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饿了么异地双活数据库实战

我今天分享是饿了么在数据库和多活数据库这块的实战经历，供大家参考。 主要分享以下五点： 1、多活当中的难点 2、多活的架构 3、数据库改造 4、DBA 挑战 5、收益与展望 一、多活当中的难点 我们先来看一下多活的第一个难点：要考虑做多活到底是同城的多活还是异
阿里云头条 7年前 7846

饿了么异地双活数据库实战

一、多活的难点 我们先来看一下多活的第一个难点：要考虑做多活到底是同城的多活还是异地的多活。 跨地域网络延时是现阶段很难突破的点，因为饿了么面临的是异地的多活，所以我们需要基于延时这个前提来考虑方案。 从北京到上海中间有30毫秒的延迟，这个会带来什么问题？我们
技术小能手 6年前 4976

漫谈数据仓库之拉链表（原理、设计以及在Hive中的实现）

本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。 全文由下面几个部分组成： 先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。 通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释，以及拉链表和常用的切片表的区别。 举一个具体的应
知与谁同 7年前 2354

数据上云，应该选择全量抽取还是增量抽取？

作者：DeeperMan 概述 数据抽取是指从源数据抽取所需要的数据， 是构建数据中台的第一步。 数据源一般是关系型数据库，近几年，随着移动互联网的蓬勃发展，出现了其他类型的数据源，典型的如网站浏览日期、APP浏览日志、IoT设备日志 从技术实现方式来讲，从
伴弋 5年前 2521

多数据源一站式入湖

背景 数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等.数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储管理在高性价比的
云栖号资讯小哥 4年前 2889

为什么选择这样的大数据平台架构？

当前BAT基本公开了其大数据平台架构，从网上也能查询到一些资料，关于大数据平台的各类技术介绍也不少，但在那个机制、那个环境、那个人才、那个薪酬体系下，对于传统企业，可借鉴的东西也是有限的。 技术最终为业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情
知与谁同 7年前 2364

海量数据的分库分表技术演进，最佳实践

每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表，移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量 用户表 订单表 交易流水表 以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，
java填坑路 6年前 1936

云端流计算、在线业务、实时分析 闭环设计 - 阿里云RDS、HybridDB for PostgreSQL最佳实践

背景 水的流动汇成江河大海，孕育生命，形成大自然生态。数据流动，推进社会进步，拓展业务边界。 《从人类河流文明 洞察 数据流动的重要性》 以某淘系业务案例展开，看看用户如何利用阿里云RDS PostgreSQL，HybridDB for PostgreSQL，
德哥 7年前 4429

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