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专家点评:谷歌人工智能AlphaGo完胜欧洲围棋冠军,如果对战一组冠军结果如何?
今天被谷歌AlphaGo刷屏了。各媒体内容角度不同,笔者所在人工智能高级微信群中专家纷纷评论: 谷歌基于深度学习的围棋程序赢了欧洲冠军,值得庆祝。但不必过分解读,必经计算机的强项在于计算能力和记忆能力。 关键是以前一直神话围棋的不可战胜,现在战胜了欧洲冠军,后
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使用 Apache MINA 2 开发网络应用
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最美的回忆
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AlphaGo Zero横空出世,DeepMind Nature论文解密不使用人类知识掌握围棋
今年5月乌镇围棋大赛时,DeepMind CEO Hassabis 表示,将在今年晚些时候公布战胜了柯洁的那版AlphaGo的技术细节。今天,这个承诺如约兑现,DeepMind在他们最新发表于Nature的一篇论文中,描述了迄今最强大的一版AlphaGo——
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7年前
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深入浅出看懂AlphaGo Zero - PaperWeekly 第51期
AlphaGo Zero = 启发式搜索 + 强化学习 + 深度神经网络,你中有我,我中有你,互相对抗,不断自我进化。使用深度神经网络的训练作为策略改善,蒙特卡洛搜索树作为策略评价的强化学习算法。 1. 论文正文内容详细解析 先上干货论文:Mastering
技术小能手
7年前
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【确认】Master就是AlphaGo升级版!60连胜背后看专家怎么评说
1月4日晚间,此前横扫围棋界的神秘大师“Master” 忽然发声,自亮身份,它写道:我是AlphaGo 黄博士。 此时,Master 刚刚取得第59场不败纪录,将对战人类棋手的纪录变为59:0。此前,人们的猜测是Master在完成60场比赛后,会隐退,或者发
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深入浅出谷歌人工智能围棋“大脑”
在象棋和国际象棋中,电脑软件都非常厉害,只有围棋是唯一“电脑下不过人类”的项目。而今年1月份有个爆炸性新闻:谷歌DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo以5:0的压倒性优势击败了欧洲围棋冠军、专业二段棋手。那么3月份AlphaGo会和韩国九段、世
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谷歌破解围棋难题,Facebook说我们先做到的
谷歌DeepMind团队在最新一期《Nature》上发表论文称,他们研发的人工智能算法击败了欧洲围棋冠军Fan Hui,同时也击败了目前最好的围棋程序中99.8%的对手。而帮助他们解决这个人工智能历史难题的关键是使用了政策网络(policy network)
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