神经网络权值修改
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零基础入门神经网络:从原理、主要类型到行业应用
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 最近,神经网络这个词特别火,吸引不少眼球。但是神经网络是个啥?有啥用? 这篇文章和大家唠唠,啥是神经网络,对于初学者来说主要有哪些挑战,以及介绍几种经典的神经网络类型,和相关行业应用。 神经网络的工作原理 基本上,神经
行者武松
6年前
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简单形象又有趣地讲解神经网络是什么
神经元 先来认识下真正的神经元。 图 1: 典型神经元的结构(来自维基百科 “树突” 词条) 神经元大致可以分为树突、突触、细胞体和轴突。树突为神经元的输入通道,其功能是将其他神经元的动作电位传递至细胞体。其他神经元的动作电位借由位于树突分支上的多个突触传递至
玄学酱
7年前
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浅谈神经网络算法
我们在设计机器学习系统时,特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况,一般的神经网络(BP网络)不需要设计的那么复杂,不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用,是分类问题。本文通过分类的例子,来介绍神经网络。 1.最简
长征6号
8年前
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带你读《C#神经网络编程》之二:构建第一个神经网络
点击查看第一章点击查看第三章 第2章 构建第一个神经网络 现在我们已经快速地对神经网络进行了复习,这是一个好的起点,为了不让大家抓狂,我们先编写一个非常简单的神经网络。我们将为几个函数搭建基本框架,以便你更好地了解将要使用的许多API的背后详情。我们将从头到
温柔的养猫人
5年前
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神经网络算法性能分析
训练神经网络的算法有成千上万个,最常用的有哪些,哪一个又最好?作者在本文中介绍了常见的五个算法,并从内存和速度上对它们进行对比。最后,他最推荐莱文贝格-马夸特算法。 用于神经网络中执行学习过程的程序被称为训练算法。训练算法有很多,各具不同的特征和性能。
武耀文
8年前
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神经网络为什么要归一化
神经网络为什么要归一化 1.数值问题。 无容置疑,归一化的确可以避免一些不必要的数值问题。输入变量的数量级未致于会引起数值问题吧,但其实要引起也并不是那么困难。因为tansig的非线性区间大约在[-1.7,1.7]。意味着要使神经元有效,tansig( w1*
桃子红了呐
7年前
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独家 | 一文读懂人工神经网络学习原理
在之前的博客中,我们谈到了关于人工神经网络(ANN)的一些非常有趣的主题。其中介绍了人工神经网络的基本结构以及一些最常用的激活函数。然而,我们并未提及人工神经网络最重要的方面 ---- 学习。这种系统最大的威力在于,它们可以像人类一样,一旦在训练过程中熟悉了某
技术小能手
6年前
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【转】脉络清晰的BP神经网络讲解,赞
学习是神经网络一种最重要也最令人注目的特点。在神经网络的发展进程中,学习算法的研究有着十分重要的地位。目前,人们所提出的神经网络模型都是和学习算 法相应的。所以,有时人们并不去祈求对模型和算法进行严格的定义或区分。有的模型可以有多种算法.而有的算法可能可用于
文艺小青年
7年前
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