python神经网络实战

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人工神经网络之Python 实战

引言：Python是最好最热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。本文以人工神经网络的实战为例，证明需要深入理解算法的原理、优劣势等特点以及应用场景，以能达到应用自如的程度。 本文选自《Python大战机器学习
博文视点 7年前 4333

如何用Python和深度神经网络锁定即将流失的客户？

Python深度学习简明实战教程来了。别犹豫了，赶紧从零开始，搭建你自己的第一个深度学习模型吧！ 想不想了解如何用Python快速搭建深度神经网络，完成数据分类任务？本文一步步为你展示这一过程，让你初步领略深度学习模型的强大和易用。 烦恼 作为一名数据分析师
王树义 7年前 1090

机器学习实战笔记(Python实现)-04-Logistic回归

转自：机器学习实战笔记(Python实现)-04-Logistic回归 转自：简单多元线性回归（梯度下降算法与矩阵法） 转自：人工神经网络(从原理到代码） Step 01 感知器 梯度下降
晴天哥 6年前 651

《Python数据分析与挖掘实战》一2.5　小结

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第2章，第2.5节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5　小结 本章主要对Python进行简单介绍，包括软件安装、使用入门及相关注意事
华章计算机 7年前 1226

一次神经网络的探索之旅-基于Tensorflow的路标识别

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文 这是构建深度学习模型来识别交通标志系列的第一部分。这部分是为我和想深入学习下去的人提供一些学习经验。市面上关于神经网络理论和数学证明的资料有很多，然而我关注的只是实战的部分。我会将我
【方向】 7年前 13303

TensorFlow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络

目录： ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一．前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手 6年前 2111

利用Scikit Learn的Python数据预处理实战指南

本文主要关注在Python中进行数据预处理的技术。学习算法的出众表现与特定的数据类型有密切关系。而对于没有经过缩放或非标准化的特征，学习算法则会给出鲁莽的预测。像XGBoost这样的算法明确要求虚拟编码数据，而决策树算法在有些情况下好像完全不关心这些! 简而言
知与谁同 7年前 1280

利用 Scikit Learn的Python数据预处理实战指南

简介 本文主要关注在Python中进行数据预处理的技术。学习算法的出众表现与特定的数据类型有密切关系。而对于没有经过缩放或非标准化的特征，学习算法则会给出鲁莽的预测。像XGBoost这样的算法明确要求虚拟编码数据，而决策树算法在有些情况下好像完全不关心这些！
小旋风柴进 7年前 2506

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