spss预测后显示数据库

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一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念

数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程。 数据挖掘的一般步骤 从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收
dongzhumao 8年前 732

工欲善其事必先利其器(大数据分析工具集)

大数据时代需要大数据挖掘，我习惯把大数据分成四个领域：数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术; 最近的主要兴趣在空间地理领域，学习如何获取POI，Polygon，经纬度，空间匹配算法和可视化，一个全新领域有带来诸多大数据分析工具的思考和整合。 恰巧看到一
知与谁同 6年前 1782

《R语言数据分析与挖掘实战》——1.5　常用数据挖掘建模工具

本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.5节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5　常用数据挖掘建模工具 数据挖掘是一个反复探索的过程，只有将数据挖掘工具提供的技术
华章计算机 7年前 1625

数据科学工具包（万余字介绍几百种工具，经典收藏版！）

本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享，提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这
小旋风柴进 7年前 2978

详谈数据科学与大数据技术专业

从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考? 具体内容： 专业名称：数据科学与大数据技术; 人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题。 学制：四年;学位：工学
反向一觉 6年前 2018

了解用于大数据解决方案的逻辑层

文中介绍的模式有助于定义大数据解决方案的参数。本文将介绍最常见的和经常发生的大数据问题以及它们的解决方案。原子模式描述了使用、处理、访问和存储大数据的典型方法。复合模式由原子模式组成，并根据大数据解决方案的范围进行分类。由于每个复合模式都有若干个维
dicksonjin 9年前 756

如何利用Excel中进行高级数据分析

网站分析中专业的工具除了 Google Analytics、 Adobe Sitecatalyst、Webtrends、腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视
技术小能手 5年前 3498

如何构建大数据层级体系，看这一文章就够了

我先介绍一下自己： 我之前是网易的，负责整个后台，主要是网易新闻。有三亿多的用户量，这么大量的用户肯定会有很多的数据，这些数据怎么去处理、呈现、规划，让它场景化。这就是我之前所做的工作。 今天结合我自己的工作和参考一些人资料做了一些汇总，分享给大家： 下图是我
数据分析啊 6年前 4189

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