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tensorrt api 相关的博客

Tensor RT学习笔记（二）

关键概念： 网络定义： 网络定义由一系列层和一组张量组成； 层： 每一层从一组输入张量计算一组输出张量。 图层具有参数，例如卷积大小，跨度和卷积滤波器权重。 张量： 张量既可以是网络的输入，也可以是图层的输出。 张量具有指定其精度的数据类型，例如16位和32
night李 6年前 5253

TensorRT学习笔记（三）

TENSORRT工作流程： 下表列出了TensorRT功能及其支持的API。 下列表显示TensorRT支持的平台 关键词： UFF： 通用框架格式（UFF）是描述DNN（深度神经网络）的执行图的数据格式，并且从该执行图与其输入和输出进行绑定。 它有一个明确
night李 6年前 8281

使用TensorRT集成加速TensorFlow推理

NVIDIA宣布完成了推理优化工具TensorRT与TensorFlow将集成在一起工作。TensorRT集成将可用于TensorFlow1.7版本。TensorFlow仍然是当今最受欢迎的深度学习框架，而NVIDIA TensorRT通过对GPU平台的优化和
【方向】 6年前 10596

TensorRT加速 ——NVIDIA终端AI芯片加速用，可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型来predict（inference）

官网：https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用：NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime t
桃子红了呐 7年前 3820

Tensor RT学习笔记（四）

构建阶段： 在构建阶段，TensorRT采用网络定义，执行优化并生成推理引擎。 构建阶段可能需要相当长的时间，尤其是在嵌入式平台上运行时。 因此，典型的应用程序将构建一次引擎，然后将其序列化以备后用。 构建阶段在层图上执行以下优化：： 消除其输出不使用卷积，
night李 6年前 4835

英伟达发布TensorRT 3可编程推理加速器，比起CPU能实现高达40倍吞吐率

北京时间9月26日，在英伟达GPU技术峰会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋正式发布TensorRT 3 神经网络推理加速器。据官方介绍，TensorRT 3能极大改善处理性能，削减从云到边缘设备（自动驾驶汽车、机器人等）的推理开销。TensorRT 3 是在V
玄学酱 7年前 1666

AI大牛教你如何秒速部署GPU深度学习的应用

2018云栖直播，NVIDIA资深高级系统架构师David带来以Quick deployment of GPU DL application为题的演讲。如何在CPU上以及在阿里云上秒速部署应用一直是个具有挑战性的问题，本文先是讲述了TensorRT具有哪些应
云迹九州 6年前 3692

QDS04 TensorFlow

QDS （Quick Deployment Series）快速的部署一个软件。这次我们来部署 TensorFlow 。 系统要求 Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位） macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（64 位）（不支持
耳东@Erdong 5年前 1566

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