生成对抗网络公式推导

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Ian Goodfellow：生成对抗网络 GAN 的公式是怎样推导出来的

昨天，谷歌大脑研究科学家、《深度学习》的作者之一Ian Goodfellow在Twitter推荐了他最喜欢的两个机器学习“黑魔法”（Theory Hack）。Ian Goodfellow还是生成对抗网络GAN的提出者，利用这两个技巧，他在著名的GAN论文中推导
技术小能手 5年前 1437

GAN生成对抗网络学习笔记

一、简介 GAN是Generative Adversarial Nets的缩写，是由Ian Goodfellow14年提出的，这个东西和深度学习里其他很多东西一样，看表面原理其实很好理解，就是两个网络不断对抗互相学习，最终得到一个比较好的结果，但是想搞清楚原
veetsin 6年前 1918

【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃（原理/教程/报告/论文/实战/资料库）

简介 生成式对抗网络，是近些年来最火的无监督学习方法之一，模型由Goodfellow等人在2014年首次提出，将博弈论中非零和博弈思想与生成模型结合在一起，巧妙避开了传统生成模型中概率密度估计困难等问题，是生成模型达到良好的效果。 基本思想 囚徒困境 195
技术小能手 5年前 4530

GAN完整理论推导、证明与实现（附代码）

本文是机器之心第二个 GitHub 实现项目，上一个 GitHub 实现项目为从头开始构建卷积神经网络。 本文主要分四部分： 第一部分描述 GAN 的直观概念 第二部分描述概念与优化的形式化表达 第三部分将对 GAN 进行详细的理论推导与分析 最后我们将实现
技术小能手 6年前 7899

AI文案通过图灵测试！一秒生成2万条广告神器问世

广告界的“奥斯卡”上，出现了中国的AI。 6月20日，戛纳国际创意节上出现了一款AI智能文案产品，可以根据商品自动生成文案，并且文案品质与人写文案已经并无二致。 质量有多高？ 下图是AI文案与人工文案的对比： 对比发现，AI在词语押韵、联想延伸、意境创造等方面
技术小能手 5年前 4882

深度学习自动编码器还能用于数据生成？这篇文章告诉你答案

什么是自动编码器 自动编码器(AutoEncoder)最开始作为一种数据的压缩方法，其特点有: 跟数据相关程度很高，这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似的数据，这个其实比较显然，因为使用神经网络提取的特征一般是高度相关于原始的训练集，使用人脸训练出来的自
玄学酱 6年前 2226

融合 MF 和 RNN 的电影推荐系统

随着互联网技术飞速发展，在线数据越来越庞大，如何帮助用户从海量数据中找到所需信息是急需解决的问题。 个性化推荐系统能够有效的解决信息过载问题，推荐系统根据用户的历史偏好和约束为用户提供排序的个性化物品（item）推荐列表，更精准的推荐系统可以提升和改善用户体验
技术小能手 6年前 3987

VAE、GAN、Info-GAN：全解深度学习三大生成模型

在深度学习之前已经有很多生成模型，但苦于生成模型难以描述难以建模，科研人员遇到了很多挑战，而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题。本章介绍基于深度学习思想的生成模型——VAE和GAN，以及GAN的变种模型。 VAE 本节将为读者介绍基于变分思想的深度学习的生成
行者武松 6年前 3569

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