redis 布隆过滤器 java

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基于redis(key分段,避免一个key过大) 和db实现的 布隆过滤器（解决hash碰撞问题）

1.计算出key的哈希值。 2. 根据hash值和固定段大小取模计算出偏移位offset。 3. 根据固定前置+hash值／固定段大小计算出所处段的bitKey。 4. 根据bitKey和offset判断是否存在。 5. 如果存在然后调用containsFr
sixliu666 7年前 4736

高并发系统一定要考虑的 Bloom Filter 布隆过滤器

开篇思考1. 你能想到哪些方式判断一个元素是否存在集合中？ 2. 布隆过滤器并不存储数据本身，那么是怎么做到过滤的？ 3. 布隆过滤器实现？参数配置？ 一般我们用来判断一个元素是否存在，会想到用 List，Map，Set 等，会将元素先保存下来，然后进行筛选
holyplace 4年前 422

Guava的布隆过滤器

 程序世界的算法都要在时间，资源占用甚至正确率等多种因素间进行平衡。同样的问题，所属的量级或场景不同，所用算法也会不同，其中也会涉及很多的trade-off。 If there’s one rule in programming, it’s this: th
程序员历小冰 5年前 2136

从阿里、腾讯的面试真题中总结了这11个Redis高频面试题

前言 现在大家的工作生活基本已经是回归正轨了，最近也是迎来了跳槽面试季，有些人已经拿到了一两个offer了。 这段时间收集了阿里、腾讯、百度、京东、美团、字节跳动等公司的Java面试题，总结了Redis系列的高频面试题： 1、Redis持久化机制 2、缓存雪
Java架构师追风 4年前 1157

为什么分布式一定要有Redis？

考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。 所以我斗胆以 Redis 为题材，对 Redis 常见问题做一个总结，希望能够弥补大家的知识盲点
java填坑路 6年前 16470

Spring Data Redis 让 NoSQL 快如闪电(2)

【编者按】本文作者为 Xinyu Liu，文章的第一部分重点概述了 Redis 方方面面的特性。在第二部分，将介绍详细的用例。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 把 Redis 当作数据库的用例 现在我们来看看在服务器端 Java 企业
oneapm_official 8年前 3304

Redis缓存穿透、缓存雪崩、redis并发问题分析

把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下： (一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只
java猫 5年前 1657

3年Java开发都知道的Redis数据结构和通用命令

Redis的数据结构 Redis支持多种不同的数据结构，包括5种基础数据结构和几种比较复杂的数据，这些数据结构可以满足不同的应用场景。 五种基础数据结构 String：字符串，是构建其他数据结构的基础 Hash：哈希列表 List：列表 Set：集合，在哈希
Java架构师追风 5年前 476

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