异或逻辑神经网络
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Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述
目录: ● 神经网络前言 ● 神经网络 ● 感知机模型 ● 多层神经网络 ● 激活函数 ● Logistic函数 ● Tanh函数 ● ReLu函数 ● 损失函数和输出单元 ● 损失函数的选择 ● 均方误差损失函数 ● 交叉熵损失函数 ● 输出单元的选择 ●
技术小能手
6年前
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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro
7年前
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30行JavaScript代码,教你分分钟创建神经网络
自己搭建神经网络太复杂? 别怕! 今天我们将手把手教你如何用30行代码轻松创建一个神经网络。 在本篇文章中,你将学到: 如何使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/)创建和训练神经网络。 利用这款工具,
行者武松
7年前
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简单形象又有趣地讲解神经网络是什么
神经元 先来认识下真正的神经元。 图 1: 典型神经元的结构(来自维基百科 “树突” 词条) 神经元大致可以分为树突、突触、细胞体和轴突。树突为神经元的输入通道,其功能是将其他神经元的动作电位传递至细胞体。其他神经元的动作电位借由位于树突分支上的多个突触传递至
玄学酱
7年前
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浅谈神经网络算法
我们在设计机器学习系统时,特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况,一般的神经网络(BP网络)不需要设计的那么复杂,不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用,是分类问题。本文通过分类的例子,来介绍神经网络。 1.最简
长征6号
8年前
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手把手 | 30行JavaScript代码,教你分分钟创建神经网络
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技术小能手
7年前
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30行代码,带你分分钟创建神经网络!(附工具&教程)
本文含大量代码,如需原文请从文末来源链接获取。 自己搭建神经网络太复杂? 使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/ )创建和训练神经网络。 利用这款工具,我们可以在浏览器中用Node.js进行深度学习。
行者武松
7年前
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基于梯度下降的神经网络
一、特点: 0.无监督的神经网络 1.基于梯度下降 2.固定学习速率 3.离线学习(批量学习) 4.隐藏层数目范围:[1, +∞) 4.可以选择激活函数类型 5.numpy的矩阵运算(黑科技) 6.友好的 API (高仿sklearn, 没办法,太好用了 ^
吞吞吐吐的
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