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linkedin大数据后台 相关的博客

首席工程师揭秘：LinkedIn大数据后台是如何运作的

Jay Kreps是来自LinkedIn的首席工程师，他表示日志几乎在计算机产生的时候就存在，除了可用在分布式计算或者抽象分布式计算模型内部之外，还有广泛的用途。本文中他讲述的日志的原理和通过把日志用做单独服务来实现数据集成、实时数据处理以及分布式系统设计。
dongzhumao 9年前 1337

技术连载：LinkedIn大数据后台如何运作-1

我在六年前的一个令人兴奋的时刻加入到LinkedIn公司。从那个时候开始我们就破解单一的、集中式数据库的限制，并且启动到特殊的分布式系统套件的转换。这是一件令人兴奋的事情：我们构建、部署，而且直到今天仍然在运行的分布式图形数据库、分布式搜索后端、Hadoop
小旋风柴进 7年前 1080

首席工程师揭秘：LinkedIn大数据后台是如何运作的

◆ ◆ ◆ “不懂得日志，你就不可能完全懂得数据库”Jay Kreps说道，Jay Kreps是LinkedIn公司首席工程师，本文介绍他本人对于日志的心得体会，包括日志是什么，如何在数据集成、实时处理和系统构建中使用日志等。 ◆ ◆ ◆ 我们最后要讨论的是
小旋风柴进 7年前 1294

想成为大数据分析师必须知道的这些事儿（文末福利）

​点击标题下「异步社区」可快速关注 “不是所有有价值的都能被计算，不是所有能计算的都有价值。” ——阿尔伯特·爱因斯坦 观察一下周围的世界，你就会发现，几秒钟内会产生、捕获并通过媒介传输庞大的数据。这些数据可能来自于个人计算机（PC）、社交网站、企业的业务或
异步社区 7年前 1955

周卫林谈支付宝大数据技术实践及应用

文章讲的是周卫林谈支付宝大数据技术实践及应用，第三届Oracle技术嘉年华再度来袭!作为国内顶尖级别的Oracle数据库技术盛会，现场邀请到Jonathan Lewis，Tim Gorman等Oracle数据库领域国际级专家，特别为中国的数据库爱好者带来他们多
青衫无名 7年前 3799

2017年，大数据工程师应该如何充实自己的专业工具箱

随着互联网应用的普及、智能硬件的发展，数据产生的速度呈现了持续爆炸式的增长，数据产生的价值也已不仅取决于空间维度，同时开始在时间维度进行延展，因此提高计算的时效性，更快的从数据中挖掘出信息和知识就意味着能够获取更大的价值。这在阿里双十一大促这样的场景中表现的尤
boxti 7年前 1956

LinkedIn架构演化历史解析

LinkedIn 创建于 2003 年，主要目标是连接你的个人人脉以得到更好的的工作机会。上线第一周只有 2700 个会员，之后几年，LinkedIn 的产品、会员、服务器负载都增长非常快。 今天，LinkedIn 全球用户已经超过 3.5 亿。我们每天每秒有
行者武松 7年前 1023

大数据分析结果告诉你：如何打造“爆款”文章？

社交媒体追踪服务分析工具BuzzSumo，2014年5月前后对社交媒体上超过1亿篇文章进行了分析，试图找出一个答案： 什么样的内容才能让用户乐于分享，获得病毒式传播？ 这个大问题又内含或细分为一些小问题： ◆那些获得疯转的文章，激起了用户哪种情绪？ ◆清单？图
知与谁同 7年前 1412

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