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使用SqlServer建立数据仓库
目录 一、作业一:星型模型及缓慢变化维... 1 1.1 问题一:基本星型模型... 1 1.2 问题二:增加缓慢变化维的星型模型... 3 二、作业二:导出表和多值维度问题... 4 2.1 问题一:导出表... 4 2.2 问题二:多值维度问题... 5
郑郑.in
6年前
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安装SQLServer数据库
第2章-安装SQLServer数据库 一、SQL Server数据库的版本 #起源于1987年的sybase SQL Server,SQL Server是初由Mircosoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的。 #SQL Server
科技小先锋
7年前
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关于数据仓库 — 总体工具介绍
数据仓库项目是以关系数据库为依托,以数据仓库理论为指导、以 OLAP为多层次多视角分析,以 ETL工具进行数据集成、整合、清洗、加载转换,以前端工具进行前端报表展现浏览,以反复叠代验证为生命周期的综合处理过程。最终目标是为了达到整合企业信息信息,把数据转换成信
技术小美
7年前
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关于数据仓库的数据模型
业务驱动 任何需求均来源于业务 , 业务决定了需求 , 需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在 , 从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的 ,但是数据仓库不同于日常的信息系统开发 , 除了遵循其他系统开发的需求 , 分析
技术小美
7年前
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1 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——维的概述
在数据仓库中,维度是数据仓库概念的一个重要基础,因此维度的抽取和处理是一个重要的环节,对于不同的维度根据业务需求以及客观原因有许多不同的处理方式,以下将以SQLServer2000语法为例展开。 1 维概述 1.1 概述 维度 是多维数据集的结构性特性。它们是
技术小美
7年前
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数据库与数据仓库的区别(转载)
数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
墨持alvin
7年前
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关于数据仓库工程师的一般面试题目
相信会对即将投身于数据仓库事业中的同行们有点帮助!不过这只是针对初级数据仓库工程师的基本问题。 本题只代表自己对数据仓库的肤浅认识,不代表任何公司的面试题目。 对于高级数据仓库工程师的问题更侧重于各种工具的细枝末节。 对于数据仓库架构师的问题更侧重于数据仓库的
技术小美
7年前
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关于数据仓库的设计!
下面以SQLServer2000和Analysis Service为例,并结合以前的项目经验,把相关的知识和大家一起分享探讨!在公司时用英文写的,懒得做翻译了! Data Warehouse Concept A data warehouse is a subj
技术小美
7年前
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