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业务元数据管理——洞悉数据背后的业务含义

本文讲的是业务元数据管理——洞悉数据背后的业务含义，目前，很多企业已经意识到，由于业务人员看不懂系统中存储的数据，所以难以通过大数据来提升业务创新能力，本文就来谈谈解决这个问题的方法——业务元数据管理。（同系列文章请点击王轩的文章《面向业务的企业元数据管理》
晚来风急 7年前 4537

用Jena获得本体的缺省名称空间

这个标题其实有点问题，因为本体/RDF本身并没有名称空间的概念，它们只关心绝对的URI；在Jena里一旦模型读进内存，就都是使用绝对URI标识资源的，而当使用xml格式存储的时候，才会引出这些xml中的概念。 最近遇到一个问题，在一个程序里要读取多个xml格式
青夜之衫 6年前 720

IOT语义互操作性之本体论

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abel_cao 6年前 997

聊聊图数据库和图数据库的小知识

图数据库 - 维基百科：在计算机科学中，**图数据库**（英语：graph database，**GDB**）是一个使用图结构&action=edit&redlink=1)进行语义查询的数据库，它使用节点)、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是**图
NebulaGraph 5年前 2205

摩尔定律既已失效，我们该用什么方法衡量半导体进步？

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 是时候对传统摩尔定律说拜拜了。 ![liMR6K41VIYY](https://yqfile.alicdn.com/e21c996131052cda45e9
云栖号资讯小哥 4年前 436

IOT语义互操作性之API接口

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abel_cao 6年前 916

一文揭秘！自底向上构建知识图谱全过程

阿里妹导读：知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息
技术小能手 6年前 6792

自底向上——知识图谱构建技术初探

文/阿里安全 染青 “The world is not made of strings , but is made of things.” ——辛格博士，from Google. 知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过
华蒙 6年前 6194

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