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在iOS11中使用Core ML 和TensorFlow对手势进行智能识别
在计算机科学中,手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互,让计算机理解人类的行为。 这篇文章将带领你实现在你自己的应用中使用深度学习来识别复杂的手势,比如心形、复选标记或移动设备上的笑脸。我还将介绍和使用苹果的
aitechyun
7年前
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App开发团队必须知道的 iOS 11 更新点
本文讲的是App开发团队必须知道的 iOS 11 更新点,WWDC 2017 已经过去差不多一个季度了,最近随着 Xcode 9 正式版以及 iPhone 8、iPhone X 的发布,iOS 11 的全面适配也被提上了日程。我整理了一下更新点,包括开发、设计
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【AI玩跳一跳终极奥义】首个端到端神经网络,看AI在玩游戏时注意什么
微信跳一跳自发布以来,迅速成为人们茶余饭后的休闲利器,同时也演变成了各路程序员的竞技场。程序员们争先开发出各种牛逼外挂,把小游戏玩出了新的境界。 然而,目前出来的各种外挂版本,大多采用传统的方法来实现,比如使用传统计算机视觉的颜色,边缘检测等方法来寻找棋子的位
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玩转TensorFlow Lite:有道云笔记实操案例分享
近年来,有道技术团队在移动端实时 AI 能力的研究上,做了很多探索及应用的工作。2017 年 11 月 Google 发布 TensorFlow Lite (TFLlite) 后,有道技术团队第一时间跟进 TFLite 框架,并很快将其用在了有道云笔记产品中
技术小能手
6年前
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IOS平台TensorFlow实践:逻辑斯蒂回归(附源码)(一)
更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 作者简介: MATTHIJS HOLLEMANS 荷兰人,独立开发者,专注于底层编码,GPU优化和算法研究。目前研究方向为IOS上的深度学习及其在APP上的应用。 推特地址
【方向】
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苹果大秀AI肌肉:详解Core ML框架及智能音箱HomePod
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【iPhone X重磅发布】携A11人工智能芯片登场,人脸识别9大特征
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为什么说 A11 Bionic 芯片才是整个苹果发布会真正的亮点?
在已经尘埃落定的这场苹果发布会中,真正的亮点是什么? iPhone X 的全面屏高大上,可惜“齐刘海”逼死强迫症;刷脸解锁的 Face ID 取代了 Home 按键和 Touch ID,却让人担心由此带来的隐私问题,交互上似乎也不容易适应;无线充电也有了,但
玄学酱
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