自定义模型 自定义模型版本是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数...
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
本文为您介绍如何快速发布自学习AI训练任务。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。操作流程 初次使用阿里云视觉智能开放平台自学习工具时，您可以根据以下流程进行操作：步骤一：新建工作区 步骤二：创建数据集 步骤三：模型训练...
TensorFlow单机训练 TensorFlow分布式训练 PyTorch单机训练 PyTorch分布式训练 Horovod弹性训练 DeepSpeed分布式训练 模型管理 您可以关联和管理训练任务及其产出的模型。对MLflow模型仓库中的模型进行管理 模型分析优化 在模型正式部署前...
训练失败：模型训练达到24小时无结果时，自动停止训练，以及发生手动结束训练等情况时，为训练失败。鼠标移动到 图标上将显示失败原因。已下线 您可以对模型进行编辑、查看训练详情、手动更新、结束训练、下线等操作。编辑模型 对于未开始...
概述 大模型服务平台提供的模型定制服务，为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势：使用定制模型进行部署后，用户无需额外提供示例加入提示词中，可使用更少的token请求完成任务。由于LLM已经在...
已建训练集查看界面如下图：训练集搜索、下载与删除 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>数据集管理>训练集，进入训练集编辑查看界面；根据实际业务需求，点击“搜索、下载或删除”按钮完成训练集的搜索、下载或删除...
通过文本摘要训练组件，您可以训练出专业的模型，来自动执行诸如文本摘要和新闻标题生成等文本生成任务。本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。使用限制 仅支持DLC计算资源。模型结构 文本（新闻标题）摘要训练组件的模型结构采用标准...
分布式训练加速使用案例 案例名称 描述 NLP：TorchAcc提速BERT Base分布式训练 介绍如何在BERT-Base分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。目标分类：TorchAcc提速ResNet-50分布式训练 介绍如何在ResNet-50分布式训练中接入TorchAcc并...
400 InvalidParameter.TrainDataSize 训练数据错误，训练数据过少,最少需要5张图片标注。400 InvalidParameter.TrainTaskParam 数据集ID或者标注集ID为非法输入。400 InvalidParameter.TrainTaskDatasetId 创建或修改训练任务所选数据集不...
适用范围 常规训练设置：数据参数 常规训练设置：模型参数 常规训练设置：训练参数 加速开关设置：MoE稀疏训练 加速开关设置：混合精度训练 加速开关设置：模型状态切分（ZeRO，OSS，SDP，FSDP）加速开关设置：3D混合并行（Data，Tensor，...
阿里云智能语音交互对某些场景（包括通用、教育、司法、医疗等）进行了大量语音识别训练，提供了高准确率场景模型。当您的语音识别需求超出预设模型范畴，或是希望对现有的标准模型进行个性化定制时，可以通过自学习平台的语言模型定制功能...
弹性模型训练通过对接Horovod的Elastic模式，可以让Horovod运行的分布式训练任务具备动态调整训练Workers数量的能力。您可以通过实时的弹性模型训练，并结合抢占实例，充分利用空闲的算力资源，以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署...
本文为您介绍如何训练LoRA模型。背景信息 Stable Diffusion（下文简称SD）是深度学习文生图的一个模型，相对Midjourney，其显著优势在于开源性。SDWebUI是SD的一个可视化浏览器操作界面，它集成了丰富的功能，不仅可以在网页端进行文生图、...
创建训练任务后，您可以对任务进行停止、克隆、分享、生成脚本和删除等管理操作。停止训练任务 当任务配置错误、耗时过长或与其他任务产生资源冲突时，您可以在 分布式训练任务 列表中，单击目标任务 操作 列下的 停止，停止正在运行的任务...
实验管理提供了通过TensorBoard可视化对比任务指标的功能，本文为您介绍如何在快速开始的微调训练任务中使用实验管理。前提条件 如您需要使用TensorBoard进行指标可视化，则需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见 控制台创建存储空间...
训练管理 重要 此页面任何开关开启后，都代表使用了对应功能，会开始计费并会产生相应的账单，费用计算情况详见计费说明 自动训练任务管理 是否启用“模型训练”功能，开启后会调用最新增量数据及使用友盟Embedding数据进行模型训练。...
说明 智能基线训练算法每日凌晨执行后会更新智能基线的训练状态，如果基线状态为训练异常，您可在第二天查看智能基线状态是否为训练成功。训练成功：创建智能基线已达到14天，且最近14天的指标数据量与平均值达到训练标准，当日训练成功。...
Deepytorch Training是阿里云自研的AI训练加速器，为传统AI和生成式AI场景提供训练加速功能。本文主要介绍Deepytorch Training在训练加速上的概念、优势及特性等。Deepytorch Training介绍 Deepytorch Training面向传统AI和生成式AI场景，...
相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据，使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。本文为您展示了AIACC-ACSpeed的部分典型模型的训练性能数据。测试版本 ACSpeed版本：1.0.2 Cuda版本：11.1 torch版本：1.8.1+cu111 实例类型...
预训练大语言模型面对来自于模型规模和数据规模的多重挑战，为了解决这些问题，PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程，帮助您在 DLC ...
训练集和评测集是训练提升及评估模型效果的重要数据，可通过此处统一管理训练集和评测集。上传训练集 点击上传数据集，下载模板（数据集模板/评测集模板）并再上传数据内容，点击完成。上传完成后，在列表中查看对应的数据，用户模型训练...
分布式训练框架是深度学习和大规模机器学习中用于加速模型训练、处理海量数据以及提高系统稳定性和资源利用率的关键技术。它通过将复杂的模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而显著缩短训练时间，适应日益增长的数据集规模和大模型的...
2022-07-08 司法裁判文书（事实认定）2022年06月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 商品评价解析-增量训练 自学习模型 支持用户在平台商品评价解析预训练模型（电商领域、汽车领域、本地生活领域）的基础上，自定义需要增加的...
模型训练 运行自动机器学习 GDB Automl提供运行自动机器学习功能，您可以配置实验基本参数（包括训练数据帧、验证数据帧和目标特征列，用于排行榜对模型排序的第一指标等）和训练参数（例如K折交叉验证折数，指定训练权重列、排序指标、...
支持对训练任务的资源健康度与性能进行检查，提升训练成功率及问题诊断效率。适用客户 AI大模型训练场景的客户。新增功能/规格 算力健康检测（Sanity Check）功能，旨在对分布式训练任务的算力资源健康度与性能进行检查。在创建DLC训练任务...
LLM模型训练组件支持的LLM模型来源于PAI的快速开始中的部分LLM模型。使用限制 仅支持DLC计算引擎。可视化配置参数 您可以在Designer中，通过可视化的方式配置组件参数。页签 参数 是否必选 描述 默认值 字段设置 model_name 是 模型名称。...
本文介绍GPU AI模型训练的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本方案适用于AI图片训练场景，使用CPFS和NAS作为共享存储，利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。...
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍如何为异常标签的数据，创建模型训练任务和实时巡检任务。数据样例 本文基于如下数据样例，创建模型...
在快速开始中，您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型，或针对定制化场景，使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，并使用微调训练模型将图片分类成定制化的类别。本文为您介绍如何使用快速开始执行图片分类任务。前提条件 已...
带行为数据的模型训练，适用于已经上传行为数据，在开始训练前会自动做入口条件检查，确保数据量、数据质量、数据完整度都能达到要求，模型训练有如下步骤：说明 1.使用历史query和类目信息，抽样生成样本数据，使用行为数据进行样本数据打...
本文介绍弹性裸金属AI训练的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本方案适用于AI图片训练场景，尤其是对性能要求苛刻、业务交付紧迫的场景。例如自动驾驶的模型训练（图片）等AI模型训练的场景。本方案使用了SCC超级计算...
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍如何为无标签的数据，创建模型训练任务和实时巡检任务。数据样例 本文基于如下数据样例，创建模型...
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...
相对于基于BERT而言，训练和预测都更快，适用于对效果和训练时间/预测时间要求比较均衡的主要内容是中文的场景。关系抽取Bert 基于BERT从大量无标注语料进行预训练的模型，加入融合实体对信息的模块进行关系分类模型训练。适用于标注数据...
Deepytorch Training是阿里云自研的AI加速器，面向传统AI和生成式AI场景，在模型训练过程中，可提供显著的训练加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Training的操作方法。说明 关于Deepytorch Training的更多信息，请参见 什么是...
方案 吞吐（samples/s）Peak Memory（MB）无加速技术 OOM OOM 混合精度训练 9.57+-0.26 25061 混合精度训练+oss模型状态切分 6.02+-0.06 22077 混合精度训练+oss/sdp模型状态切分 7.01+-0.07 17113 混合精度训练+fsdp模型状态切分 NA NA ...
商品评价解析-增量训练，支持用户在平台商品评价解析预训练模型（电商领域、汽车领域、本地生活领域）的基础上，自定义需要增加的标签，用户只需要训练增加的标签，即可得到一个完整的解析模型；如当前支持的领域、行业不满足您的需求，请...
在机器学习训练场景下，通过对客户训练的数据集进行预分析和处理，为各种云原生的训练引擎提供统一的数据集访问加速方案，最终提升整体训练效率。架构图 数据集加速器的架构图如下：使用限制 在使用数据集加速器之前，请您先了解以下使用...
在训练模型这一步，您不需要关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就好了。这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在...