...
分析 观察近4天两区域节点的CPU监控。根据结果可以看到两区域节点CPU出现较大负载变动。观察节点TCP连接。根据结果可以看到两个区域下的连接数相差很大。判定与网络不均相关。排查客户端的连接情况。客户端使用长连接，新建连接比较少，...
背景信息 当您不清楚计划访问控制的流量实例情况，您可以先将访问控制策略设置为观察状态，此时源地址和目的地址的流量还是允许访问状态，但是您可以通过日志分析功能观察该流量的行为，再结合您的业务调整访问策略为放行或拒绝。...
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、...
通过用户行为分析帮助某SLG游戏提升出海效率 背景 某游戏公司客户特别重视广告买量和用户运营方面的数据建设和 算法优化，百分点位 的算法效果提升带来的业务收益便足以覆盖IT资源支出。由于该游戏海外的用户属性较少，该游戏公司利用我们...
间隔分析 帮助企业科学地观察用户群体在发生指定行为事件之间的时间间隔及数据分布情况。不同数据指标如最大值、最小值和中位数等六类指标可反映产品使用路径中的用户体验，并借此评估产品功能设置的合理性。session 分析 session分析把...
实例查询行为画像分析 对单独实例的查询行为进行了统计分析，主要统计指标包括：用户在某段时间内的查询次数；用户查询是否包含join、agg或者sort等；用户第一次和最后一次查询的时间；用户查询在X%以上属于哪类查询。实例时序数据分析 ...
部署云防火墙实现南北向和东西向访问的网络流量分析、全网流量可视化、对主动外联行为的分析和阻断、开通或变更白名单策略。网络流量分析概述 安全区域边界 访问控制 13 应在网络边界或区域之间根据访问控制策略设置访问控制规则，默认情况...
按照时间顺序将用户行为串联起来就构成用户的行为链路，通过错误出现时的行为回溯分析用户的行为链路，可以辅助您复现错误场景。步骤一：安装探针 为您的前端应用安装ARMS探针后，ARMS将对前端应用进行全方位监控。请根据实际需求选择一种...
DLF产品（数据湖构建）提供元数据抽取和数据探索的功能，本文介绍如何通过DLF完成对淘宝用户行为样例的分析。前提条件 已创建 OSS Bucket。如未创建，请参见 创建存储空间。操作流程 服务开通：开通阿里云账号及DLF和OSS相关服务。样例数据...
查看数据库行为分析 在左侧导航栏，选择 检测响应 行为分析。在 数据库行为分析 页签中，查看公网和私网的数据库风险行为相关信息。风险类型说明 风险类型 说明 数据与信息异常 数据与信息异常风险 是指数据库操作中涉及超出常规范围的敏感...
网站活动跟踪 成功的网站运营需要对站点的用户行为进行分析。通过 云消息队列 Kafka 版 的发布/订阅模型，您可以实时收集网站活动数据（例如注册、登录、充值、支付、购买），根据业务数据类型将消息发布到不同的Topic，然后利用订阅消息的...
用户行为分析：当您需要分析用户的访问模式和行为，例如最常访问的内容、访问时间、停留时长等。业务分析与优化：当您需要分析流量、带宽、资源使用情况、地理分布数据、缓存命中率等数据来优化您的业务策略时。审计和合规：当您为满足多种...
数据采集：支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 什么是Quick Tracking，实现App、小程序、Web页面的用户行为数据采集和自动加工处理，数据回流后可实现人群再运营。全渠道会员：全渠道会员由会员中台、零售CRM、会员俱乐部、社群运营四个...
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
当用户画像分析场景中存在大量的属性标签和行为标签时，使用Roaring Bitmap算法会有很大局限，Hologres为您提供BSI（Bit-sliced Index）算法，在解决局限问题的基础上尽可能保留Roaring Bitmap的多方优势。本文为您介绍在Hologres中如何...
异常进程启动链分析 检测原理与方法：综合分析进程的父子关系、启动参数、用户上下文和历史行为，识别由异常父进程（如 Web 服务）启动的非交互式 Shell。主要检测目标：隐藏在正常业务流量中、由 Web 漏洞引发的反弹 Shell。恶意文件深度...
说明 当用户访问阿里云官网时，若同时命中两条黑名单策略（策略A配置动作为观察模式，策略B配置动作为拦截提示，优先级A B），则行为为观察上报日志，不拦截。动作 配置处置动作。支持三种处置动作。重要 由于黑、白名单策略的功能不同，...
间隔分析，可以帮助企业科学地观察用户群体在发生指定行为事件之间的时间间隔及数据分布情况。不同数据指标如最大值、最小值和中位数等六类指标可反映产品使用路径中的用户体验，并借此评估产品功能设置的合理性。通过间隔分析进行查询后，...
视图模式 两种视图模式会呈现出不同的分析界面，并且会影响分析的行为，请参考以下模式简介图表。模式 简介 分析垃圾对象 所有视图（如支配关系，类加载器）会列出所有对象，包括垃圾对象和存活对象。详细列出每个垃圾对象的字段、引用关系...
支持的分析维度 分析维度 说明 请求量统计 如果您想了解DNS解析请求流量是否已经迁移到 公网权威解析，可以通过此功能观察是否有对域名的解析请求量数据，如果解析请求量数据在逐渐增长，说明迁移后解析请求流量正在逐渐发送到 公网权威...
不仅可以快速、高效地分析用户行为、属性、标签等各类数据，实现目标人群的精准触达；还能借助Kibana，完成业务数据的统计分类以及大盘的搭建，从而在电子商务、移动应用、广告媒体等多个场景下，高效统计并分析海量数据，深入挖掘业务的...
行为数据集维表优化。在行为数据集创建页面添加维表时，新增所有属性一个维表功能，即不同的行为对象属性和属性值可以是同一张维表。添加后，受众筛选界面会根据选择的行为对象，对行为对象属性值进行自动过滤（原有逻辑是一个属性一张维表...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细配置，记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以...