训练报价

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模型调优

混合训练 通用混合训练支持用户将自身训练数据与采样的千问基础模型通用多领域、多行业、多场景数据混合,进行训练,从而提高训练效果,避免基础模型能力的遗失,注意,选择混合训练后,混合采样的数据将计入训练Token数据量中,一并计费,...

LLM智能问答版计费概述

模型训练价格(专业版)定制LLM训练为专业版特有的功能,实际训练时,将按照每次训练所消耗的实际训练资源按次收费。模型类型 模型训练价格(元/计算时)预估模型训练消耗计算时 定制LLM 3.87 按照最小化训练数据,需消耗250计算时;如需...

如何开启模型训练

训练前的数据准备 训练集:训练所用的数据集,格式一般为Prompt+Completion的文本数据,可通过excel/json进行编辑和上传,最小训练数据条数为20,最大训练数据条数为10000,一条训练数据Prompt+Completion总字符数不高于8000,高于8000的...

OpenSearch-行业算法版计费概述

模型类型 存储容量 计算资源 模型训练价格(元/计算时)预估模型训练消耗计算时 文本分析器模型 每个分析器模型的每个版本占用1G存储资源 每次搜索请求固定增加2LCU,每返回一个搜索结果,消耗0.01LCU 3.87 按照最小化训练数据,需消耗250...

召回定制分析器

定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费,具体价格请参考 计费概述 快速搭建 定制召回模型从创建到使用需要经过以下三个步骤:创建并训练模型;创建自定义分析器;配置自定义分析器;创建并训练模型 在搜索算法中心>召回配置>...

召回定制同义词

定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费,具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版计费概述。快速搭建 召回定制-同义词模型从创建到使用需要经过以下三个步骤:创建召回定制-同义词模型并开启训练;配置查询分析并引用已训练的...

召回定制词权重

定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费,具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版实例计费概述 快速搭建 召回定制-词权重模型从创建到使用需要经过以下三个步骤:创建召回定制-词权重模型并开启训练;配置查询分析并引用已训练的...

模型训练最佳实践

注意,对于对比评测而言,进行对比的每个微调模型均需独立部署方可进行评测,针对基础模型的评测将计量token调用费用,详情请见产品价格详情 一般训练或部署了单个模型的情况下,我们会进行单个评测,如果我们训练或部署了多个模型,希望...

训练管理

训练任务的状态为未训练或者训练失败时,还可以修改训练数据和训练模式,以及是否基于之前的任务进行训练。删除训练任务 在训练任务列表中单击目标任务 操作 列的 删除,在 删除训练任务 对话框中单击 确定,该训练任务将被删除,且删除...

模型训练

训练是整个模型产出最重要的一个操作,为了保证训练流程的单线程化和纯粹性,将训练流程整体封装打包在一个训练框架下,而把训练过程产生的重要节点拆分至一级菜单栏,整个训练流程都为快速的产出最优模型服务,而且训练框架内部又给予绝对...

模型训练

背景信息 训练是整个模型产出最重要的操作,为了保证训练流程的单线程化和纯粹性,将训练流程整体封装打包在一个训练框架中,训练框架内部操作灵活,不同的状态之间只要不影响最终结果评判可以自由跳转,保证结果输出灵活高效。由于流程的...

概念解释

模型中心模块核心概念解释如下表所示:模块 概念 解释 训练数据 训练集 调优所用的数据集,格式一般为Prompt+Completion的文本数据,可通过Excel进行编辑和上传,最小训练数据条数为20,最大训练数据条数为10000,一条训练数据Prompt+...

提交训练作业

PAI Python SDK提供了更易用的API(即HighLevel API),支持您将训练作业提交到PAI,并使用云上资源运行训练作业。本文为您介绍如何准备训练作业脚本并使用SDK提交训练作业。计费说明 在提交训练作业时,会调用DLC计算资源执行任务,由此会...

基于抢占式实例的弹性训练

为降低使用AI模型训练成本,云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案,该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上,几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。优势与限制 基于抢占式...

模型配置

训练失败:模型训练达到24小时无结果时,自动停止训练,以及发生手动结束训练等情况时,为训练失败。鼠标移动到 图标上将显示失败原因。已下线 您可以对模型进行编辑、查看训练详情、手动更新、结束训练、下线等操作。编辑 对于未开始、...

模型训练管理

每次进行意图模型训练均需要通过以建立一个 模型训练任务 的方式来完成,任务创建完成后系统将自动进行模型训练训练完成后系统将自动创建一个新的模型,将生成的新模型进行对应场景绑定即可使更新后的模型生效。说明 每次发起模型训练时...

LLM定制

训练历史 模型版本 模型训练的版本信息 版本状态 标记模型是否可用 训练开始时间 模型训练开始的时间 训练结束时间 模型训练结束的时间 2、点击效果测试,可查看模型训练效果。选用LLM定制模型搜索关键词查看定制模型效果。

模型部署及训练

快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始中查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练,则...

图像关键点训练

如果您的业务场景涉及人体相关的关键点检测,则可以通过图像关键点训练组件构建关键点模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键点训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...

模型训练

本文为您详细介绍GDB Automl模型训练的方法。背景信息 对数据进行预处理后,就可以选择模型训练工具,进行自动化模型训练和调优。GDB Automl支持运行自动机器学习,批量训练支持的模型,您也可以选择具体的单个模型设置参数进行训练。运行...

AI加速概述

PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速,它通过数据集加速、计算加速、优化算法、调度算法和资源优化技术等多种手段,提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性,全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能...

通过自定义模型识别

DataWorks支持通过您提供的样本字段,进行模型训练,帮助您寻找目标字段的内容特征,生成相应的规则模型。该功能通常用于发现您的数据资产中与该特征内容相似的数据。本文为您介绍如何生成自定义的数据识别模型。使用限制 DataWorks不支持...

视频分类训练

针对原始视频数据,您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练,从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权:...

Step2:模型训练

1.新建训练 进入工作区后,点击左侧菜单栏点击【新建训练】,输入训练名称和训练描述,完成后自动跳转到【训练列表页】。2.数据选择 在训练列表里点击详情进入训练过程界面,点击【添加】添加已创建的数据集,勾选目标标签完成数据选择,...

图像检测训练(easycv)

图像检测训练(easycv)组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型,用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体,您可使用该组件构建目标检测模型,并进行推理分析。本文介绍图像检测训练(easycv)组件的配置方法和使用示例。前提...

开始模型训练

完成隐私求交配置后,您可以基于准备好的数据训练模型,模型训练好且评审通过后可开始部署模型。前提条件 已完成隐私求交配置,且已有运行成功的虚拟宽表。步骤一:新建模型工程 进行模型训练之前,您需要先新建模型工程。登录多方安全建模...

图像分类训练(torch)

如果您的业务场景涉及图像分类,则可以通过图像分类训练(torch)组件构建图像分类模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练(torch)组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...

功能特性

人工智能平台 PAI 功能集 功能 功能描述 参考文档 AI计算资源管理 灵骏智算资源 灵骏智算资源是阿里云PAI提供的大规模高密度计算资源服务,为您提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务,可用于PAI的训练任务。灵骏智算资源...

图像度量学习训练(raw)

如果您的业务场景涉及度量学习,则可以通过图像度量学习训练(raw)组件构建度量学习模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练(raw)组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云...

基本概念

自定义模型 自定义模型版本是基于您训练过的模型进行再次训练,从而调优模型效果,请注意,由于大模型的训练原理,多次训练模型时,后序训练易丢失前序训练已习得的能力,建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数...

智能圈选人群

PAI为您提供智能圈选人群功能,您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法,对人群数据(训练数据)进行训练,生成圈选策略,再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据(预测数据)进行智能筛选过滤,产出目标人群数据。...

快速入门

本文为您介绍如何快速发布自学习AI训练任务。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。操作流程 初次使用阿里云视觉智能开放平台自学习工具时,您可以根据以下流程进行操作:步骤一:新建工作区 步骤二:创建数据集 步骤三:模型训练...

AI任务概述

TensorFlow单机训练 TensorFlow分布式训练 PyTorch单机训练 PyTorch分布式训练 Horovod弹性训练 DeepSpeed分布式训练 模型管理 您可以关联和管理训练任务及其产出的模型。对MLflow模型仓库中的模型进行管理 模型分析优化 在模型正式部署前...

模型配置

训练失败:模型训练达到24小时无结果时,自动停止训练,以及发生手动结束训练等情况时,为训练失败。鼠标移动到 图标上将显示失败原因。已下线 您可以对模型进行编辑、查看训练详情、手动更新、结束训练、下线等操作。编辑模型 对于未开始...

模型训练

概述 大模型服务平台提供的模型定制服务,为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势:使用定制模型进行部署后,用户无需额外提供示例加入提示词中,可使用更少的token请求完成任务。由于LLM已经在...

数据集管理

已建训练集查看界面如下图:训练集搜索、下载与删除 进入智能对话分析系统后,选择 智能工具>语义模型训练工具>数据集管理>训练集,进入训练集编辑查看界面;根据实际业务需求,点击“搜索、下载或删除”按钮完成训练集的搜索、下载或删除...

文本摘要训练

通过文本摘要训练组件,您可以训练出专业的模型,来自动执行诸如文本摘要和新闻标题生成等文本生成任务。本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。使用限制 仅支持DLC计算资源。模型结构 文本(新闻标题)摘要训练组件的模型结构采用标准...

常见错误码

400 InvalidParameter.TrainDataSize 训练数据错误,训练数据过少,最少需要5张图片标注。400 InvalidParameter.TrainTaskParam 数据集ID或者标注集ID为非法输入。400 InvalidParameter.TrainTaskDatasetId 创建或修改训练任务所选数据集不...

AI加速使用案例汇总

分布式训练加速使用案例 案例名称 描述 NLP:TorchAcc提速BERT Base分布式训练 介绍如何在BERT-Base分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。目标分类:TorchAcc提速ResNet-50分布式训练 介绍如何在ResNet-50分布式训练中接入TorchAcc并...

参数配置指导

适用范围 常规训练设置:数据参数 常规训练设置:模型参数 常规训练设置:训练参数 加速开关设置:MoE稀疏训练 加速开关设置:混合精度训练 加速开关设置:模型状态切分(ZeRO,OSS,SDP,FSDP)加速开关设置:3D混合并行(Data,Tensor,...
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