GPU 主机一个月

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使用TensorFlow，GPU和Docker容器进行深度学习

在过去的几个月中，我和多个企业的数据科学团队进行了多次合作，也看到越来越多的机器学习和深度学习框架被广泛应用到实际生活中。 与大数据分析和数据科学中的其他用例一样，这些团队希望在BlueData EPIC软件平台上的Docker容器中运行他们最喜欢的深度学习框
【方向】 6年前 7869

GPU编程(一): Ubuntu下的CUDA8.0环境搭建

目录 前言 开发环境一览 显卡驱动安装 下载驱动 禁用nouveau 安装驱动 安装CUDA8.0 第一个CUDA程序 向世界问好 最后 前言 在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情, 尤其是显卡驱动, 一失败直接进不去系统都是很可能的. 我在经历了无
sorrower 5年前 2190

基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标

简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus +
萧元 5年前 15851

GPU成为主流 NVIDIA GRID亮相Citrix Synergy 2017

在近日举行的Citrix Synergy 2017上，NVIDIA携GRID解决方案全新亮相。XenServer团队展示了业界首款支持GPU的XenMotion技术演示，以及Citrix Director与NVIDIA GRID GPU监控器的集成。 NVID
晚来风急 6年前 1469

GPU资源的监控和报警，支撑高效深度学习的利器

本系列将利用阿里云容器服务的机器学习解决方案，帮助您了解和掌握TensorFlow，MXNet等深度学习库，开启您的深度学习之旅。 第一篇： 打造深度学习的云端实验室 第二篇： GPU资源的监控和报警，支撑高效深度学习的利器 第三篇： 利用TFRecord和
必嘫 6年前 5382

阿里云GPU竞价实例发布，1折，1折，1折，低至1折！

阿里云竞价实例发布，GPU云服务器低至1折 深度学习，多媒体处理，科学计算“ 成为当前红眼的热门领域。大量的公司开始进行自己的人工智能业务，但是由于GPU实例硬件成本偏高，在大规模普惠开发者。阿里云想开发者所想，推出竞价型GPU云服务器，在维持甚至提升计算能力
宝惜 6年前 3140

AMD：将在机器学习GPU领域“引发从来没有过的竞争”

AMD宣布计划推出一系列人工智能产品，包括3款图形加速卡，4款OEM机箱和一系列开源软件。在这个新兴市场中，Nvidia已经发展了一段时间，英特尔和几个初创公司也都在开发替代产品。 AMD将在面向机器学习的GPU领域“引发以前从来没有过的竞争”，Tirias
晚来风急 6年前 1380

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晚来风急 6年前 1198

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