mongodb千万级数据效率
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mongodb千万级数据效率 相关的博客
Mongodb千万级数据在python下的综合压力测试及应用探讨
曾经在收集数据的项目中,用过mongodb的数据存储,但是当数据很大的时候,还是比较的吃力。很可能当时的应用水平不高,也可以是当时的服务器不是很强。 所以这次能力比以前高点了,然后服务器比以前也高端了很多,好嘞 ~再测试下。 (更多的是单机测试,没有用复制分
技术小胖子
7年前
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Mongodb亿级数据量的性能测试
进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目: (所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行) 1) 普通插入性能 (插入的数据每条大约在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客户端的InsertBatch),这个测的是
随缘主人
13年前
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Mongodb亿级数据量的性能测试比较完整收藏一下
原文地址:http://www.cnblogs.com/lovecindywang/archive/2011/03/02/1969324.html 进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目: (所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线
天伟
13年前
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MongoDB数据建模小案例:物联网时序数据库建模
注:本案例来自MongoDB官方教程PPT,也是一个非常典型的CASE,故此翻译,并结合当前MongoDB版本做了一些内容上的更新。 本案例非常适合与IoT场景的数据采集,结合MongoDB的Sharding能力,文档数据结构等优点,可以非常好的解决物联网使
yexiang
8年前
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mongodb相关
一. 简介。 Mongo是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库。其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。 和mysql一样,一个mongod服务可以建立多个数据库。每个数据库可以有多张表,这里的表成为colle
科技小能手
7年前
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Memcache,Redis,MongoDB(数据缓存系统)方案对比与分析
一、问题: 数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案: 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 (这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoo
suifeng3051
10年前
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Memcache,Redis,MongoDB(数据缓存系统)方案对比与分析
一、问题: 数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案: 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 (这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoo
老嗨
10年前
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MongoDB 进阶模式设计
原文链接:http://www.mongoing.com/mongodb-advanced-pattern-design 12月12日上午,TJ在开源中国的年终盛典会上分享了文档模型设计的进阶技巧,就让我们来回顾一下吧: ————————————————
水车306
7年前
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mongodb千万级数据效率 相关的问答
[@徐雷frank][¥20]每天千万级有一定规则数据量的数据库如何选型
# 问题场景 * 假如需保存CPU、进程数量、内存值、测点值,2秒保存一次,信号数量约50W * 实际存储按信号变化存储,既测点值变化才存储 * 估算存储数据约50W条,每一秒需保存一次记录,以便做报表分析 # 部分数据格式如下 | 信
carloschao
6年前
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有关mongodb 大数据量性能问题
我现在用mongodb做一个应用,里面存储的单条数据不大,就5,6个字符串,大概几kb吧,但是数据量很大,最多每天会有千万级的新增数据,我测试了下,插入1000W满足我要求的数据用时36分钟,这有什么方法可以提高下效率吗? 比如多线程插入或者mongodb自
落地花开啦
8年前
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