分析看板支持将 Quick BI数据可视化分析平台专业版 生成的报表嵌入到Quick Audience进行展示，针对相关数据通过报表进行可视化分析，辅助对营销数据的分析洞察。在报表分析的过程中，支持通过圈选报表中的图形，将对应的用户圈选为人群。...
资源权限说明 权限管理员可以为用户组授权，其中：支持被授予报表（数据门户/仪表板/电子表格/即席分析/自助取数）的 导出（含查看）和 查看 权限。支持被授予数据填报的 管理全部数据、管理自身数据和提交数据权限。说明 导出权限：当用户...
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。前置概念 阅读...
自定义条件对海量明细日志记录进行过滤，分析用户行为。用户分群统计 构建用户特征大宽表，任意选择用户属性标签数据和筛选条件，进行人群特征统计分析。访客来源分析展示 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户...
自定义看板支持将多个文本、图表组件进行拼接、可视化展示，辅助对营销数据的分析洞察。其中，图表组件即「多维分析」中生成的报表。具体操作步骤如下：自定义看板配置 自定义看板支持将多个文本、图表组件进行拼接、可视化展示，辅助对...
自助分析功能是与 Quick BI数据可视化分析平台专业版 对接，支持在Quick Audience围绕人群进行 即席分析，帮助您自助对人群进行灵活的数据分析。自助分析时支持在报表中通过圈选生成新的人群，支持对比不同人群对同一指标的数据表现。说明 ...
本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点，对同步至OSS的用户信息表（ods_user_info_d_emr）及访问日志数据表（ods_raw_log_d_emr）中的数据进行加工，进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本案例前，请首先完成 同步数据 中的...
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。MaxCompute 数据分析 Github实时数据同步...
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。MaxCompute 数据分析 Github实时数据同步...
针对已接入用户体验监控的应用，数据探索提供了数据的快速查询、灵活聚合、详情追踪能力。通过数据探索功能，您可以了解应用会话、页面、资源、异常等关键事件的统计指标，并支持详细的下钻分析。前提条件 已将应用接入用户体验监控，具体...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 选择 媒体回流 所在工作空间 报表分析 腾讯广告数据，您可以查看从腾讯广告平台返回的广告数据报表，如下图所示。筛选条件 报表形式：对于不同的报表形式，可从下拉列表选择不同的展示项目：数据...
您可以创建用户标签数据集，用于 透视分析、标签筛选受众 等。用户标签记录了用户的特征属性，在使用标签时，实质上是在使用对应的字段。用户标签数据集是围绕用户的一系列标签数据的集合，除必须包含的用户标识外，还可包含姓名、性别、...
分析源：用户数据经计算源计算整合后，将同步到分析源，后续需要用到用户ID和标签时，将从分析源获取。每个空间添加一个分析源，类型支持 AnalyticDB MySQL 3.0（简称ADB3.0）、Hologres。添加Hologres或ADB3.0分析源：请参见 分析源。二、...
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。专业级数据...
提供一站式、敏捷、高效的数据治理、可视化分析及AI深度分析能力，可以帮助每一位用户轻松实现数据分析和数据可视化工作。更多Yonghong BI信息，请参见 Yonghong。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已创建MaxCompute项目。...
如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集页面有的数据集不是我创建的，怎么回事？数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
它支持多用户协作进行数据可视化分析，旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas（分析地图）DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...
为了能够快速上手Quick Tracking，建议先了解和学习下采集SDK和流量分析产品的基本概念，这些基本概念会贯穿数据采集到数据分析的全流程。行为采集 在行为采集中，有如下四个基本概念需要了解：系统事件 系统事件是指由采集SDK发出，用来...
提示当前用户“没有数据集's_orders'的行级权限.无权限的维度:订单修改日期(day)”，该如何操作？如何关闭某个数据门户的访问权限？如何设置成员无法查看工作空间的报表？如何让不同用户查看不一样的内容？已公开的仪表板是否还有行级权限...
AIPL模型支持搜索、编辑、AIPL...如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集权限设置 受众RFM分析 AIPL模型推送数据银行 AIPL用户分析 AIPL流转分析 AIPL模型筛选受众
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...
创建AIPL模型时可选择两种分析类型：背景信息 客户数据：分析客户数据，从客户数据创建AIPL模型。行为数据集：分析行为数据集，从行为数据集创建AIPL模型。下面将分别介绍两种创建方式的具体操作。从客户数据创建AIPL模型 说明 前提条件：...
针对已接入用户体验监控的应用，数据探索提供了数据的快速查询、灵活聚合、详情追踪能力。通过数据探索功能，您可以了解应用会话、页面、资源、异常等关键事件的统计指标，并支持详细的下钻分析。前提条件 已将应用 接入用户体验监控。功能...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 选择 媒体回流 所在工作空间 报表分析 广告监测数据，您可以查看使用媒体回流监测返回的广告数据报表，如下图所示。筛选条件 报表形式：对于不同的报表形式，可从下拉列表选择不同的展示项目：...
背景信息 假设您是一家大型全国连锁店的数据分析师，在一个报表中分析每个城市的销售量和利润金额，您需要发送该报表给区域经理，确保这些人只能查看自己管辖城市的销售量和利润金额。本教程以 company_sales_record 数据集为例。如果您想...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
数据集、受众创建后，如数据源中的数据已更新，您可以通过更新数据集、受众将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、受众分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不能反映用户当前情况。更新数据集：用户标签数据集、商品标签数据集...
选择 数据集，即可在数据集页面使用已授权到空间的组织数据源数据创建数据集，继而基于数据集做进一步的用户分析、受众筛选、推送等。创建各类数据集操作，请参见 新建用户标签数据集 等文档。创建数据集 从数据源创建数据集，作为用户洞察...
您可以自定义标签，将数据集的标签筛选、RFM模型筛选、AIPL模型筛选、行为筛选或交叉筛选...相关文档 管理自定义标签数据集 数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众 受众透视指标分析 受众显著性分析
分析用户在关键行为的间隔时长，通过产品与营销策略的优化提以相应缩短间隔时长，比如查询某电商平台用户在首次购物与第二次购物之间的时长分布。以「新用户从首次登录到注册之间的时长分析」为例。定义间隔：选择初始行为为「应用启动...
本文主要面向首次开通Quick Audience服务的新客户，详细说明从初始化配置、数据导入、用户洞察分析直到触达目标人群的完整链路。流程概览 步骤 说明 相关文档 1.组织空间管理 初始化配置：完成组织的初始化及默认空间的创建。组织空间管理...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据...
本案例指导您完成购房群体分析，帮助您掌握DataWorks的数据开发与数据分析流程。案例介绍 本案例基于用户买房数据，分析不同群体的购房情况。通过DataWorks进行数据开发和数据分析。将本地数据通过DataWorks上传至MaxCompute的 bank_data ...
分类 模块 个人版 高级版（企业）专业版（企业）对比总结 满足个人处理数据分析的工作 需要数据分析、多用户协同、权限管控的中小型企业客户 面向多系统、多角色做数据化全面分析的大型企业客户 年费0.1元 年费1000元起 年费120000元起 ...
当组织成员较多时，使用标签授权可以避免对用户、用户组单独授权，实现一次性为所有用户授权，降低成本和复杂度，方便后续管理。本文为您介绍如何进行标签...后续步骤 数据集设置完成后，您可以进行数据分析，请参见 新建仪表板 和 制作图表。
本文以开发者角色在Quick Audience中使用AnalyticDB for MySQL 3.0数据源及用户标签数据集为例，介绍如何利用Quick Audience快速进行用户洞察分析。前提条件 主账号已 购买Quick Audience。需要进行用户洞察分析的用户已在 阿里云官方网站 ...
使用 图表分析，进行数据可视化，提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析，进行地理空间数据分析，探查地理数据规律。使用 文档交互式分析，允许用户与数据进行交互，如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析，允许用户...