灰色神经网络算法

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【神经网络会梦到电子羊吗？】“匹配模式”暴露神经网络致命缺陷

今天，只要你生活在互联网的世界，你就可能与神经网络交互。神经网络是一种机器学习算法，从语言翻译到金融建模等各种应用，神经网络都可以发挥作用。它的专长之一是图像识别。谷歌、微软、IBM、Facebook等科技巨头都有自己的照片标签算法。但即使是顶尖的图像识别算法
技术小能手 6年前 2712

TensorFlow游乐场及神经网络简介

引言：TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。本文将通过TensorFlow游乐场来简单介绍神经网络的主要功能以及计算流程。 本文选自《Tensorflow：实战Google深
博文视点 7年前 7456

重磅 | DeepMind新神经网络学会关系推理，还击败了人类

雷锋网消息 Google旗下的DeepMind最近开发出了一种用于关系推理的人工神经网络，缩小了人工智能与人类在关系推理方面的差距。 你正考虑入手的房子附近有多少个公园？某家餐厅最好的晚餐和红酒搭配是什么？这些日常问题都需要用到关系推理。关系推理是高级思维的
云栖大讲堂 7年前 1203

手把手教你用 TensorFlow 实现卷积神经网络（附代码）

在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章，感觉讲的特别直观明了，我整理了一下。首先介绍原理部分。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程，包括四个步骤： ● 图像输入（InputImage） ●
玄学酱 7年前 2988

PyTorch可视化理解卷积神经网络

        如今，机器已经能够在理解、识别图像中的特征和对象等领域实现99％级别的准确率。生活中，我们每天都会运用到这一点，比如，智能手机拍照的时候能够识别脸部、在类似于谷歌搜图中搜索特定照片、从条形码扫描文本或扫描书籍等。造就机器能够获得在这些视觉方面
【方向】 5年前 3203

当AI遇上量子计算：神经网络量子纠错系统或超越传统纠错策略

量子计算机可以解决传统计算机无法完成的复杂任务。然而，量子态（quantum states）对来自外界的持续干扰极其敏感。研究人员希望使用基于量子纠错（quantum error correction）的主动保护来解决这个问题。 近日，德国马克斯·普朗克光学研
技术小能手 5年前 12224

老旧黑白片修复机——使用卷积神经网络图像自动着色实战（附PyTorch代码）

       人工智能和深度学习技术逐渐在各行各业中发挥着作用，尤其是在计算机视觉领域，深度学习就像继承了某些上帝的功能，无所不能，令人叹为观止。照片承载了很多人在某个时刻的记忆，尤其是一些老旧的黑白照片，尘封于脑海之中，随着时间的流逝，记忆中对当时颜色的印
【方向】 6年前 5927

介绍几个重要的算法

       在前一段时间，我看了不少的论文，里面涉及到许许多多“奇怪”的算法。最近，我又看了一些专门讲解“算法”的书籍，了解了各算法的来历、特点及应用情况等。        在本文中，我将对一些重要的算法进行简单的介绍。 1) 灰色预测算法        
周兆熊 12年前 1021

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