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祎休
7年前
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大数据平台解决方案,Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发整体架构设计
波若大数据平台Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发工具剖析: HDFS:分布式、高度容错性文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,大规模的波若大数据平台(BR-odp)用户部署上1000台的HDFS集群。数据规
sdydata
5年前
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「镁客·请讲」商询科技李劼:用MR拯救“垃圾大数据”,重构知识图谱是制胜关键
数据只有在经过提炼成为“知识”之后才会有价值,在这之前,即便数据再多,也都是数据“垃圾”。 “数据只有在经过提炼之后才会成为有价值的‘知识’,在这之前,即便数据再多,也都是‘垃圾’。而我们,就是数据‘垃圾’的淘金者。” DataMesh
行者武松
6年前
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电信运营商如何玩转大数据?
作为一种革命性的信息技术,大数据技术正在赋予数据生命和更多的商业价值。借助大数据进行舆情分析,将大数据应用到交通系统建设,用大数据预测赛事结果,以大数据辅助医疗……可以说,大数据正在我们的生活中发挥大用途。对于个人而言,大数据带来了便利;对于企业而言,如何应用
青衫无名
7年前
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大数据平台应用 17 个关键技术处理
一、大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型? 在Hadoop平台中,一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择,而Mpp数据库的典型代表就是impala,presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景,暨对数据查询效率有较高要求的场景,而对数据仓库的查
小猪佩佩
5年前
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十大最热门的大数据技术
随着大数据分析市场的快速渗透到各行业务,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值? 根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术: 预测分析:随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发
青衫无名
7年前
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AI 时代,还不了解大数据?
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云栖号资讯小哥
4年前
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ROLAP与大数据
OLAP 大数据相关的场景比较多,常见的有:ETL(数据提取、转换、加载)、实时流式(监控报警、风控等)、机器学习(推荐引擎、用户画像等)、非结构化分析(视频、图片、语音、文本等)、海量大数据在线存储(HBase)、搜索及我们本文讲的OLAP。 其中OLAP
封神
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祁同伟
7年前
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琴瑟
7年前
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我们要通过MaxCompute在一个driver里面实现多个MR,每个MR之间的数据如何传递,是不是只能放在表中,能不能放到内存中
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nicenelly
6年前
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sqoop2 提交job任务到yarn 结果FAILED
2018-01-29 11:14:27,194 FATAL [IPC Server handler 19 on 44394] org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: Task: attempt_151
dayless
6年前
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隐林
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有用scala写的,E-MR spark读取ODPS分区表的例子吗?
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