数据库和大数据挖掘

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数据库和大数据挖掘 相关的博客

数据挖掘——数据仓库

虽然存在数据仓库并不是数据挖掘的先决条件，但实际上，若能访问数据仓库，数据挖掘的任务就会变得容易的多。 数据仓库的主要目标是增加决策过程的“情报”和此过程的相关人员的知识。数据仓库对不同的人来说有不同的意义。 数据仓库是一个集成的，面向主题的数据库集合，用于
laima科技 7年前 2816

访任永杰：解读数据库和大数据发展趋势

文章讲的是访任永杰：解读数据库和大数据发展趋势，随着云计算、大数据的快速发展，中国的数据库市场呈现百花齐放的良好发展态势，传统的商用数据库、云数据库、开源数据库各显其能。人大金仓作为中国数据库市场的重要力量，围绕数据库与大数据融合，走出了一条自主可控的国产数据
青衫无名 7年前 1567

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法） 随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。 应用场景介绍 其实数据挖掘应
杰克.陈 10年前 1095

数据挖掘——大型数据集

我们分析和理解大规模数据集（成为大数据）的能力，远远落后于采集和存储数据的能力。 数据采集和存储能力得益于计算，通信，数字化存储技术的不断发展以及高吞吐量的数据获取技术。 数字化信息的大型数据库无处不在，附近商店的结账记录，银行信用卡授权机构，医院办公室中的
laima科技 7年前 2872

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 顺序分析和聚类分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 顺序分析和聚类分析算法） 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深
杰克.陈 10年前 1035

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法） 前言 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块
杰克.陈 10年前 1189

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法） 前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Micros
杰克.陈 10年前 971

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（结果预测篇）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（结果预测篇） 前言 本篇文章主要是继续前几篇Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法，算法介绍后，经过这几种算法综合挖掘和
杰克.陈 10年前 1073

数据库和大数据挖掘 相关的问答

小白学大数据，求指点方向。

一直对数据比较感兴趣，毕业之后就在传统行业的商品管理工作的，近两年行业不景气，另外所在行业目前的数据分析仅停留在低层次上，短时间内貌似无法突破；我现在26了，在深圳月薪还没过万，实在汗颜，现在想转行大数据，做数据分析和数据挖掘，求大牛指点下方向。目前正在自学O
1119038336742178 6年前 504

greenplum的应用场景

前辈您好！ 我先简单介绍一下背景：我搭建了一个PostgreSQL数据库用来存储单独一台机床在加工过程中产生的各种数据，我想借助神经网络等手段来分析这些数据，在此之前，需要对数据进行清洗、去噪和特征提取等操作，并将处理后的数据保存，以备将来训练和测试神经网络
秦颖峰1 6年前 621

css的3D旋转问题，不知道哪里问题，应该每45度停一下，结果每90度停一下

html: ``` <div class="details_gray" id="teacher"> <!--名师风采、教师队伍--> <div class="well_teacher_box1" id="well_teach
杨冬芳 8年前 1241

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