一站式服务 传统的离线日志分析模式，需要用户将日志下载，再重新上传至数据仓库，然后在数据仓库进行一系列的清洗和数据模型定义，这一系列操作处理完以后才能进行数据分析，整个过程需要的人力较多，时间较长；CDN实时日志打通了SLS日志...
提供，在 移动数据分析申请开通“云隧道”功能，就可以在ODPS查询采集到的数据，一方面可以做BI分析，另一方面可以ETL数据加工，另外，用户可以通过ODPS访问到自己上传的原始日志是 移动数据分析帮助用户实现日志自主分析闭环的关键。
一站式服务 传统的离线日志分析模式，需要用户将日志下载，再重新上传至数据仓库，然后在数据仓库进行一系列的清洗和数据模型定义，这一系列操作处理完以后才能进行数据分析，整个过程需要的人力较多，时间较长；CDN实时日志打通了SLS日志...
一站式服务 传统的离线日志分析模式，需要用户将日志下载，再重新上传至数据仓库，然后在数据仓库进行一系列的清洗和数据模型定义，这一系列操作处理完以后才能进行数据分析，整个过程需要的人力较多，时间较长；CDN实时日志打通了SLS日志...
第四步：用户行为数据分析 数据分析的过程主要分为三步：预览并检查数据信息。简单的数据清洗。进行用户活跃度、漏斗模型和商品热度分析。预览并检查数据 在左侧菜单栏，单击 数据探索，在SQL查询框中输入以下语句，查看文件中的数据信息。...
查看用户有哪些数据集和分析主题的问数授权。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略...
可以的应用场景如下：（1）bi分析（2）自定义报表加工（3）自主挖掘数据，如：数据建模（4）自主搭建数据门户
用户分析页面展示当前所选小程序的用户访问数据（时效为 T+1），包括新增用户、活跃用户、打开次数、页面访问次数等七个指标，帮助您详细分析各阶段用户的数据变化情况。可以选择查看过去任意 1 天、7 天、30 天的统计数据。完成以下步骤...
用户分析页面展示当前所选小程序/H5 应用/小游戏的用户访问数据（时效为 T+1），包括新增用户、活跃用户、打开次数、页面访问次数等七个指标，帮助您详细分析各阶段用户的数据变化情况。可以选择查看过去任意 1 天、7 天、30 天的统计数据...
透视分析用于分析 用户标签数据集（含 自定义标签数据集）中用户的指标情况，得出标签的取值分布等信息，如下图所示。操作步骤 进入透视分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 透视分析，进入透视分析页面，如上图所示。...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
使用数据诊断分析用户表、物品表及行为表，可以验证可用特征，指导离散化参数设置，确定统计用户偏好和物品特征所需的数据时间窗口，以及评估训练样本的数据量需求，从而确保数据质量与模型训练资源的合理配置，提升特征工程的科学性、模型...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
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消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。获取最终加工后的数据后，使用数据服务模块，通过标准化的 API数据服务 接口，实现数据的共享与应用，为...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
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消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。获取最终加工后的数据后，使用数据服务模块，通过标准化的 API数据服务 接口，实现数据的共享与应用，为...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例...消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验...消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。获取最终加工后的数据后，使用数据服务模块，通过标准化的 API数据服务 接口，实现数据的共享与应用，为...
消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。获取最终加工后的数据后，使用数据服务模块，通过标准化的 API数据服务 接口，实现数据的共享与应用，为...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
数据集权限设置包括管理权限、使用权限和行级权限的授权：管理权限：被授予管理权限的用户，可对数据集进行管理和使用，包括编辑数据集，对数据集进行用户分析，在数据集中筛选生成新的受众等。使用权限：拥有数据集使用权限的用户，仅可...
qaid是用户的唯一身份标识，关联后，人群中的每一个用户能获取到关联表中的用户数据。单击 确定，数据集加入数据集并关联成功，如下图所示。若要自助分析支持对比不同人群对同一指标的数据表现，则需要将人群表的audience_names字段设置为...
在页面右上方，单击 添加过滤条件 按钮，选择平台、应用版本、渠道，并选择数据分析的日期，即可查看相应的行为分析数据。行为分析页面通过图表展示以下行为指标数据：用户活跃分析 热门页面 Top5 渠道分布 启动速度 页面访问趋势 地域用户...
本文介绍了CIAM平台丰富的报表系统，包括通过控制台查看概览及报表分析中的用户数据报表的操作步骤、可查看的用户数据类型及相关统计图表功能。概览 CIAM提供丰富的报表系统，可以实现用户不同类型数据的可视化，帮助您更好的了解用户的...
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
一、物品或用户变化率分析 选择任务类型：物品或用户变化率分析，选择相应的物品数据表或是用户数据表，填写任务名称。分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。分析字段：需...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过...登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务...
本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点，对同步至OSS的用户信息表（ods_user_info_d_emr）及访问日志数据表（ods_raw_log_d_emr）中的数据进行加工，进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本案例前，您需完成 同步数据 中的...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过...登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务...
漏斗分析是常见的转化分析方法，可以分析用户在各个阶段的行为转化率，帮助管理者或运营等角色通过转化率来衡量每个阶段的转化情况，从而达到优化产品，提升转化率的目的，被广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化...
异常行为分析 针对用户行为表做数据分析，其中先定义了上下游行为，上游行为是指“曝光”，下游行为是指“点击”或“加购”；上游行为是“点击”，则下游行为是“点赞”、“评论”。如果需要同时分析上面两组上下游行为，则要创建两个诊断...
ads_user_info_1d_odps 对每日用户数据进行表行数波动监测，以此观察每日UV的波动，以便及时了解应用动态。进入规则配置页面 进入数据质量页面。登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据治理 数据质量，在下拉框中...
交易数据：适用于分析小规模（建议1亿行以内）的交易数据，每一行表示一条用户交易记录，交易记录包含客户标识、交易日期（日期类型）、交易金额（数值类型）信息。适用于小规模RFM模型的分析。前提条件 RFM模型数据表已存储在数据源中，样...
2.2.7 单笔订单件数分析 业务场景：客户希望通过分析用户单笔订单件数分析来反映用户购买行为，并针对购买件数来对做营销活动时是否进行商品捆绑销售做参考。1.单笔订单件数分析用于反映某段时间内单笔订单内包含的不同商品数量；2.数据...
支持创建以下数据集：用户标签数据集：基于用户标签大宽表构建用户标签数据集，后续可用于透视分析、受众标签筛选，可将标签推送至品牌数据银行。支持上传xls或xlsx格式的标签表文件，便于您使用线下积累的用户标签数据。RFM模型：基于交易...