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alphago 快速走子网络 相关的博客

AlphaGo 的算法和技术分析

最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成： 走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。 快速走子（Fast rollout），目标和1一样
玄学酱 7年前 1223

AlphaGo的大数据等技术分析

AlphaGo的分析 最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成： 1. 走棋网络(Policy Network)，给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。 2. 快速走子(Fast
知与谁同 7年前 1121

28天自制你的AlphaGo（三）：对策略网络的深入分析以及它的弱点所在

一、神经网络在围棋中的历史 再次回顾 AlphaGo v13 的三大组件： MCTS（蒙特卡洛树搜索） CNN （卷积神经网络，包括：策略网络 policy network、快速走子网络 playout network、价值网络 value network）
云栖大讲堂 7年前 957

AlphaGo Zero横空出世，DeepMind Nature论文解密不使用人类知识掌握围棋

今年5月乌镇围棋大赛时，DeepMind CEO Hassabis 表示，将在今年晚些时候公布战胜了柯洁的那版AlphaGo的技术细节。今天，这个承诺如约兑现，DeepMind在他们最新发表于Nature的一篇论文中，描述了迄今最强大的一版AlphaGo——
技术小能手 7年前 2047

田渊栋：AlphaGo系统即使在单机上也有职业水平

　Facebook人工智能组研究员田渊栋博士在知乎专栏上更新了一篇文章，详细分析了AlphaGo在《自然》杂志上发表的论文，他认为AlphaGo整个系统即使在单机上也已具有了职业水平，与李世石的比赛会相当精彩。 　　以下是田渊栋博士的知乎专栏原文： 　　最近我
t-25772082884-61 8年前 935

【专栏】谷歌资深工程师深入浅析AlphaGo Zero与深度强化学习

AlphaGo的巨大成功掀起了围棋界三千年未有之大变局，也使得深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)渐为大众熟悉。尤其是最新推出的AlphaGo Zero完全摒弃了人类知识，并且三天内碾压了早期版本的AlphaGo，更足显强化
技术小能手 7年前 2140

Facebook 田渊栋详解：深度学习如何进行游戏推理？

雷锋网按：腾讯围棋 AI 程序“绝艺”（Fine Art）在世界电脑围棋大赛 UEC 上力压多支日韩参赛退伍获得冠军，一时间又引发了大家对 AI 和围棋的关注和讨论。 其实，自去年 3 月份 AlphaGo 战胜李世石之后，人们对会下围棋的人工智能程序已经不陌
云栖大讲堂 7年前 1181

AlphaGo 代码开源了，很快你也可以挑战它了

如果你对 AlphaGo 感兴趣，也想自己动手试试，那么下面是个好消息：根据 Engadget 的报道，Google 宣布将 DeepMind 源代码开源，上传到 Github 上。Google 希望以此增加 AI 能力的开放性，让更多开发者参与 AI 研究
boxti 7年前 1068

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