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Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统:实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: 在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例如对于web应用来说,则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。 如果对于数
jasonli4
6年前
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趣头条基于 Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台
作者:王金海@趣头条 摘要:本文由趣头条数据平台负责人王金海分享,主要介绍趣头条 Flink-to-Hive 小时级场景和 Flink-to-ClickHouse 秒级场景,内容分为以下四部分: 一、业务场景与现状分析 二、Flink-to-Hive 小时级
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Flink-Redis-Sink
简介 流式计算中,我们经常有一些场景是消费Kafka数据,进行处理,然后存储到其他的数据库或者缓存或者重新发送回其他的消息队列中。 本文讲述一个简单的Redis作为Sink的案例。 后续,我们会补充完善,比如落入Hbase,Kafka,Mysql等。 关于R
王知无
5年前
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首次揭秘!春晚活动下快手实时链路保障实践
摘要:本文由快手开发工程师刘建刚分享,主要介绍春晚活动下快手实时链路保障实践。内容主要包含以下四部分: 快手 Flink 简介 春晚实时保障方案 春晚实时大屏 未来规划 Tips:点击「阅读原文」链接可查看作者原版 PPT 及分享视频~ 一、快手 Flink
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4年前
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Flink 在快手实时多维分析场景的应用
作者:董亭亭、徐明 摘要:作为短视频分享跟直播的平台,快手有诸多业务场景应用了 Flink,包括短视频、直播的质量监控、用户增长分析、实时数据处理、直播 CDN 调度等。此次主要介绍在快手使用 Flink 在实时多维分析场景的应用与优化。主要内容包括: Fl
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一套 SQL 搞定数据仓库?Flink有了新尝试
数据仓库是公司数据发展到一定规模后必然需要提供的一种基础服务,也是“数据智能”建设的基础环节。迅速获取数据反馈不仅有利于改善产品及用户体验,更有利于公司的科学决策,因此获取数据的实时性尤为重要。 目前企业的数仓建设大多是离线一套,实时一套。业务要求低延时的使
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30万奖金等你拿!Apache Flink 极客挑战赛入门指南(附Demo)
最近在参加第二届 Apache Flink 极客挑战赛,比赛要求各队利用大数据 + AI 技术来帮助解决疫情防控的挑战,官方提供的计算框架是 Apache Flink + Analytics Zoo。 由于本次大赛既要用到大数据技术,又要用到 AI 技术,这
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从 Spark Streaming 到 Apache Flink:bilibili 实时平台的架构与实践
摘要:本文由 bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享,基于对 bilibili 实时计算的痛点分析,详细介绍了 bilibili Saber 实时计算平台架构与实践。本次分享主要围绕以下四个方面: 一、实时计算的痛点二、Saber 的平台演进三、结
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