深度残差网络tensorflow实现

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另类注意力机制之深度残差收缩网络（附代码）

深度残差收缩网络Deep Residual Shrinkage Network是一种较为新颖的深度神经网络，本质上是深度残差网络ResNet的一种改进版本，其目的是提高深度神经网络在强噪数据上的特征学习效果，其核心思想在于：**在特征学习的过程中，剔除冗余信
游客twfby4rnbj6f4 4年前 798

tensorFlow 教程

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TensorFlow TensorFlow入门教程之1: 基本概念以及理解https://my.oschina.net/yilian/blog/659618?spm=5176.100239.blogcont69852.7.228gnY TensorFlow入
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YJango：TensorFlow高层API Custom Estimator建立CNN+RNN的演示

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yjango 6年前 1571

(zhuan) 资源|TensorFlow初学者必须了解的55个经典案例

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Tensorflow快餐教程(9) - 卷积

卷积 卷积就是滑动中提取特征的过程 在数学中，卷积convolution是一种函数的定义。它是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。其定义为： $h(x)=f(x)*g(x) =\int_{-\inft
lusing 6年前 2678

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（上）

在移植现有模型（除tensorflow.js）进行物体检测、人脸检测、人脸识别后，我发现一些模型不能以最佳性能发挥。而tensorflow.js在浏览器中表现相当不错，如果你想见证浏览器内部机器学习的潜力以及tensorflow.js为我们的Web开发人员提
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