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我们通过下面这个天气数据处理的例子来说明Hadoop的运行原理. 1、Map-Reduce的逻辑过程 假设我们需要处理一批有关天气的数据,其格式如下: 按照ASCII码存储,每行一条记录 每一行字符从0开始计数,第15个到第18个字符为年 第25个到第29个字
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《R与Hadoop大数据分析实战》一2.3 Hadoop MapReduce原理
本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章,第2.3节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.3 Hadoop MapReduce原理 为了更好地理解MapRed
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《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——2.3节Hadoop原理
本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第2章,第2.3节Hadoop原理,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.3 Hadoop原理2.3.1 Hadoop HDFS原理 Had
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Hadoop数据读写原理
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如何理解Hadoop-Hbase原理与应用小结
1 我们常说HBase是“数据即日志”的数据库,它是怎样修改和删除数据的?和Oracle这类传统的RDBMS有什么区别? 答:首先Hbase中的一个“元素”是由行键、列族名、限定符、时间戳唯一标识的并且行键作为数据行在表里的唯一标识,我们只有通过行键来访问列族
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I/O操作中的数据检查 校验和方式是检查数据完整性的重要方式。一般会通过对比新旧校验和来确定数据情况,如果两者不同则说明数据已经损坏。比如,在传输数据前生成了一个校验和,将数据传输到目的主机时再次计算校验和,如果两次的校验结果不同,则说明数据已经损坏。因为
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