mongo怎么保证高可用

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图解故障服务器下线：关于阿里云MongoDB高可用的探秘

服务器容灾一直是云服务运维过程中无法避开的问题，我们常常会讨论如何对出现故障的机器进行数据库方面的恢复，却很少考虑到在机器出现故障后，是用一套怎样的处理流程将三节点副本集恢复如初的。 MongoDB采用的是什么方法，得以做到在有机器故障的情况下依旧能保证用户业
【云行】 7年前 8118

从零开始搭建MongoDB数据库服务

8月30号，受邀在DBAplus118期线上分享了《从零开始搭建MongoDB数据库服务》。以下为分享主要内容。 分享大纲 什么是『数据库即服务』 MongoDB 如何搭建一个MongoDB『数据库即服务』 什么是『数据库即服务』 首先介绍一下『数据库即服务
明俨 7年前 7499

阿里云双11访谈之云数据库

以下内容根据访谈视频整理而成。 阿里云数据库产品特性介绍 云数据库产品在阿里云集团里做了很多额外的工作和专研。在安全线上云数据库达到了很高的安全要求，引入了更多的硬件，在架构上、在代码层都做了很多的优化。相对于传统数据出来说，云数据库在稳定性和高可用上面达到了
场景研读 6年前 7176

MongoDB 3.4 shard 分片

数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？ 在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而MongoDB主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！不行！“分片”就用这个来解决这个问
科技探索者 6年前 1460

centos 安装mongodb集群－分片

mongodb集群有三种方式 1，主从模式，类似mysql master slave方式。 2，副本集模式，其实是一主多从，如果主节点挂掉，会重新在从节点选取一台为主节点。 3，分片模式，针对大数据量，高负载情况。 mysql要做到自动扩展需要加一个数据访问层
科技探索者 6年前 1824

100亿数据平滑数据迁移,不影响服务

一、问题的提出 互联网有很多“数据量较大，并发量较大，业务复杂度较高”的业务场景，其典型系统分层架构如下： （1）上游是业务层biz，实现个性化的业务逻辑 （2）中游是服务层service，封装数据访问 （3）下游是数据层db，存储固化的业务数据 服务化分层
初商 5年前 769

MongoDB 进阶模式设计

原文链接：http://www.mongoing.com/mongodb-advanced-pattern-design   12月12日上午，TJ在开源中国的年终盛典会上分享了文档模型设计的进阶技巧，就让我们来回顾一下吧: ————————————————
水车306 7年前 1351

从MongoDB安全事件说起，找到了原因和解决方案，危机之后又该怎样反思呢？

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 背景介绍 近期，大批量的MongoDB实例因为配置漏洞遭遇了攻击，黑客无需身份认证即可登录MongoDB实例，从而删除了大量数据，并勒索受害者支付赎金才能要回自己的数据。截止目前为止
【云行】 7年前 5058

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