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解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线》之三
作者:阿里云MVP戚俊 本文系《MVP时间》视频课程《4节课看懂企业大数据实践路线》的文字版,视频请看[MVP时间课程主页] 本期视频直达 上期内容回顾:大数据在媒体行业的应用——《企业大数据实践路线》之二 下期内容链接:典型技术架构的分析和构建——《企业大
chenyou16
5年前
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一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例
简而言之,数据挖掘(Data Mining)是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中,我们从数据挖掘的实例出发,并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手,给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术
dongzhumao
9年前
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华为、微软……如何用大数据招徕人才
摘要:相比资本,“人”才是互联网时代企业的最大变量,连接的多样性正将人与企业的关系从“雇佣”逐渐推向“共振”。 如你所知,最近些年,当媒体在描述某位大佬的时间分配时,花多长时间用于招聘是个日趋代表正确的决策:乔帮主说四分之一时间在招聘;雷军也表示80%时间曾用
玄学酱
7年前
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大数据时代,看“别人家的公司”是如何招聘的
如你所知,最近些年,当媒体在描述某位大佬的时间分配时,花多长时间用于招聘是个日趋代表正确的决策:乔帮主说四分之一时间在招聘;雷军也表示80%时间曾用于招聘;谷歌首席人才官拉斯洛·博克在著作《重新定义团队》中则写道:他们把人力资源费用集中用在招聘而非培训上,因为
玄学酱
7年前
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Amazon如何利用云服务处理大规模多维数据集
智能电视设备能够了解需要录制哪些节目,浓缩咖啡机则能够在需要维修时自动报警,冰箱在牛奶即将耗尽前及时发出提醒——这一切都依托于数据分析的力量而实现。随着人们对于市场未来与消费者行为做出预测的愿望变得愈发迫切,以沃尔玛、Amazon、eBay以及Nordstro
行者武松
7年前
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一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例
本文为系列文,该篇为第一篇。下面是正文: 简而言之,数据挖掘(Data Mining)是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中,我们从数据挖掘的实例出发,并以数据挖掘中比较经典的分类算法
skyme
8年前
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超牛叉技术支撑的成人网站
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小旋风柴进
7年前
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“老板狗腿”AI上线!这款软件能潜入电脑,远程监工评绩效,还分分钟给老板打小报告
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云栖号资讯小哥
4年前
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