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神经网络预测股票市场

机器学习和深度学习已经成为定量对冲基金为了实现最大化利润而通常使用的新的有效策略。作为一个人工智能和金融爱好者，这是一个令人兴奋的消息，因为神经网络结合了我感兴趣的两个领域。本文将介绍如何使用神经网络预测股票市场，特别是股票(或指数)的价格。这篇文章基于我G
【方向】 5年前 4583

三步教你搭建给黑白照片上色的神经网络 !（附代码）

深度学习云平台FloydHub最近在官方博客上发了一篇通过搭建神经网络，来给黑白照片上色的教程，在Twitter和Reddit论坛上都广受好评。 FloydHub是个YC孵化的创业公司，号称要做深度学习领域的Heroku。它在GPU系统上预装了TensorF
技术小能手 6年前 2939

Facebook开源 PyTorch版 fairseq，准确性最高、速度比循环神经网络快9倍

今年5月，Facebook AI研究院（FAIR）发表了他们的研究成果fairseq，在fairseq中，他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译，比循环神经网络的速度快了9倍，而且准确性也是现有模型中最高的。此外，他们在GitHub公布了fair序列建
玄学酱 6年前 1792

Stanford CS231n实践笔记（课时22卷积神经网络工程实践技巧与注意点 cnn in practise 上）

本课主要2个实践内容：1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data augmentation） 2、迁移学习（Tranform learning） 代码：https://github.com/jsxyhelu/DateSets 1、keras中
禾路 6年前 902

2016深度学习统治人工智能？深度学习十大框架

2015 年结束了，是时候看看 2016 年的技术趋势，尤其是关于深度学习方面。新智元在 2015 年底发过一篇文章《深度学习会让机器学习工程师失业吗？》，引起很大的反响。的确，过去一年的时间里，深度学习正在改变越来越多的人工智能领域。Google Deep
玄学酱 7年前 1962

机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（三）| 干货

雷锋网按：本文是介绍用TensorFlow构建图像识别系统的第三部分。 在前两部分中，我们构建了一个softmax分类器来标记来自CIFAR-10数据集的图像，实现了约25-30％的精度。 因为有10个不同可能性的类别，所以我们预期的随机标记图像的精度为10％
云栖大讲堂 7年前 2780

GAN网络通俗解释（图画版）

在本教程中，你将了解什么是生成敌对网络（GAN），并且在整个过程中不涉及负责的数学细节。之后，你还将学习如何编写一个可以创建数字的简单GAN！ 什么是GAN（插画版介绍） 理解GAN的最简单方法是通过一个简单的比喻： 假设有一家商店它们从顾客那里购买某些种类
【方向】 6年前 5292

对抗思想与强化学习的碰撞-SeqGAN模型原理和代码解析

1、背景 GAN作为生成模型的一种新型训练方法，通过discriminative model来指导generative model的训练，并在真实数据中取得了很好的效果。尽管如此，当目标是一个待生成的非连续性序列时，该方法就会表现出其局限性。非连续性序列生成，
技术小能手 6年前 2341

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