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从原理到实战 英伟达教你用PyTorch搭建RNN（下）

代码实操 在开始创建神经网络之前，我需要设置一个 data loader。对于深度学习而言，在数据样例的 batch 上运行模型十分常见，这能通过并行计算加速训练，并在每一步有更加平滑的梯度。现在我们就开始，下文会解释上篇描述的如何对 stack-manip
玄学酱 7年前 2011

送你9个快速使用Pytorch训练解决神经网络的技巧（附代码）

来源：读芯术 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文为大家介绍9个使用Pytorch训练解决神经网络的技巧 图片来源：unsplash.com/@dulgier 事实上，你的模型可能还停留在石器时代的水平。估计你还在用32位精度或*GASP（一般活动仿真语
初商 5年前 2082

PyTorch 1.0 正式公开，Caffe2并入PyTorch实现AI研究和生产一条龙

今天，Facebook正式公布PyTorch 1.0，这是将基于Python的PyTorch与Caffe2合并的一个新版本的框架，让开发者可以无缝地将AI模型从研究转到生产，而无需处理迁移 “现在，你只需要使用PyTorch 1.0，就可以在一个框架中无缝地进
技术小能手 6年前 4362

PyTorch还是TensorFlow？这有一份新手指南

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 前几天，量子位发过一篇《忽悠VC指南》。其中有一条建议是，当你假装AI专家时，最好别谈众人皆知的TensorFlow，那谈什么？ PyTorch。 其实这也不全然都是调侃。和TensorFlow相比，PyTorch确实
行者武松 6年前 2630

PyTorch还是TensorFlow？这有一份新手指南

当你假装AI专家时，不要谈众人皆知的TensorFlow，那谈什么？ PyTorch。 其实这也不全然都是调侃。和TensorFlow相比，PyTorch确实也有为数不少的拥趸。根据Keras作者François Chollet发布的数据显示：GitHub上
行者武松 7年前 3781

PyTorch vs TensorFlow，哪个更适合你

本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架，而不是其他的呢？目前有很多的深度学习框架，而且很多都可用于实际的生产，我之所以选择这两个只是因为我对它们特别感兴趣。 起源 TensorFlo
【方向】 7年前 31981

PyTorch快餐教程2019 (1) - 从Transformer说起

PyTorch快餐教程2019 (1) - 从Transformer说起 深度学习已经从热门技能向必备技能方向发展。然而，技术发展的道路并不是直线上升的，并不是说掌握了全连接网络、卷积网络和循环神经网络就可以暂时休息了。至少如果想做自然语言处理的话并非如此。
lusing 5年前 4696

GIF动画解析RNN，LSTM，GRU

循环神经网络是一类常用在序列数据上的人工神经网络。三种最常见的循环神经网络分别是： 1.维尼拉循环神经网络（vanilla RNN） 2.长短期记忆网络（LSTM），由Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出 3.门控循环单元网络（GRU）
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