神经网络 finetune

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图神经网络（AliGraph）在阿里巴巴的发展与应用

作者：机器学习PAI 赵昆 **背景** **为什么做GNN?** 在大数据的背景下，利用高速计算机去发现数据中的规律似乎是最有效的手段。为了让机器计算的有目的性，需要将人的知识作为输入。我们先后经历了专家系统、经典机器学习、深度学习三个阶段，输入的知识由具
黯灭_邓彬 4年前 2110

深度学习第21讲：迁移学习的基本原理和实践

作为一门实验性学科，深度学习通常需要反复的实验和结果论证。在现在和将来，是否有海量的数据资源和强大的计算资源，这是决定学界和业界深度学习和人工智能发展的关键因素。通常情况下，获取海量的数据资源对于企业而言并非易事，尤其是对于像医疗等特定领域，要想做一个基于深度
技术小能手 6年前 1622

浅谈迁移学习图像分类

Coursera创始人兼斯坦福大学副教授吴恩达声称，迁移学习将成为机器学习取得商业成功的下一个驱动力。 迁移学习是一种机器学习技术，在一个特定的数据集上，重新利用已经训练过的卷积神经网络（CNN），并将其改造或迁移到一个不同的数据集中。重复使用训练过的卷积神经
【方向】 6年前 4005

“机器学习还是很难用！”

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 机器学习仍然很难用，但情况开始有所改善了。 以下为译文： 我是一名Cortex贡献者，Cortex是一个用于在生产中部署模型的开源平台。首先声明，以下内容是
云栖号资讯小哥 4年前 503

CNN与图像语义分割

级别1：DL快速上手 级别2：从Caffe着手实践 级别3：读paper，网络Train起来 级别4：Demo跑起来 读一些源码玩玩 熟悉Caffe接口，写Demo这是硬功夫 分析各层Layer输出特征 级别5：何不自己搭个CNN玩玩 Train CNN时关
小金子 8年前 1716

谷歌更强 NLP 模型 XLNet 开源：20 项任务全面碾压 BERT！

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：去年 11 月份，谷歌研究团队在 GitHub 上发布了万众期待的 BERT，它不仅在 11 项 NLP 测试中刷新了最高成绩，甚至还表现出全面超越人类的惊人结果。但 BERT 带来的震撼还未平息，今日又一个令众多
雷锋网 5年前 3736

如何走近深度学习人脸识别？你需要这篇超长综述 | 附开源代码

相信做机器学习或深度学习的同学们回家总会有这样一个烦恼：亲朋好友询问你从事什么工作的时候，如何通俗地解释能避免尴尬？ 我尝试过很多名词来形容自己的工作：机器学习，深度学习，算法工程师/研究员，搞计算机的，程序员…这些词要么自己觉得不满意，要么对方听不懂。经历
技术小能手 6年前 19817

神经支持决策树(NBDT)算法研究

闲鱼技术-渐漓 背景 在闲鱼的很多业务场景中有大量需要利用算法进行分类的需求，例如图片分类、组件识别、商品分层、纠纷类别预测等。这些场景往往需要模型识别出的结果具备可解释性，也就是识别不能只得到其类别，最好能在识别过程中同时解释类别的层级和来源。如何进行**
闲鱼技术 4年前 345

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