python实现稀疏矩阵示例代码

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技术小能手 6年前 13560

进阶隐式矩阵分解——探讨如何实现更快的算法

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 阶隐式矩阵分解 前不久我发布了一个Python版本的隐式交替最小二乘矩阵分解算法（代码），虽然其速度不慢；但是本着精益求精的精神，本文将围绕Conjugate Gradient（共轭
【方向】 8年前 7783

【Python数据科学手册】专题：特征工程

本节将介绍特征工程的一些常见示例：表示分类数据的特征、表示文本的特征和表示图像的特征。另外，还会介绍提高模型复杂度的衍生特征和处理缺失数据的填充方法。这个过程通常被称为向量化，因为它把任意格式的数据转换成具有良好特性的向量形式。 1、分类数据 一种常见的非数
初商 5年前 597

《Python学习手册》读书笔记

之前为了编写一个svm分词的程序而简单学了下Python，觉得Python很好用，想深入并系统学习一下，了解一些机制，因此开始阅读《Python学习手册(第三版)》。如果只是想快速入门，我在这里推荐了几篇文章，有其他语言编程经验的人简单看一看就可以很快地开始编
长征6号 7年前 1192

Python机器学习笔记 使用scikit-learn工具进行PCA降维

Python机器学习笔记 使用scikit-learn工具进行PCA降维 之前总结过关于PCA的知识：深入学习主成分分析（PCA）算法原理。这里打算再写一篇笔记，总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。 　　在数据处理中，经常会遇到特征
幸运码发放 5年前 2118

对象跟踪小白？本文带你玩转OpenCV（C ++ / Python）

作者介绍：Satya Mallick，擅长领域为计算机视觉，机器学习，人工智能。 Linkdin：https://www.linkedin.com/in/satyamallick/zh-cn 在本教程中，我们将了解OpenCV 3.0中引入的OpenCV跟踪
【方向】 7年前 18178

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5.6 线性回归 原文：In Depth: Linear Regression 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译文没有得到原作者授权，不保证与原文的意思严格一致。 就像朴素贝叶斯（之前在朴素贝叶斯分类中讨论）是分类任务的一个很好的起点，线
布客飞龙 7年前 803

与机器学习算法有关的数据结构

拥有机器学习技能是不够的。你还需要良好的数据结构的工作知识。学习更多，并解决一些问题。 因此，你已经决定不再使用固定的算法并开始编写自己的机器学习方法。也许你已经有了一种新的集群数据的新方法，或者你可能对你最喜欢的统计分类包的局限性感到失望。 无论哪种情况，你
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