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7月30日产品直播【EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework】
主题: EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework 时间: 7月30日 周四 19:00 参与直播方式: 扫描下方钉钉二维码进群,届时是直接观看 或届时进入直播间https://developer.aliyu
阿里云E-MapReduce团队
3年前
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海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合
前言 从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能,支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可以实时写入Tablestore。 本文以LogHub为数据源,收集ECS上的日志数据,通过Spark Streamin
伯箫
4年前
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海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合
作者:伯箫,阿里云高级开发工程师。现在在阿里云表格存储团队,负责管控系统的开发,对NOSQL类数据库系统有一些了解。 前言 从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能,支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可
阿里云E-MapReduce团队
4年前
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海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合
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开源大数据EMR
4年前
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EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework
作者:周克勇,花名一锤,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家,大数据领域技术爱好者,对Spark有浓厚兴趣和一定的了解,目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。 背景和动机 SparkSQL多年来的性能优化集中在Optimizer和Runtim
开源大数据EMR
3年前
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EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework
EMR团队探索并开发了SparkSQL Native Codegen框架,为SparkSQL换了引擎,新引擎带来最高4倍性能提升,为EMR再次获取世界第一立下汗马功劳。来自阿里云EMR团队的周克勇将详细介绍Native Codegen框架。本文整理自视频 h
阿里云E-MapReduce团队
3年前
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EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 概览篇
引子 最近阿里云 E-MapReduce 团队在 TPCDS-Perf 榜单中提交了最新成绩,相比第二名(其实也是 EMR 团队于 2019 年提交的记录),无论从性能还有性价比都取得了 2 倍+的优秀成绩!详细看 TPCDS Perf 阿里云 E-MapR
开源大数据EMR
4年前
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EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 概览篇
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开源大数据EMR
4年前
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data = pd.read_gbq(SampleQuery, project_id='XXXXXXXX', private_key='filename.json') 这里的filename.json具有以下格式: { "type": "serv
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EMR集群spark出现Tez相关类找不到
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/tez/dag/api/SessionNotRunning at org.apache.hadoop.hive.q
寒沙牧
6年前
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EMR 5.21,Spark 2.4 - Json4s依赖性被破坏
问题 在EMR 5.21中,Spark-Hbase集成被破坏。 df.write.options()。format()。save()失败。 原因是json4s-jackson版本3.5.3在spark 2.4,EMR 5.21 它在EMR 5.11.
小六码奴
5年前
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再emapreduce中使用spark访问java.lang.IllegalStateException: Did not find registered driver with class com.mysql.jdbc.Driver
16/04/28 16:46:19 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, emr-worker-1.cluster-18938): java.lang.Illegal
数屏
8年前
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来自Spark的S3写入间歇性地失败,错误代码为404 NoSuchKey
我每隔5分钟写入s3的spark作业(EMR),每天都会写几次,但有以下异常。知道是什么原因引起的吗? 码: ds.write .mode("overwrite") .format("parquet")
小六码奴
5年前
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小六码奴
5年前
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