生成式对抗网络GAN

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生成式对抗网络GAN 相关的博客

生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展？

本文讲的是生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展？， 近期，生成对抗网络（GAN）在机器学习研究方面取得了新的进展。我们可以直接合成动物新的图像，从图像中创建3D图形，或者根据我们对图像的编辑来创建新的产物。 生成对抗网络意味着有两个神经网络在相互竞争相互比赛。
玄学酱 7年前 1578

(转) 简述生成式对抗网络

  简述生成式对抗网络 【转载请注明出处】chenrudan.github.io 本文主要阐述了对生成式对抗网络的理解，首先谈到了什么是对抗样本，以及它与对抗网络的关系，然后解释了对抗网络的每个组成部分，再结合算法流程和代码实现来解释具体是如何实现并执行这个
我是wangxiao-23158 8年前 1092

【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃（原理/教程/报告/论文/实战/资料库）

简介 生成式对抗网络，是近些年来最火的无监督学习方法之一，模型由Goodfellow等人在2014年首次提出，将博弈论中非零和博弈思想与生成模型结合在一起，巧妙避开了传统生成模型中概率密度估计困难等问题，是生成模型达到良好的效果。 基本思想 囚徒困境 195
技术小能手 6年前 4530

科学式家｜杨强教授漫谈《西部世界》、生成式对抗网络及迁移学习

「范式大学」由第四范式发起，致力于成为“数据科学家”的黄埔军校，校长为第四范式首席科学家，华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、唯一的AAAI 华人执委杨强教授。 ［范式大学］在探索AI工业化的同时，也关注最新学术研究成果。近日，杨强教授在［范式
沉默术士 7年前 1802

手把手教你生成对抗网络 GAN，50 行代码玩转 GAN 模型！

什么是 GAN？ 好了，GAN 如此强大，那它到底是一个什么样的模型结构呢？我们之前学习过的机器学习或者神经网络模型主要能做两件事：预测和分类，这也是我们所熟知的。那么是否可以让机器模型自动来生成一张图片、一段语音？而且可以通过调整不同模型输入向量来获得特定
技术小能手 6年前 1986

喵咪制造机：生成式对抗网络的花式画喵大法

2012年，吴恩达和Jeff Dean用Google Brain的1.6万个CPU所打造的大型神经网络，在被1000万YouTube视频中的猫图像训练三天后，自己画出了一张模糊的猫脸图。这是普通公众第一次领略到深度学习的威力。 而后随着AlphaGo在围棋上
yq传送门 7年前 5249

Ian Goodfellow：生成对抗网络 GAN 就是强化学习（超全资料）

关于GAN：想法来自酒后与同行的争论 问：有传言说你是在一家小酒馆里想出了GAN的idea，是这样吗？ Ian Goodfellow ：这是真事，不仅仅是传言。我之前在好几次采访中都讲过这个故事了。 参考：专访 Ian Goodfellow：欲在谷歌打造 GA
技术小能手 6年前 3665

深度学习界明星：生成对抗网络与Improving GAN

2014年，深度学习三巨头之一IanGoodfellow提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）这一概念，刚开始并没有引起轰动，直到2016年，学界、业界对它的兴趣如“井喷”一样爆发，多篇重磅文章陆续发
博文视点 7年前 2620

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