python中取对数

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一个完整的机器学习项目在Python中的演练（二）

磐石 大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项
磐石001 5年前 1268

python中math模块常用的方法整理

ceil:取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x copysign:把y的正负号加到x前面，可以使用0 cos:求x的余弦，x必须是弧度 degrees:把x从弧度转换成角度 e:表示一个常量 exp:返回math.e,也就是2.71828的x
任平生78 6年前 533

机器学习5- 对数几率回归+Python实现

机器学习5- 对数几率回归+Python实现 目录 1. 对数几率回归 1.1 求解 ω 和 b 2. 对数几率回归进行垃圾邮件分类 2.1 垃圾邮件分类 2.2 模型评估 混淆举证 精度 交叉验证精度 准确率召回率 F1 度量 ROC AUC 1. 对数几
优惠券活动 4年前 779

手把手教你在Python中实现文本分类（附代码、数据集）

文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务，目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下： 分析社交媒体中的大众情感 鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件 自动标注客户问询 将新闻文章按主题分类 目录 本文将详细介绍文本分类问题并用Pytho
技术小能手 5年前 15184

用Python分析5万+个WordPress插件

转自丘壑博客 转自注明出处 在之前的文章中，我们已经把WordPress.org上的所有插件信息爬取下来，并分析了一些关于插件开发者的结论。本次是针对是插件的信息做一些简单分析。 分析插件的维度也有不少，比如下载量、安装量、tag/分类，甚至代码本身。针对每
丘壑 5年前 1771

python标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Sets（集合） Dictionary（字典） Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被
刘新伟 6年前 798

《基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版）》——1.3　Python语言基础

本节书摘来自异步社区《基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版）》一书中的第1章，第1.3节,作者： 【美】Eric Pimpler（派普勒） 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3　Python语言基础 了解Python语言的基
异步社区 6年前 6227

python logistic回归

常用的分类与预测算法 回归分析 决策树 人工神经网络 贝叶斯网络 支持向量机 其中回归分析包括： 线性回归---自变量因变量线性关系，最小二乘法求解。 非线性回归--自变量因变量非线性关系，函数变换为线性关系，或非线性最小二乘方法求解。 logistic回归
夜神moon 6年前 1008

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