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美国大数据产业地图和数据科学家必备工具-数据源

数据专家不能只生活在R语言或Excel表格里。他们需要工具来获得质量拔尖且可用于预测分析的数据。其实我觉得这正是统计学家和数据专家的区别所在。在我看来，统计学家 使用数据进行回归分析。而 数据专家 需要切实获取数据、进行回归分析、沟通结果、展示模式，并超越所在
行者武松 7年前 1165

一张图搞懂美国大数据产业(上)

数据科学早已不是新鲜事物了，不过对数据质量的需求却是这几年才激增起来的。这可不是一阵时尚或旧词新用，而是一场革命。大至总统选举，小至总部设在厨房餐桌的小创业公司的各种决策，已不再是建立于直觉与猜想之上，而是植根于真实可靠的数据。 数据科学发展日新月异，如今各
知与谁同 7年前 1362

《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一第1章 大数据分析介绍1.1　大数据概述

本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第1章，第1.1节，作者【美】EMC Education Services（EMC教育服务团队），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 大数据分析介绍
异步社区 7年前 3130

大数据相关术语(1)

1.大数据：英文：big data，mega data大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 2.大数据的4V：英文：4V [volume(大量)、Velocity(高速)、Variety
疯狂小兵 9年前 1224

Liunx运维监控_shark巨菜_基础篇

Liunx运维监控_shark巨菜_基础篇 一、监控重要性 单单从“监控”两个字来谈，范围之广可以涵盖我们生活的方方面面，我们生活和工作中处处可见视频监控的摄像机；机房中的电压电流监控、干湿计、温度计；值班室的网络监控，网站流量监控等等都是监控的范畴。 一个
余二五 7年前 1305

数据科学家必备工具有哪些?

当数据科学家需要使用某些软件时，其中一部分我们已经在之前的章节中做过介绍，这些软件涵盖了数据科学家所需要的基础专业内容。实际的工作范畴可能会超越求职时候的工作描述，这也是IT工作的常态之一。这在某种程度上是好的，因为它提供了学习新技能的机会，而这也是数据科学
知与谁同 7年前 1629

什么是脏数据？怎样用箱形图分析异常值？终于有人讲明白了

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 导读：数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环，是数据预处理的前提，也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础。没有可信的数据，数据挖掘构建的模型将是空
云栖号资讯小哥 4年前 1069

干货！处理大数据的技术大盘点

信息技术蓬勃发展，每天都有新产品问世，同时不断地形成新的趋势。这种不断的变化使得信息技术和软件专业人员、开发人员、科学家以及投资者都不敢怠慢，并引发了新的职业机会和有意义的工作。然而，竞争是激烈的，与最新的技术和趋势保持同步是永恒的要求。对于专业人士来说，在全
异步社区 6年前 10628

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