神经网络矩形识别

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卷积神经网络实战（可视化部分）——使用keras识别猫咪

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍：Erik Reppel，coinbase公司程序员 作者博客：https://hackernoon.com/@erikreppel 作者twitter：http
【方向】 8年前 21546

重大突破！斯坦福证明神经网络能直接在光学芯片上训练

【新智元导读】美国斯坦福大学的研究人员已经证明，可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明，光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能，进而可以以更便宜、更快速和更节能的方式执行语音识别、图像识别等复杂任务。 据光学领域权威期刊Optica
技术小能手 7年前 1263

卷积神经网络导览

介绍 这篇文章旨在以全面和简洁的方式介绍卷积神经网络（CNN），目标是建立对这些算法的内部工作的直观理解。因此，这项工作对于刚从这个主题开始的非数学、非计算机科学背景的读者来说意味着特别有价值。 我写这篇文章的灵感来自于我正在参加的Fast.ai课程'Cod
【方向】 7年前 1226

能帮你更好理解分析深度卷积神经网络，今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis，看完就能用！

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/64813 本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 图1 CNNVis，一个能够帮助专家理解，分析与改进深度卷积神经网络的视觉分析工具 摘要：深度卷积
uncle_ll 8年前 4595

能帮你更好理解分析深度卷积神经网络，今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis，看完就能用！

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 更好的理解分析深度卷积神经网络 图1 CNNVis，一个能够帮助专家理解，分析与改进深度卷积神经网络的视觉分析工具 摘要：深度卷积神经网络（CNNs）在许多模式识别任务中取得了很大的
【方向】 9年前 22864

学界 | 胶囊网络是如何克服卷积神经网络的这些缺点的？

胶囊网络（CapsNet）是一种新的热门的神经网络架构。它可能对深度学习带来深远的影响，特别是对计算机视觉领域。等一下！计算机视觉不是差不多已经被解决了吗？我们不是已经看到了多种卷积神经网络（CNN）的神奇案例？它们不是已经在计算机视觉任务（例如分类、定位、物
技术小能手 7年前 17449

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 7年前 5196

人脸识别和神经风格转换

第四周 特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition &Neural style transfer） 4.1 什么是人脸识别？（What is face recognition?） 4.2 O
fdvdx 7年前 2009

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