生成对抗网络公式推导
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Ian Goodfellow:生成对抗网络 GAN 的公式是怎样推导出来的
昨天,谷歌大脑研究科学家、《深度学习》的作者之一Ian Goodfellow在Twitter推荐了他最喜欢的两个机器学习“黑魔法”(Theory Hack)。Ian Goodfellow还是生成对抗网络GAN的提出者,利用这两个技巧,他在著名的GAN论文中推导
技术小能手
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GAN生成对抗网络学习笔记
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veetsin
6年前
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【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃(原理/教程/报告/论文/实战/资料库)
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技术小能手
6年前
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GAN完整理论推导、证明与实现(附代码)
本文是机器之心第二个 GitHub 实现项目,上一个 GitHub 实现项目为从头开始构建卷积神经网络。 本文主要分四部分: 第一部分描述 GAN 的直观概念 第二部分描述概念与优化的形式化表达 第三部分将对 GAN 进行详细的理论推导与分析 最后我们将实现
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7年前
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AI文案通过图灵测试!一秒生成2万条广告神器问世
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随着互联网技术飞速发展,在线数据越来越庞大,如何帮助用户从海量数据中找到所需信息是急需解决的问题。 个性化推荐系统能够有效的解决信息过载问题,推荐系统根据用户的历史偏好和约束为用户提供排序的个性化物品(item)推荐列表,更精准的推荐系统可以提升和改善用户体验
技术小能手
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VAE、GAN、Info-GAN:全解深度学习三大生成模型
在深度学习之前已经有很多生成模型,但苦于生成模型难以描述难以建模,科研人员遇到了很多挑战,而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题。本章介绍基于深度学习思想的生成模型——VAE和GAN,以及GAN的变种模型。 VAE 本节将为读者介绍基于变分思想的深度学习的生成
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