卷积神经网络后向传播

阿里云 > 云栖社区> 主题地图> J> 卷积神经网络后向传播

卷积神经网络后向传播 相关的博客

一文入门卷积神经网络：CNN通俗解析

![1](https://yqfile.alicdn.com/77eeeb8e8c20df65987ef246a2a6dc6915b3a3fc.jpeg) 定义：        简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Network
【方向】 6年前 17279

猫工智能：卷积神经网络层的实现

卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional
博文视点 6年前 1531

使用拓扑数据分析理解卷积神经网络模型的工作过程

1.简介        神经网络在各种数据方面处理上已经取得了很大的成功，包括图像、文本、时间序列等。然而，学术界或工业界都面临的一个问题是，不能以任何细节来理解其工作的过程，只能通过实验来检测其效果，而无法做出合理的解释。相关问题是对特定数据集经常存在某种
【方向】 6年前 2653

卷积神经网络(CNN)前向传播算法

1. 回顾CNN的结构 　　　　在上一篇里，我们已经讲到了CNN的结构，包括输出层，若干的卷积层+ReLU激活函数，若干的池化层，DNN全连接层，以及最后的用Softmax激活函数的输出层。这里我们用一个彩色的汽车样本的图像识别再从感官上回顾下CNN的结构。图
文艺小青年 7年前 3274

浅谈卷积神经网络及matlab实现

1卷积神经网络的优点 卷积神经网络进行图像分类是深度学习关于图像处理的一个应用，卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积，从图像像素中提取图像特征，这种处理方式更加接近人类大脑视觉系统的处理方式。另外，卷积神经网络的权值共享属性和pooling层使网络需
技术小甜 7年前 2371

利用Python实现卷积神经网络的可视化（附Python代码）

对于深度学习这种端到端模型来说，如何说明和理解其中的训练过程是大多数研究者关注热点之一，这个问题对于那种高风险行业显得尤为重视，比如医疗、军事等。在深度学习中，这个问题被称作“黑匣子（Black Box）”。如果不能解释模型的工作过程，我们怎么能够就轻易相信模
【方向】 6年前 11167

深度全解卷积神经网络（附论文）

第一章 引言 一、本文动机 过去几年，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上（通常简称为 ConvNet 或 CNN），在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但相对而言，对这些方法的理论理解及对结果的解释还
技术小能手 6年前 5066

卷积神经网络应用：基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术

这是一篇翻译文章。介绍了一种基于最近发布的TF-Slim库与预训练模型来进行图像分割的方法。本篇文章的内容包括基于条件随机场的模型训练与后处理过程。 引言 在之前的文章中，我们实现了上采样操作，并通过将其与scikit-image库中的对应实现作比较，以确保
【方向】 8年前 29245

相关主题

整合营销传播机构 整合营销传播公司 整合营销传播研究生 rbf神经网络 经典网络专用网络 经典网络访问专有网络 经典网络vpc网络 经典网络切换专有网络 专有网络经典网络访问 专有网络换经典网络 网络空间 网络地址 网络主机 八度网络 众生网络 基础网络 网络加速 网络保险 网络金融 大鱼网络 大于网络 网络设计 专线网络 网络备案 加强网络 网络共享 网络拓扑 私有网络 网络架构 网络测试 网络分析 分发网络 虚拟网络 网络增强 洛神网络 网络域名 网络规划 网络构架 分发网络 网络设置 mysql 数据库存储图片 用c黑白图像存储 mysql建表 存储引擎 戴尔r720服务器U盘启动 访问nodejs服务器 oracle10g数据库翻译 取屏幕宽度api 虚拟主机域名解析到子目录 在vm虚拟机上打开ie浏览器 稀疏矩阵压缩的存储方法是